Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Korzystaj z API Qwen przez RunAPI z model skillem, wspólnym uwierzytelnianiem i cennikiem pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi." }]
});
Qwen to rodzina modeli językowych o otwartych wagach od Alibaba, wydawanych na licencji Apache 2.0. W RunAPI modele Qwen3.5 (397B-A17B, 122B-A10B, 27B, 35B-A3B) i Qwen3.6 (27B, 35B-A3B) to natywne modele wizyjno-językowe z oknem kontekstu 262 144 tokenów i hybrydowym thinking. Qwen3-VL-235B-A22B występuje w wersjach Thinking i Instruct do rozumienia obrazów, z oknem kontekstu 131 072 tokenów. Qwen3-Coder-Next to tekstowy model do kodowania dla agentów z 3B aktywnych parametrów. Wszystkie wywołujesz przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions w RunAPI, jednym kluczem API.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Wariant | Rozliczenia | Cennik | |
|---|---|---|---|
| qwen3-coder-next | 1 tys. tokenów | Wycofany | Zobacz → |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1 tys. tokenów | Wycofany | Zobacz → |
| qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 1 tys. tokenów | Wycofany | Zobacz → |
| qwen3.5-122b-a10b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.40 / 1M tokenów | Wyjście $3.20 / 1M tokenów | Zobacz → |
| qwen3.5-27b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.30 / 1M tokenów | Wyjście $2.40 / 1M tokenów | Zobacz → |
| qwen3.5-35b-a3b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.25 / 1M tokenów | Wyjście $2.00 / 1M tokenów | Zobacz → |
| qwen3.5-397b-a17b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.60 / 1M tokenów | Wyjście $3.60 / 1M tokenów | Zobacz → |
| qwen3.6-27b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.60 / 1M tokenów | Wyjście $3.60 / 1M tokenów | Zobacz → |
| qwen3.6-35b-a3b | 1 tys. tokenów | Wejście $0.38 / 1M tokenów | Wyjście $2.25 / 1M tokenów | Zobacz → |
| Endpoint | Rozdzielczość | Czas trwania | Cena | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Wejście $0.40 / 1M tokenów | Wyjście $3.20 / 1M tokenów |
Ceny podane dla qwen3.5-122b-a10b. Pozostałe warianty mają własne cenniki endpointów.
Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.
Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.
Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.
Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.
Modele językowe Qwen od Alibaba to LLM-y o otwartych wagach, zarówno Mixture-of-Experts, jak i gęste, z kontekstem od 131K do 256K. Większość przyjmuje obrazy na wejściu i ma tryb thinking. W RunAPI korzystają z jednego klucza API i rozliczenia za token, a każde SDK OpenAI może je wywołać pod adresem https://runapi.ai/v1. To modele językowe Qwen, odrębne od modeli do generowania obrazów Qwen Image, Qwen 2 i Qwen 3.
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.
Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.
Zacznij od qwen3.6-27b lub qwen3.6-35b-a3b, najnowszych modeli Qwen w RunAPI, do czatu, kodowania i obrazów na wejściu. Użyj qwen3.5-397b-a17b, gdy potrzebujesz największego modelu Qwen3.5, a qwen3-coder-next dla agentów kodujących, którym etap thinking nie jest potrzebny.
Wszystkie modele Qwen3.5 i Qwen3.6 oraz obie wersje Qwen3-VL-235B-A22B przyjmują obrazy. Wysyłaj je jako części image_url w żądaniu Chat Completions. qwen3-coder-next obsługuje wyłącznie tekst.
Modele Qwen3.5 i Qwen3.6 są hybrydowe i mają tryby thinking i non-thinking. qwen3-vl-235b-a22b-thinking zawsze rozumuje, a qwen3-vl-235b-a22b-instruct i qwen3-coder-next odpowiadają bez etapu thinking.
Użyj zgodnego z OpenAI endpointu Chat Completions pod adresem https://runapi.ai/v1/chat/completions, ze swoim kluczem API RunAPI i ID modelu Qwen. Każde SDK OpenAI zadziała po zmianie base URL.
Tak. Alibaba wydaje te modele Qwen z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0. RunAPI daje ci dostęp przez API, więc nie musisz hostować ich na własnych GPU.
Linia Qwen obejmuje modele językowe, które czytają tekst i obrazy, a zwracają tekst. Qwen Image, Qwen 2 i Qwen 3 to osobne linie w RunAPI, które generują i edytują obrazy.