---
title: &quot;OpenClaw&#39;da DeepSeek Kullanımı — RunAPI ile LLM API Kılavuzu&quot;
url: &quot;https://runapi.ai/tr/openclaw-deepseek.md&quot;
canonical: &quot;https://runapi.ai/tr/openclaw-deepseek&quot;
locale: &quot;tr&quot;
model: &quot;deepseek&quot;
---

# OpenClaw'da DeepSeek Kullanın.

DeepSeek V4, RunAPI üzerinden hem OpenAI uyumlu hem de Anthropic uyumlu protokolleri sunar. Hız için Flash, kalite için Pro. Yerleşik akıl yürütme modu bir istek parametresiyle etkinleşir — ayrı model slug&#39;ı gerekmez. RunAPI, DeepSeek tokenlerini resmi DeepSeek ücretlerinin %50&#39;sine fiyatlandırır.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H &quot;Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY&quot; \
  -H &quot;Content-Type: application/json&quot; \
  -d &#39;{
    &quot;model&quot;: &quot;deepseek-v4-pro&quot;,
    &quot;messages&quot;: [
      {&quot;role&quot;: &quot;system&quot;, &quot;content&quot;: &quot;You are a helpful coding assistant.&quot;},
      {&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm.&quot;}
    ],
    &quot;stream&quot;: true,
    &quot;max_tokens&quot;: 4096
  }&#39;

```

### Response

```json
{
  &quot;id&quot;: &quot;chatcmpl-abc123&quot;,
  &quot;object&quot;: &quot;chat.completion&quot;,
  &quot;model&quot;: &quot;deepseek-v4-pro&quot;,
  &quot;choices&quot;: [
    {
      &quot;index&quot;: 0,
      &quot;message&quot;: {
        &quot;role&quot;: &quot;assistant&quot;,
        &quot;content&quot;: &quot;Here is Manacher&#39;s algorithm implementation...&quot;
      },
      &quot;finish_reason&quot;: &quot;stop&quot;
    }
  ],
  &quot;usage&quot;: {
    &quot;prompt_tokens&quot;: 42,
    &quot;completion_tokens&quot;: 356,
    &quot;total_tokens&quot;: 398
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI&#39;yi sağlayıcı olarak yapılandırın** — RUNAPI_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın. OpenClaw&#39;da RunAPI&#39;yi baseUrl https://runapi.ai/v1 ile OpenAI uyumlu sağlayıcı olarak ekleyin. DeepSeek, GPT veya Claude için kullandığınız aynı sağlayıcı üzerinden çalışır — ayrı sağlayıcı girişi gerekmez.
2. **Bir DeepSeek modeli seçin** — Kalite için modeli deepseek-v4-pro, hız için deepseek-v4-flash olarak ayarlayın. Her ikisi de /v1/chat/completions uç noktasını kullanır. Akıl yürütmeyi etkinleştirmek için thinking.type değerini enabled olarak geçirin — model slug&#39;ı değişikliği gerekmez.
3. **Yanıtı akışla alın** — OpenClaw yanıtı OpenAI chat completions formatında SSE akışı olarak alır. Token kullanımı, faturalandırma şeffaflığı için son olayda raporlanır. RunAPI üzerinden DeepSeek, GPT veya Claude kullanırken aynı format çalışır.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Gerekli. deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Gerekli. role (system, user, assistant) ve content alanlarına sahip mesaj nesneleri dizisi. |
| `stream` | `boolean` | İsteğe bağlı. SSE akışı için true olarak ayarlayın. Varsayılan false. |
| `max_tokens` | `integer` | İsteğe bağlı. Üretilecek maksimum token sayısı. |
| `temperature` | `number` | İsteğe bağlı. 0 ile 2 arasında örnekleme sıcaklığı. Düşük değerler daha belirleyicidir. |
| `thinking` | `object` | İsteğe bağlı. DeepSeek&#39;in yerleşik akıl yürütme modunu etkinleştirmek için type&#39;ı &quot;enabled&quot; olarak ayarlayın. |

## FAQ

### OpenClaw&#39;da GPT yerine DeepSeek&#39;i doğrudan değişim olarak kullanabilir miyim?

Evet. DeepSeek V4, OpenAI chat completions formatını destekler. OpenClaw&#39;u RunAPI&#39;nin /v1 temel URL&#39;sine yönlendirin, model parametresini deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash olarak değiştirin ve yapılandırmanızın geri kalanı aynı kalır. Model adı dışında kod değişikliği yok.

### OpenClaw&#39;da DeepSeek akıl yürütme modunu nasıl etkinleştiririm?

İstek gövdesinde thinking.type değerini enabled olarak geçirin. DeepSeek, düşünce zinciri akıl yürütmesini bir istek parametresi olarak etkinleştirir — ayrı model slug&#39;ı veya sağlayıcı gerekmez. Akıl yürütme tokenleri kullanım faturalandırmasına dahil edilir.

### deepseek-v4-flash ile deepseek-v4-pro arasındaki fark nedir?

Flash, daha düşük gecikme ve maliyetle hızı önceliklendirir. Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve çok adımlı görevlerde daha iyi performansla kaliteyi önceliklendirir. Her ikisi de aynı uç noktayı kullanır ve aynı parametreleri kabul eder.

### RunAPI, DeepSeek isteklerini Çin üzerinden yönlendiriyor mu?

Hayır. RunAPI, DeepSeek&#39;i kendi altyapısı üzerinden proxy&#39;ler. İstekleriniz Çin veri merkezleri üzerinden yönlendirilmez ve API anahtarınız doğrudan DeepSeek ile paylaşılmaz.

### RunAPI&#39;deki DeepSeek fiyatlandırması doğrudan DeepSeek API fiyatlandırmasıyla nasıl karşılaştırılır?

RunAPI, DeepSeek tokenlerini resmi DeepSeek ücretlerinin %50&#39;sine fiyatlandırır. DeepSeek zaten GPT ve Claude&#39;dan token başı maliyette daha ucuzdur, bu nedenle RunAPI üzerinden akıl yürütme yeteneğine sahip bir LLM için mevcut en düşük token başı fiyatı elde edersiniz. Abonelik veya minimum harcama olmadan token başı faturalandırma.


## Links

- [OpenClaw kurulum kılavuzu →](https://runapi.ai/tr/openclaw)
- [DeepSeek modelleri →](https://runapi.ai/tr/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/tr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/tr/docs)
