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API-Referenz
API-Referenz

OpenAI TTS Text zu Sprache

Verwenden Sie den Endpunkt „Text zu Sprache", um ein Ergebnis in derselben Antwort zu empfangen.

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01

Übersicht

Verwenden Sie den Endpunkt „Text zu Sprache" und lesen Sie das Ergebnis aus derselben Antwort aus.

Schnellstart

  1. Erstellen Sie einen API-Schlüssel und setzen Sie ihn als RUNAPI_API_KEY.
  2. Eine POST-Anfrage senden, deren Körper dem Anfrage-Schema entspricht.
  3. Das Ergebnis aus dem erfolgreichen Antwortkörper lesen.

Endpunkt

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech
Basis-URL
https://runapi.ai
API-Version
v1
Authentifizierung
Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN
02

Unterstützte Modelle

Öffnen Sie eine Modellseite für aktuelle Preise, Ratenlimits und Details zur kommerziellen Nutzung.

03

Anfrage-Schema

JSON-Body

Nur die für diesen Endpunkt deklarierten Felder senden.

tts-12 Felder
modelstring
Erforderlich

Modell-Slug.

textstring
Erforderlich Grenzwert: 4096
tts-1-hd2 Felder
modelstring
Erforderlich

Modell-Slug.

textstring
Erforderlich Grenzwert: 4096
04

Erfolgsantwort

HTTP 200

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "audios": {
      "items": {
        "properties": {
          "format": {
            "type": "string"
          },
          "mime_type": {
            "type": "string"
          },
          "size_bytes": {
            "type": "integer"
          },
          "url": {
            "type": "string",
            "x-runapi-generated-media": true
          }
        },
        "required": [
          "url",
          "format",
          "mime_type",
          "size_bytes"
        ],
        "type": "object",
        "unevaluatedProperties": false
      },
      "type": "array"
    },
    "billing": {
      "properties": {
        "refund": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "refunded_at": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "refunded_at"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        },
        "reservation": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "amount_cents": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "amount_cents"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        },
        "settlement": {
          "oneOf": [
            {
              "properties": {
                "amount_micro_cents": {
                  "type": "integer"
                },
                "charged_amount_cents": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "charged_amount_cents",
                "amount_micro_cents"
              ],
              "type": "object",
              "unevaluatedProperties": false
            },
            {
              "enum": [
                null
              ]
            }
          ]
        }
      },
      "required": [
        "reservation",
        "settlement",
        "refund"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    },
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "status": {
      "enum": [
        "completed"
      ],
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "status",
    "audios",
    "billing"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "audios": [
    {
      "format": "mp3",
      "mime_type": "audio/mpeg",
      "size_bytes": 128,
      "url": "https://file.runapi.ai/reference-audio.mp3"
    }
  ],
  "billing": {
    "refund": null,
    "reservation": null,
    "settlement": null
  },
  "id": "tsk_reference_demo",
  "status": "completed"
}
05

Fehler

HTTP 401

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Authentication required"
}
06

Fehler

HTTP 400

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "oneOf": [
    {
      "properties": {
        "error": {
          "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "error"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    },
    {
      "properties": {
        "error": {
          "description": "Menschenlesbare Validierungszusammenfassung.",
          "type": "string"
        },
        "errors": {
          "additionalProperties": {
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "description": "Validierungsmeldungen nach öffentlichem Anforderungsfeld gegliedert, mit einem Array menschenlesbarer Zeichenketten für jedes Feld.",
          "type": "object"
        }
      },
      "required": [
        "error",
        "errors"
      ],
      "type": "object",
      "unevaluatedProperties": false
    }
  ]
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "model must be one of: tts-1, tts-1-hd"
}
07

Fehler

HTTP 402

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Insufficient balance"
}
08

Fehler

HTTP 429

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "API key credit limit exceeded"
}
09

Fehler

HTTP 409

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "The request uses features that are not supported for the selected model"
}
10

Fehler

HTTP 429

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Rate limit reached. Please retry later."
}
11

Fehler

HTTP 503

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "Service under maintenance, please try again later"
}
12

Fehler

HTTP 504

POST /api/v1/openai_tts/text_to_speech

Antwort-Schema
JSON 
{
  "properties": {
    "error": {
      "description": "Für Menschen lesbare Fehlermeldung.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "error"
  ],
  "type": "object",
  "unevaluatedProperties": false
}

Antwortbeispiel

JSON 
{
  "error": "The request timed out"
}
13

Generierte Code-Beispiele

Verwende cURL direkt oder installiere ein SDK für deine Programmiersprache. Jedes Beispiel übermittelt die in dieser Referenz gezeigte validierte Anfrage.

Installieren

Shell 
pip install runapi-openai-tts
PYTHON 
import os
from runapi.openai_tts import OpenaiTtsClient

client = OpenaiTtsClient(api_key=os.environ["RUNAPI_API_KEY"])
result = client.text_to_speech.run(
  model="tts-1",
  text="Welcome to RunAPI."
)