GPT Image in OpenClaw verwenden.
GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell — Text-zu-Bild und anweisungsbasierte Bildbearbeitung mit bis zu 4K-Ausgabeauflösung und transparenter Hintergrundunterstützung. OpenClaw-Agenten rufen es über denselben RunAPI-Key und /v1-Endpunkt auf, der für Chat verwendet wird — keine zusätzlichen Skills zu installieren.
Verwende RunAPI, um mit OpenAI GPT Image 2 ein Bild zu generieren.
Anforderungen:
- Die RunAPI unter https://runapi.ai/v1/text_to_image nutzen.
- API-Key aus der Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY lesen.
- model auf "gpt-image-2-text-to-image" setzen.
- Einen beschreibenden Prompt verfassen. GPT Image 2 folgt natürlichsprachlichen Anweisungen genau — Layout, Stil, Textoverlays und Transparenzbedarf beschreiben.
- Optional output_resolution auf 1k, 2k oder 4k setzen. Standard ist 1k.
- Die Antwort gibt eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Task abgeschlossen ist, dann die Ausgabe-URL abrufen.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-text-to-image",
"prompt": "A product photo of a glass perfume bottle on a marble surface, transparent background, studio lighting, the label reads AURORA in gold serif font",
"output_resolution": "2k",
"aspect_ratio": "3:4"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "gpt-image-2-text-to-image"
}
GPT Image in OpenClaw in drei Schritten verwenden
RunAPI konfigurieren
Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY in der Shell-Konfiguration setzen. Wenn RunAPI bereits in OpenClaw für Chat konfiguriert ist, funktioniert derselbe Key für GPT Image — kein zusätzliches Setup erforderlich.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
GPT Image 2 aufrufen
Eine POST-Anfrage an den text_to_image-Endpunkt senden, model auf gpt-image-2-text-to-image setzen. Einen beschreibenden Prompt mit Layout- und Stilanweisungen angeben. output_resolution auf 2k oder 4k für höhere Detailschärfe setzen. Für die Bearbeitung bestehender Bilder den edit_image-Endpunkt mit gpt-image-2-image-to-image verwenden und source_image_urls angeben.
POST /v1/text_to_image
Ergebnis abrufen
Die API gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die Ausgabe-Bild-URL abrufen. GPT Image 2 ist typischerweise innerhalb von 10–30 Sekunden abgeschlossen, je nach Auflösung.
task_id: tsk_abc123
GPT Image API-Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
model |
string |
Erforderlich. gpt-image-2-text-to-image für Generierung, gpt-image-2-image-to-image für Bearbeitung. |
prompt |
string |
Erforderlich. Natürlichsprachliche Beschreibung des gewünschten Bildes. Unterstützt detaillierte Anweisungen zu Layout, Textoverlays und Stil. |
output_resolution |
string |
Optional. Ausgabeauflösung — 1k (Standard), 2k oder 4k. Höhere Auflösung kostet mehr pro Bild. |
aspect_ratio |
string |
Optional. Standard ist auto. Unterstützt 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 und mehr. |
source_image_urls |
array |
Erforderlich für den edit_image-Endpunkt. Eine oder mehrere URLs von zu bearbeitenden Quellbildern. |
Was ist GPT Image auf OpenClaw?
GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildmodell, das eher wie ein strukturierter Design-Assistent als ein schlüsselwortgesteuerter Generator funktioniert. Man gibt ihm ein Produktions-Briefing – Layout, Textplatzierung, Stileinschränkungen – und es folgt den Anweisungen genau. Nutzer berichten von starker Charakterkonsistenz, sauberem Text-Rendering und lesbaren Layouts, obwohl die Qualität durch mehrere iterative Verfeinerungsdurchgänge nachlassen kann. OpenClaw-Agenten rufen es über denselben RunAPI-Endpunkt auf, der für Chat verwendet wird.
GPT Image Anwendungsfälle
UI-Mockups und App-Design-Wireframes
Detaillierte UI-Mockups aus schriftlichen Beschreibungen generieren, einschließlich Button-Layouts, Navigationsleisten und Platzhalterinhalte, die korrekt lesen.
Textlastige Poster und Präsentationen
Exakte-Text-Poster, Infografiken und Präsentationsfolien erstellen, bei denen der Textinhalt im Prompt angegeben und mit sauberen, lesbaren Layouts gerendert wird.
Charakter-Design-Sheets
Charakter-Design-Sheets mit Turnaround-Ansichten aus einer einzigen Beschreibung generieren und dabei konsistente Features über mehrere Winkel hinweg beibehalten.
GPT Image + OpenClaw — Fragen
Ja. OpenClaw-Agenten rufen GPT Image 2 über den RunAPI text_to_image-Endpunkt auf. Das model-Feld auf gpt-image-2-text-to-image setzen und die Anfrage mit demselben RUNAPI_API_KEY senden, der für Chat verwendet wird. Keine zusätzlichen Skills oder Plugins erforderlich.
GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell mit höherer Qualität, 4K-Ausgabe und transparenter Hintergrundunterstützung. GPT-4o Image generiert Bilder im Chat-Kontext, ist aber auf 1:1-, 3:2- oder 2:3-Seitenverhältnisse beschränkt. Beide sind über RunAPI verfügbar — gpt-image-2-text-to-image für eigenständige Generierung und gpt-4o-image für chatintegrierte Bildausgabe verwenden.
Ja. GPT Image 2 kann Bilder mit transparenten Hintergründen ausgeben, wenn dies im Prompt angegeben wird. Dies ist nützlich für Produktfotos, Logos und UI-Elemente. Transparenz im Prompt angeben — zum Beispiel "Produktfoto mit transparentem Hintergrund".
GPT Image 2 wird pro Bild basierend auf der Ausgabeauflösung abgerechnet: 1k ist am günstigsten, 2k ist mittlerer Preisbereich und 4k am teuersten. Derselbe Tarif gilt für text_to_image und edit_image. Aktuelle Preise pro Bild auf der RunAPI-Preisseite ansehen. Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.
Ja. Den edit_image-Endpunkt mit model gpt-image-2-image-to-image verwenden. Die Quell-Bild-URLs in source_image_urls übergeben und die Bearbeitung im Prompt beschreiben — zum Beispiel "Hintergrund in einen Strandsonnenuntergang ändern" oder "der Person einen roten Hut hinzufügen". GPT Image 2 folgt natürlichsprachlichen Bearbeitungsanweisungen.
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