MiniMax API
RunAPI üzerinden MiniMax text API erişimi, 200K'dan 1M context'e uzanan sparse MoE modelleri ve 80.5%'e kadar SWE-bench Verified.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bu API spec'e göre typed client üret, mock server'a karşı integration testleri yaz ve geçene kadar iterasyon yap."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Bu API spec'e göre typed client üret, mock server'a karşı integration testleri yaz ve geçene kadar iterasyon yap."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M3",
messages: [{ role: "user", content: "Bu API spec'e göre typed client üret, mock server'a karşı integration testleri yaz ve geçene kadar iterasyon yap." }]
});MiniMax'in M-serisi, maliyet verimli kodlama için geliştirilmiş sparse Mixture-of-Experts text modelleridir. M2'den M2.7'ye kadar (toplam 230B / yaklaşık 10B aktif, 256 uzman) modeller 200K context ve giderek güçlenen ajan yetenekleri sunar; M2.7 SWE-bench Pro'da 56.2%'e ulaşır. MiniMax-M3, daha büyük ve farklı bir mimari kullanarak yeni Sparse Attention tasarımıyla 1M context'i geri getirir, SWE-bench Verified'da 80.5% ve SWE-bench Pro'da 59.0% alır. Highspeed varyantları, gecikmeye duyarlı işler için aynı ağırlıkları yaklaşık 100 tokens/sec hızında çalıştırır. Tümü RunAPI üzerinden tek anahtar ve token başına faturalandırma ile kullanılabilir.
- Farklı hız / kalite seviyeleri için birden çok varyant
- Model skill dokümanları, şemaları ve kurulum notlarını içerir
- Uygulama odaklı kodlama workflow’larıyla çalışır
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Tüm API varyantlarını karşılaştırın
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M2.1 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M2.5 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M2.5-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M2.7 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M2.7-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Gör → |
| MiniMax-M3 | 1K tokens | Input $0.18-$0.36 / 1M tokens | Output $0.72-$1.44 / 1M tokens | Gör → |
MiniMax API uç noktaları
RunAPI anahtarınla OpenAI veya Anthropic SDK’sını kullan. Ek SDK gerekmez.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Model skill’den ilk sonuca dört adımda
Modeli seçin
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
Yapılandır
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Geliştirin
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Al
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
MiniMax API nedir?
MiniMax M-series text modelleri, 200K-1M context'e sahip sparse MoE LLM'lerdir ve dense modellere göre maliyetin küçük bir kısmıyla frontier kodlama skorları verir. RunAPI üzerinden tek API anahtarı, kullandıkça öde token faturalandırması ve OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages arayüzlerinden çağrılabilirlik sunarlar. Bunlar MiniMax'in text modelleridir; MiniMax Hailuo video generation hattından ayrıdır.
MiniMax API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı
Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Şemalı skill
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Sık sorulan sorular
Bunlar MiniMax Hailuo video modelleriyle aynı mı?
Hayır. Bunlar MiniMax'in kodlama ve chat için text language modelleridir; Hailuo, MiniMax'in ayrı video generation hattıdır.
Hangi MiniMax text modelini seçmeliyim?
MiniMax-M3 en güçlü seçenektir — 1M context, 80.5% SWE-bench Verified ve frontier kodlamayı milyon token context ile birleştiren ilk açık ağırlıklı model. M2.7 en iyi 200K context seçeneğidir. Highspeed varyantları (M2.5 ve M2.7) aynı ağırlıkları yaklaşık 100 tokens/sec hızında çalıştırır; daha düşük gecikme için token maliyeti daha yüksektir.
Hangi SDK'lar RunAPI üzerinden MiniMax text çağırabilir?
OpenAI SDK'yı (Chat Completions veya Responses) ya da Anthropic Messages SDK'yı RunAPI ile MiniMax model id'si üzerinden kullanın; proxy protokolü uyarlar.
MiniMax text nasıl faturalandırılır?
Her model için RunAPI'nin yayımladığı input ve output fiyatlarıyla token başına, kullandıkça öde. Highspeed varyantları, aynı output kalitesinde daha yüksek throughput için standartların yaklaşık 2× maliyetindedir.
Hangi varyantla başlamalıyım?
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.
Ücretsiz bir katman var mı?
Yeni hesaplar her modelde ilk çağrıları ücretsiz alır. Sonrasında çağrı başına ödeme yaparsınız.
Sonuçları streaming olarak sunuyor musunuz?
Streaming desteklendiğinde RunAPI uçtan uca streaming sağlar.
Başarısız işlemler nasıl ücretlendirilir?
Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Çıktılar önbelleğe alınıyor mu?
Üretilen çıktılar saklanır ve görev ID’siyle geri alınabilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Ticari kullanım yapabilir miyim?
Evet — bir model lisansı bunu açıkça kısıtlamadıkça ticari kullanım tüm varyantlarda dahildir; kısıtlamalar varyant sayfasında belirtilir.
Oran limitleri ne durumda?
Anahtar bazlı oran limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.
Sorunları nereye bildirebilirim?
Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya destek ekibine e-posta gönderin.