GLM API
RunAPI üzerinden Z.ai GLM API erişimi, 200K'ya kadar context ve önde gelen açık ağırlıklı kodlama benchmark'ları sunan MIT lisanslı MoE modelleri.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner." }]
});GLM, Z.ai'nin MIT lisanslı Mixture-of-Experts dil modeli ailesidir. GLM-4.5 (toplam 355B / 32B aktif, 128K context) açık ağırlıklı MoE çizgisini amiral gemisi ve daha hafif Air katmanıyla başlattı. GLM-4.6 ve 4.7, daha güçlü kod üretimiyle context'i 200K'ya çıkarır; 4.7 SWE-bench'te 73.8%'e ulaşır. GLM-5 serisi (744B / 40B aktif, 200K context) SWE-bench Verified'da 77.8%'e ilerler ve GLM-5.1, SWE-bench Pro'da 58.4% ile en yüksek açık ağırlıklı skoru tutar. Tümü RunAPI üzerinden tek anahtar ve token başına faturalandırma ile kullanılabilir.
- Farklı hız / kalite seviyeleri için birden çok varyant
- Model skill dokümanları, şemaları ve kurulum notlarını içerir
- Uygulama odaklı kodlama workflow’larıyla çalışır
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Tüm API varyantlarını karşılaştırın
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| glm-4.5 | 1K tokens | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens | Gör → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens | Gör → |
| glm-4.6 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens | Gör → |
| glm-4.7 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens | Gör → |
| glm-5 | 1K tokens | Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens | Gör → |
| glm-5-turbo | 1K tokens | Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens | Gör → |
| glm-5.1 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Gör → |
| glm-5.2 | 1K tokens | Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Gör → |
GLM API uç noktaları
RunAPI anahtarınla OpenAI veya Anthropic SDK’sını kullan. Ek SDK gerekmez.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Model skill’den ilk sonuca dört adımda
Modeli seçin
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
Yapılandır
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Geliştirin
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Al
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
GLM API nedir?
Z.ai GLM modelleri, 128K-200K context aralığına yayılan MIT lisanslı MoE LLM'lerdir. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin önündedir. RunAPI üzerinden tek API anahtarı, kullandıkça öde token faturalandırması ve OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages arayüzlerinden çağrılabilirlik sunarlar.
GLM API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı
Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Şemalı skill
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Sık sorulan sorular
GLM modelleri hangi işlerde iyi?
Kodlama ve ajan tabanlı araç kullanımı. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin lideridir (58.4%) ve AIME 2026'da 95.3% alır. Tüm seri çok adımlı tool calling, büyük codebase'lerde kod üretimi ve matematiksel akıl yürütmede güçlüdür.
glm-4.5 ile glm-4.5-air arasındaki fark nedir?
glm-4.5, 128K context'e sahip 355B amiral gemisidir (32B aktif parametre); glm-4.5-air daha hızlı ve daha düşük maliyetli günlük işler için 106B MoE (12B aktif) daha hafif bir modeldir.
GLM-5, GLM-4.7 ile nasıl karşılaştırılır?
GLM-5, GLM-4.7'nin 358B / 32B yapısına karşı 256 uzmanla toplam 744B / 40B aktif ölçeğe çıkar. SWE-bench Verified 73.8%'den 77.8%'e yükselir. İkisinde de 200K context vardır.
Hangi SDK'lar RunAPI üzerinden GLM çağırabilir?
OpenAI SDK'yı (Chat Completions veya Responses) ya da Anthropic Messages SDK'yı RunAPI'ye yönlendirip GLM model id'sini geçin; proxy protokolü sizin için uyarlar.
GLM nasıl faturalandırılır?
Her GLM modeli için RunAPI'nin yayımladığı input ve output fiyatlarıyla token başına, kullandıkça öde; abonelik yok.
Hangi varyantla başlamalıyım?
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.
Ücretsiz bir katman var mı?
Yeni hesaplar her modelde ilk çağrıları ücretsiz alır. Sonrasında çağrı başına ödeme yaparsınız.
Sonuçları streaming olarak sunuyor musunuz?
Streaming desteklendiğinde RunAPI uçtan uca streaming sağlar.
Başarısız işlemler nasıl ücretlendirilir?
Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Çıktılar önbelleğe alınıyor mu?
Üretilen çıktılar saklanır ve görev ID’siyle geri alınabilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Ticari kullanım yapabilir miyim?
Evet — bir model lisansı bunu açıkça kısıtlamadıkça ticari kullanım tüm varyantlarda dahildir; kısıtlamalar varyant sayfasında belirtilir.
Oran limitleri ne durumda?
Anahtar bazlı oran limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Sorunları nereye bildirebilirim?
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya destek ekibine e-posta gönderin.