Publiczne wersje i endpointy
| ID modelu | Endpointy | Cena początkowa | Katalog |
|---|---|---|---|
gpt-image-1.5
|
/api/v1/gpt_image/edit_image
/api/v1/gpt_image/text_to_image
|
$0.12 / wywołanie | Szczegóły modelu |
Weryfikacja
Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego
Wyślij POST do /api/v1/gpt_image/text_to_image i zapisz ID zwróconej Task.
Wyślij GET do /api/v1/gpt_image/text_to_image/<task-id>, aż stan zmieni się na completed lub failed.
Sprawdź, czy odpowiedź completed zawiera wynik właściwy dla endpointu opisany w dokumentacji API.Konfiguracja
Endpoint przewodnika: /api/v1/gpt_image/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "A cobalt vase on white marble.",
"aspect_ratio": "1:1",
"quality": "high"
}'Zacznij w 3 krokach
-
Wybierz ID modelu
Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.
-
Skonfiguruj RunAPI
Ustaw RUNAPI_API_KEY przed wysłaniem żądania do endpointu.
-
Zweryfikuj wynik
Dla asynchronicznych endpointów odpytuj ten sam endpoint, aż Task osiągnie stan końcowy.
Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + GPT Image
-
Grafiki marketingowe i produktowe
Generuj obrazy do kampanii, zdjęcia produktów i materiały do mediów społecznościowych na podstawie pisemnego briefu.
-
Warianty kreatywne w partiach
Twórz wiele wersji jednego pomysłu w jednym uruchomieniu, aby porównać style, układy i formaty.
-
Edycja i inpainting
Popraw istniejący obraz, opisując zmiany tła, obiektów lub szczegółów, jeśli model udostępnia endpointy edycji.
Dlaczego warto używać GPT Image przez RunAPI + OpenClaw
-
1 wariantów, jeden klucz API
Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.
-
Przejrzyste ceny użycia
Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.
-
Automatyczne przepływy zadań
Wysyłaj zadania, sprawdzaj ich status i odbieraj asynchroniczne wyniki w jednym przepływie, bez ręcznego kodu odpytywania.
Pytania o OpenClaw + GPT Image
Jakie endpointy obsługuje GPT Image?
Text-to-image i edycja obrazu. Oba akceptują szczegółowe prompty tekstowe z instrukcjami kompozycyjnymi.
Jak działa kontrola kompozycji?
GPT Image stosuje się do instrukcji dotyczących układu przestrzennego w prompcie — możesz określić, gdzie pojawiają się obiekty, jakie mają względne rozmiary i jak są rozmieszczone w kadrze.
Jakie rozmiary wyjściowe są dostępne?
3 stałe rozmiary do 1536 pikseli.
Jak GPT Image wypada w porównaniu z GPT Image 2?
GPT Image 2 to nowszy model z niemal perfekcyjnym renderowaniem tekstu w wielu językach i wyjściem do 4K. GPT Image to poprzednia generacja z dobrą kontrolą kompozycji.
Czy mogę używać GPT Image do edycji?
Tak — endpoint edycji obrazów przyjmuje obraz źródłowy i modyfikuje go na podstawie Twojego promptu tekstowego, działając jak narzędzie do edycji obrazów.
Którego ID modelu użyć?
Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.
Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?
Nie. Ta linia modeli korzysta z pokazanego procesu endpointu i nie jest przedstawiana jako model czatu agenta.