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OpenAI · Audio & Music

OpenClaw x OpenAI TTS

OpenAI TTS bietet spezialisierte Text-to-Speech-Modelle für interaktive Wiedergabe und professionell produzierte Erzählungen. Über RunAPI nutzen beide Varianten dasselbe Request-Schema und liefern einheitliche Audio-Metadaten.

2 variants ab $0.030 Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende tts-1, wenn es zur Aufgabe passt: Low-latency speech synthesis for interactive applications.

You have access to RunAPI task tools for OpenAI TTS.

Available OpenAI TTS models:
- tts-1: Low-latency speech synthesis for interactive applications
  endpoints: /api/v1/openai_tts/text_to_speech
  request fields: model, text
- tts-1-hd: Higher-quality speech synthesis for polished narration
  endpoints: /api/v1/openai_tts/text_to_speech
  request fields: model, text

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Wandle dieses Onboarding-Skript in klare, natürliche Sprache für eine geführte Einführung in der App um.
/api/v1/openai_tts/text_to_speech: Submit the request and verify the synchronous output. Sende POST an /api/v1/openai_tts/text_to_speech. Prüfe, ob die synchrone Antwort der API-Referenz des Endpunkts entspricht.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
tts-1
/api/v1/openai_tts/text_to_speech
$0.030 Modelldetails
tts-1-hd
/api/v1/openai_tts/text_to_speech
$0.060 Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + OpenAI TTS bauen kannst

  • Produktdemo-Videos

    Erzeuge 5- bis 10-sekündige Produktanimationen aus Textbeschreibungen, ideal für E-Commerce und Social Ads.

  • KI-Avatar-Inhalte

    Erstelle Videos mit lippensynchronen Avataren für Schulungen, Kundensupport und Marketing.

  • Videos in Serie produzieren

    Stelle Hunderte von Videogenerierungen in eine Warteschlange und empfange Ergebnisse per Webhook.

Warum OpenAI TTS über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + OpenAI TTS

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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