GLM API
Z.ai GLM API access via RunAPI — MIT-licensed MoE models with up to 200K context, leading open-weight coding benchmarks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.1",
messages: [{ role: "user", content: "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause." }]
});
GLM is Z.ai's family of MIT-licensed Mixture-of-Experts language models. GLM-4.5 (355B total / 32B active, 128K context) introduced the open-weight MoE line with a flagship and a lighter Air tier. GLM-4.6 and 4.7 extend to 200K context with stronger code generation — 4.7 reaches 73.8% on SWE-bench. The GLM-5 series (744B / 40B active, 200K context) pushes further to 77.8% SWE-bench Verified, and GLM-5.1 holds the top open-weight score on SWE-bench Pro at 58.4%. All are available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Farklı hız / kalite seviyeleri için birden çok varyant
- Model skill dokümanları, şemaları ve kurulum notlarını içerir
- Uygulama odaklı kodlama workflow’larıyla çalışır
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Tüm API varyantlarını karşılaştırın
GLM API uç noktaları
RunAPI anahtarınla OpenAI veya Anthropic SDK’sını kullan. Ek SDK gerekmez.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Model skill’den ilk sonuca dört adımda
Modeli seçin
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
Yapılandır
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Geliştirin
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Al
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
GLM API nedir?
GLM models from Z.ai are MIT-licensed MoE LLMs spanning 128K–200K context. GLM-5.1 leads open-weight models on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.
GLM API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı
Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Şemalı skill
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Sık sorulan sorular
Hangi varyantla başlamalıyım?
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.
Ücretsiz bir katman var mı?
Yeni hesaplar her modelde ilk çağrıları ücretsiz alır. Sonrasında çağrı başına ödeme yaparsınız.
Sonuçları streaming olarak sunuyor musunuz?
Streaming desteklendiğinde RunAPI uçtan uca streaming sağlar.
Başarısız işlemler nasıl ücretlendirilir?
Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Çıktılar önbelleğe alınıyor mu?
Üretilen çıktılar saklanır ve görev ID’siyle geri alınabilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Ticari kullanım yapabilir miyim?
Evet — bir model lisansı bunu açıkça kısıtlamadıkça ticari kullanım tüm varyantlarda dahildir; kısıtlamalar varyant sayfasında belirtilir.
Oran limitleri ne durumda?
Anahtar bazlı oran limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Sorunları nereye bildirebilirim?
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya destek ekibine e-posta gönderin.