It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.

Video Alibaba

HappyHorse API

HappyHorse API’sini RunAPI üzerinden model skill, birleşik kimlik doğrulama ve kullandıkça öde fiyatlandırmayla kullanın.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/image_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "happyhorse-text-to-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
  "prompt": "Gece minyatür bir karton şehirde dörtnala koşan kâğıt bir atın 5 saniyelik 1080p sinematik klibini oluştur."
}'
import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";

const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
    model: "happyhorse-text-to-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Gece minyatür bir karton şehirde dörtnala koşan kâğıt bir atın 5 saniyelik 1080p sinematik klibini oluştur.",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Happyhorse\HappyhorseClient;

$client = new HappyhorseClient();
$result = $client->imageToVideo->run([
        'model' => 'happyhorse-text-to-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
        'prompt' => 'Gece minyatür bir karton şehirde dörtnala koşan kâğıt bir atın 5 saniyelik 1080p sinematik klibini oluştur.',
]);
require "runapi/happyhorse"

client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.image_to_video.run(
    model: "happyhorse-text-to-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Gece minyatür bir karton şehirde dörtnala koşan kâğıt bir atın 5 saniyelik 1080p sinematik klibini oluştur."
)
npx skills add runapi-ai/happyhorse -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/happyhorse v1
OVERVIEW

HappyHorse hakkında

HappyHorse; seçilebilir 720p veya 1080p çıktı, deterministik seed kontrolü, ilk kare görsel yönlendirmesi, karakter modeli için sıralı referans görsel yönlendirmesi ve kaynak video düzenleme talimatlarıyla metin, görsel ve video düzenleme klipleri oluşturur.

Sağlayıcı
Alibaba
Modality
Video

Tüm API varyantlarını karşılaştırın

Varyant Faturalandırma Fiyatlandırma
happyhorse-1.0-i2v saniye $0.41 Gör →
happyhorse-1.0-r2v saniye $0.41 Gör →
happyhorse-1.0-t2v saniye $0.41 Gör →
happyhorse-character saniye $0.41 Gör →
happyhorse-edit-video saniye $0.48 Gör →
happyhorse-image-to-video saniye $0.41 Gör →
happyhorse-text-to-video saniye $0.41 Gör →
PRICING

HappyHorse Fiyatlandırması

Endpoint Çözünürlük Süre Fiyat
image_to_video 720p, 1080p — $0.24-$0.41 / saniye

happyhorse-1.0-i2v için gösterilen fiyatlar. Diğer varyantlar kendi endpoint fiyatlandırmalarını korur.

Agent entegrasyonu

HappyHorse modelini bir agent ile çalıştırın

NASIL ÇALIŞIR

HappyHorse ile Başlayın

  1. Modeli seçin

    Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.

  2. Yapılandır

    RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.

  3. Geliştirin

    Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.

  4. Al

    Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.

CONTEXT

HappyHorse API nedir?

HappyHorse, RunAPI'deki Alibaba kataloğuna aittir ve API, SDK, CLI, Bruno ve dokümantasyon yüzeylerinde standart metinden videoya, görselden videoya ve video düzenleme yetenekleri sunar.

Sağlayıcı
Alibaba
Tümünü gör →
Modality
Video
Modelleri keşfet →

HappyHorse API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı

Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar

Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.

Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma

USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.

Şemalı skill

Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.

HappyHorse Hakkında Sorular

HappyHorse neler oluşturabilir?

HappyHorse; bir prompt'tan metinden videoya, bir prompt ve sıralı referans görsellerle karakter yönlendirmeli metinden videoya, tek bir ilk kare görselinden görselden videoya ve tek bir kaynak klipten video düzenleme sunar.

HappyHorse hangi çözünürlükleri destekler?

Tüm HappyHorse video endpoint'leri 720p ve 1080p çıktıyı destekler. Varsayılan 1080p'dir; 720p ise taslaklar ve sosyal medya klipleri için kullanışlıdır.

HappyHorse videoları ne kadar uzun olabilir?

HappyHorse video üretim endpoint'leri 3 ila 15 saniye arasında tam sayı süreleri destekler; video düzenleme ise 3-60 saniyelik bir kaynak videoyu kabul eder.

Görselden videoya, girdi görselini nasıl kullanır?

Görselden videoya tam olarak bir herkese açık görsel URL'si kabul eder ve prompt ile ayarlardan hareket üretmeden önce bunu ilk kare olarak kullanır.

Karakter modeli referans görselleri nasıl kullanır?

Karakter modeli, metinden videoya endpoint'inde 1-9 herkese açık görsel URL'si kabul eder; sıralamaları prompt'taki character1, character2 ve sonraki referanslara karşılık gelir.

Video düzenleme kaynak videoyu nasıl kullanır?

Video düzenleme, tek bir herkese açık MP4 veya MOV kaynak videoyu, bir düzenleme talimatını ve en fazla 5 isteğe bağlı referans görseli kabul eder.

BENZER MODELLER

HappyHorse API’yi sevdiyseniz, bunları deneyin

HappyHorse API ile geliştirmeye başlayın.