Metin Z.ai

GLM API

GLM API’sini RunAPI üzerinden model skill, birleşik kimlik doğrulama ve kullandıkça öde fiyatlandırmayla kullanın.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Bu çok dosyalı repository'yi oku, başarısız entegrasyon testini bul ve kök neden açıklamasıyla birlikte bir patch öner." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

GLM hakkında

GLM, Z.ai'nin MIT lisanslı Mixture-of-Experts dil modeli ailesidir. GLM-4.5 (toplam 355B / 32B aktif, 128K context) açık ağırlıklı MoE çizgisini amiral gemisi ve daha hafif Air katmanıyla başlattı. GLM-4.6 ve 4.7, daha güçlü kod üretimiyle context'i 200K'ya çıkarır; 4.7 SWE-bench'te 73.8%'e ulaşır. GLM-5 serisi (744B / 40B aktif, 200K context) SWE-bench Verified'da 77.8%'e ilerler ve GLM-5.1, SWE-bench Pro'da 58.4% ile en yüksek açık ağırlıklı skoru tutar. Tümü RunAPI üzerinden tek anahtar ve token başına faturalandırma ile kullanılabilir.

Sağlayıcı
Z.ai
Modality
Metin

GLM API uç noktaları

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Tüm API varyantlarını karşılaştırın

Varyant Faturalandırma Fiyatlandırma
glm-4.5 1K token Giriş $0.41 / 1M token | Çıkış $1.61 / 1M token Gör →
glm-4.5-air 1K token Giriş $0.10 / 1M token | Çıkış $0.55 / 1M token Gör →
glm-4.6 1K token Giriş $0.60 / 1M token | Çıkış $1.22 / 1M token Gör →
glm-4.7 1K token Giriş $0.60 / 1M token | Çıkış $1.19 / 1M token Gör →
glm-5 1K token Giriş $1.00 / 1M token | Çıkış $1.60 / 1M token Gör →
glm-5-turbo 1K token Giriş $1.20 / 1M token | Çıkış $2.00 / 1M token Gör →
glm-5.1 1K token Giriş $1.40 / 1M token | Çıkış $2.20 / 1M token Gör →
glm-5.2 1K token Giriş $0.70 / 1M token | Çıkış $2.20 / 1M token Gör →
glm-5.3 1K token Giriş $1.40 / 1M token | Çıkış $4.40 / 1M token Gör →
PRICING

GLM Fiyatlandırması

Endpoint Çözünürlük Süre Fiyat
chat_completion — — Giriş $0.41 / 1M token | Çıkış $1.61 / 1M token

glm-4.5 için gösterilen fiyatlar. Diğer varyantlar kendi endpoint fiyatlandırmalarını korur.

Agent entegrasyonu

GLM modelini bir agent ile çalıştırın

NASIL ÇALIŞIR

GLM ile Başlayın

  1. Modeli seçin

    Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.

  2. Yapılandır

    RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.

  3. Geliştirin

    Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.

  4. Al

    Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.

CONTEXT

GLM API nedir?

Z.ai GLM modelleri, 128K-200K context aralığına yayılan MIT lisanslı MoE LLM'lerdir. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin önündedir. RunAPI üzerinden tek API anahtarı, kullandıkça öde token faturalandırması ve OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages arayüzlerinden çağrılabilirlik sunarlar.

Sağlayıcı
Z.ai
Tümünü gör →
Modality
Metin
Modelleri keşfet →

GLM API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı

Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar

Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.

Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma

USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.

Şemalı skill

Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.

GLM Hakkında Sorular

GLM modelleri hangi işlerde iyi?

Kodlama ve ajan tabanlı araç kullanımı. GLM-5.1, SWE-bench Pro'da açık ağırlıklı modellerin lideridir (58.4%) ve AIME 2026'da 95.3% alır. Tüm seri çok adımlı tool calling, büyük codebase'lerde kod üretimi ve matematiksel akıl yürütmede güçlüdür.

glm-4.5 ile glm-4.5-air arasındaki fark nedir?

glm-4.5, 128K context'e sahip 355B amiral gemisidir (32B aktif parametre); glm-4.5-air daha hızlı ve daha düşük maliyetli günlük işler için 106B MoE (12B aktif) daha hafif bir modeldir.

GLM-5, GLM-4.7 ile nasıl karşılaştırılır?

GLM-5, GLM-4.7'nin 358B / 32B yapısına karşı 256 uzmanla toplam 744B / 40B aktif ölçeğe çıkar. SWE-bench Verified 73.8%'den 77.8%'e yükselir. İkisinde de 200K context vardır.

Hangi SDK'lar RunAPI üzerinden GLM çağırabilir?

OpenAI SDK'yı (Chat Completions veya Responses) ya da Anthropic Messages SDK'yı RunAPI'ye yönlendirip GLM model id'sini geçin; proxy protokolü sizin için uyarlar.

GLM nasıl faturalandırılır?

Her GLM modeli için RunAPI'nin yayımladığı input ve output fiyatlarıyla token başına, kullandıkça öde; abonelik yok.

Hangi varyantla başlamalıyım?

Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.

BENZER MODELLER

GLM API’yi sevdiyseniz, bunları deneyin

GLM API ile geliştirmeye başlayın.