在 OpenClaw 中使用 Recraft。
Recraft 提供清晰的神經網路圖片放大功能，能在不產生偽影的情況下恢復精細細節，以及精準的去背功能，能保留髮絲與透明邊緣。OpenClaw agent 透過與聊天相同的 RunAPI key 呼叫這兩個端點 — 傳送來源圖片 URL，選擇放大或去背，然後輪詢處理結果。
Use RunAPI to upscale an image with Recraft crisp upscale.
Requirements:
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.
- Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image.
- Set model to "recraft-crisp-upscale".
- Pass the source image URL in source_image_url.
- The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.
- For background removal, call /api/v1/recraft/remove_background with model "recraft-remove-background" instead.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "recraft-crisp-upscale",
"source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "recraft-crisp-upscale"
}
三步驟在 OpenClaw 中使用 Recraft
設定 RunAPI
如果您尚未在 OpenClaw 中設定 RunAPI，請依照 OpenClaw 設定指南操作。設定 RUNAPI_API_KEY 環境變數，並將 RunAPI 新增為 OpenAI 相容的 provider，baseUrl 設為 https://runapi.ai/v1。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
呼叫 Recraft 放大或去背
向 upscale_image 端點發送 POST 請求，model 設為 recraft-crisp-upscale 並提供 source_image_url。若要去背，改為向 remove_background 端點發送 POST 請求，model 設為 recraft-remove-background。兩者都只需提供 source_image_url。
POST /api/v1/recraft/upscale_image
輪詢結果
兩個端點都會回傳帶有 pending 狀態的 task_id。輪詢任務狀態端點，直到狀態變為 completed，然後從回應中取得處理後的圖片 URL。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。
GET /api/v1/recraft/upscale_image/tsk_abc123
Recraft API 參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。recraft-crisp-upscale 用於放大，recraft-remove-background 用於去背。 |
source_image_url |
string |
必填。要處理的來源圖片 URL。 |
callback_url |
string |
選填。用於非同步完成通知的 Webhook URL。 |
OpenClaw 上的 Recraft 是什麼？
Recraft 在 RunAPI 上提供兩種後期處理能力——能恢復精細細節的清晰神經放大，以及能幹淨處理髮絲和透明邊緣的背景去除功能。OpenClaw agent 通過同一個 RunAPI key 呼叫兩個端點。
Recraft 使用場景
設計資產的神經放大
對產品圖片、標誌和設計資產進行放大處理，恢復精細細節，成本低於 Topaz——適合對價格敏感的後期製作工作流。
電商產品的背景去除
去除產品照片的背景，用於白底電商列表或合成應用。Recraft 處理細微邊緣，包括髮絲、透明材質和細小物件。
批量圖像後期處理
在 OpenClaw agent 工作流中串聯 Recraft 與生成步驟，自動完成大批量產品圖像的放大和背景去除。
Recraft + OpenClaw 常見問題
可以。兩個端點都是無狀態的，接受標準圖片 URL。指示 OpenClaw agent 先用原始圖片呼叫 remove_background，然後將輸出 URL 傳給 upscale_image。同一個 RUNAPI_API_KEY 即可處理兩次呼叫。
Recraft 接受 JPEG、PNG 和 WebP 輸入。去背輸出帶有 alpha 透明度的 PNG。放大輸出與輸入格式相同。
兩者都使用神經網路，但 Recraft crisp upscale 針對設計素材和商品照片的清晰邊緣恢復做了最佳化，單次任務成本較低。Topaz 提供可設定的 2x/4x/8x 放大倍率，更適合極端放大下的照片細節。兩者都是非同步的，共用同一個 RunAPI key。
兩個 Recraft 端點都是非同步的。API 會立即回傳 task_id。輪詢任務狀態端點直到結果就緒。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。
Recraft 採用按任務計費 — 放大和去背按每張處理的圖片分別計價。請查看 RunAPI 定價頁面了解最新費率。無需訂閱或最低消費。