Text · Alibaba

Qwen API

Alibaba Qwen API access via RunAPI — Apache-2.0 ultra-sparse MoE with 262K context, 80B total / 3.9B active.

Operacyjny · 1 endpoints · od $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this large codebase, identify where request timeouts are handled, and add consistent retry logic across the services." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
OVERVIEW

Qwen is Alibaba's Apache-2.0 family of language models. qwen3-next-80b-a3b-instruct uses a hybrid attention architecture (DeltaNet linear + GQA) with an ultra-sparse MoE — 80B total parameters, only ~3.9B active per token across 512 experts. It delivers 262K native context (extendable to 1M) and matches Qwen3-235B-A22B on coding and conversational benchmarks while using 7× fewer active parameters and 10× higher throughput. Available through RunAPI with one key and per-token billing.

  • Wiele wariantów dla różnych poziomów szybkości i jakości
  • Model skill zawiera dokumentację, schematy i notatki setupu
  • Działa z workflow kodowania aplikacji
  • Nie płacisz za nieudane generacje
PRICING

Cennik

Nieudane generacje nie są rozliczane
Chat completion
Input $0.25 / 1M tokens
Output $1.00 / 1M tokens
SPECYFIKACJA

Szczegóły techniczne

ID modelu qwen3-next-80b-a3b-instruct
Dostawca Alibaba
Modalność text
Typ zadania synchronous
Jednostka rozliczeniowa 1K tokens
API endpoint /v1/chat/completions
Licencja komercyjna Tak — wliczona przez API
Status Operacyjny
API

Endpointy API Qwen

Użyj SDK OpenAI lub Anthropic z kluczem RunAPI. Dodatkowy SDK nie jest wymagany.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
JAK TO DZIAŁA

Od model skilla do pierwszego wyniku w czterech krokach

01

Wybierz model

Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.

02

Konfiguracja

Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.

03

Implementacja

Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.

04

Odbiór

Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.

CONTEXT

Czym jest API Qwen?

Qwen models from Alibaba are Apache-2.0 ultra-sparse MoE LLMs with 262K native context. qwen3-next-80b-a3b-instruct matches models with 7× more active parameters on LiveCodeBench while running at 10× throughput. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are Qwen text models, distinct from the Qwen 2 image line.

Provider
Alibaba
Modality
Text
DLACZEGO RUNAPI

Dlaczego używać API Qwen przez RunAPI

Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy

Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.

Ujednolicony cennik i rozliczenia

Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.

Skill ze schematami

Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.

FAQ

Najczęstsze pytania

Od jakiego wariantu powinienem zacząć?

Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.

Czy jest darmowy plan?

Nowe konta otrzymują darmowe pierwsze wywołania dla każdego modelu. Później płacisz za każde wywołanie.

Czy streamujecie wyniki?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Jak są rozliczane nieudane próby?

Nieudane generacje nie są obciążane opłatą.

Czy wyniki są buforowane?

Wygenerowane wyniki są zapisywane i można je pobrać po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.

Czy mogę używać komercyjnie?

Tak — użycie komercyjne jest dostępne dla każdego wariantu, chyba że licencja modelu wyraźnie to ogranicza; informacja taka jest podana na stronie wariantu.

A co z limitami zapytań?

Limity na klucz rosną wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Gdzie mogę zgłosić problem?

Otwórz zgłoszenie w publicznym repozytorium GitHub albo napisz do supportu.

PODOBNE MODELE

Jeśli podoba Ci się API Qwen, wypróbuj też te

ZACZNIJ TERAZ

Zacznij budować z API Qwen.

Endpoints
  • chat_completion
Ta sama kategoria
Od tego dostawcy
Dokumentacja