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title: "GPT Image in OpenClaw über RunAPI verwenden — Bild-API-Anleitung"
url: "https://runapi.ai/de/openclaw-gpt-image.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/openclaw-gpt-image"
locale: "de"
model: "gpt-image"
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# GPT Image in OpenClaw verwenden.

GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell — Text-zu-Bild und anweisungsbasierte Bildbearbeitung mit bis zu 4K-Ausgabeauflösung und transparenter Hintergrundunterstützung. OpenClaw-Agenten rufen es über denselben RunAPI-Key und /v1-Endpunkt auf, der für Chat verwendet wird — keine zusätzlichen Skills zu installieren.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-text-to-image",
    "prompt": "A product photo of a glass perfume bottle on a marble surface, transparent background, studio lighting, the label reads AURORA in gold serif font",
    "output_resolution": "2k",
    "aspect_ratio": "3:4"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "gpt-image-2-text-to-image"
}

```

## How it works

1. **RunAPI konfigurieren** — Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY in der Shell-Konfiguration setzen. Wenn RunAPI bereits in OpenClaw für Chat konfiguriert ist, funktioniert derselbe Key für GPT Image — kein zusätzliches Setup erforderlich.
2. **GPT Image 2 aufrufen** — Eine POST-Anfrage an den text_to_image-Endpunkt senden, model auf gpt-image-2-text-to-image setzen. Einen beschreibenden Prompt mit Layout- und Stilanweisungen angeben. output_resolution auf 2k oder 4k für höhere Detailschärfe setzen. Für die Bearbeitung bestehender Bilder den edit_image-Endpunkt mit gpt-image-2-image-to-image verwenden und source_image_urls angeben.
3. **Ergebnis abrufen** — Die API gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die Ausgabe-Bild-URL abrufen. GPT Image 2 ist typischerweise innerhalb von 10–30 Sekunden abgeschlossen, je nach Auflösung.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. gpt-image-2-text-to-image für Generierung, gpt-image-2-image-to-image für Bearbeitung. |
| `prompt` | `string` | Erforderlich. Natürlichsprachliche Beschreibung des gewünschten Bildes. Unterstützt detaillierte Anweisungen zu Layout, Textoverlays und Stil. |
| `output_resolution` | `string` | Optional. Ausgabeauflösung — 1k (Standard), 2k oder 4k. Höhere Auflösung kostet mehr pro Bild. |
| `aspect_ratio` | `string` | Optional. Standard ist auto. Unterstützt 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 und mehr. |
| `source_image_urls` | `array` | Erforderlich für den edit_image-Endpunkt. Eine oder mehrere URLs von zu bearbeitenden Quellbildern. |

## FAQ

### Kann ich GPT Image 2 in OpenClaw verwenden?

Ja. OpenClaw-Agenten rufen GPT Image 2 über den RunAPI text_to_image-Endpunkt auf. Das model-Feld auf gpt-image-2-text-to-image setzen und die Anfrage mit demselben RUNAPI_API_KEY senden, der für Chat verwendet wird. Keine zusätzlichen Skills oder Plugins erforderlich.

### Was ist der Unterschied zwischen GPT Image 2 und GPT-4o Image?

GPT Image 2 ist OpenAIs dediziertes Bildgenerierungsmodell mit höherer Qualität, 4K-Ausgabe und transparenter Hintergrundunterstützung. GPT-4o Image generiert Bilder im Chat-Kontext, ist aber auf 1:1-, 3:2- oder 2:3-Seitenverhältnisse beschränkt. Beide sind über RunAPI verfügbar — gpt-image-2-text-to-image für eigenständige Generierung und gpt-4o-image für chatintegrierte Bildausgabe verwenden.

### Unterstützt GPT Image 2 transparente Hintergründe?

Ja. GPT Image 2 kann Bilder mit transparenten Hintergründen ausgeben, wenn dies im Prompt angegeben wird. Dies ist nützlich für Produktfotos, Logos und UI-Elemente. Transparenz im Prompt angeben — zum Beispiel "Produktfoto mit transparentem Hintergrund".

### Wie funktioniert die GPT Image 2-Preisgestaltung auf RunAPI?

GPT Image 2 wird pro Bild basierend auf der Ausgabeauflösung abgerechnet: 1k ist am günstigsten, 2k ist mittlerer Preisbereich und 4k am teuersten. Derselbe Tarif gilt für text_to_image und edit_image. Aktuelle Preise pro Bild auf der RunAPI-Preisseite ansehen. Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.

### Kann ich ein bestehendes Bild mit GPT Image 2 bearbeiten?

Ja. Den edit_image-Endpunkt mit model gpt-image-2-image-to-image verwenden. Die Quell-Bild-URLs in source_image_urls übergeben und die Bearbeitung im Prompt beschreiben — zum Beispiel "Hintergrund in einen Strandsonnenuntergang ändern" oder "der Person einen roten Hut hinzufügen". GPT Image 2 folgt natürlichsprachlichen Bearbeitungsanweisungen.


## Links

- [OpenClaw Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/openclaw)
- [GPT Image Modelle →](https://runapi.ai/de/models/gpt-image)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)