변형 · MiniMax / MiniMax

MiniMax-M2 API

MiniMax / MiniMax

RunAPI로 MiniMax 패밀리의 MiniMax-M2를 사용하세요. 호출당 요금, 구독 없음, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.

운영 중 · text · 상업적 사용 지원
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M2",
  messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
변형 전환
개요

MiniMax MiniMax-M2는 같은 RunAPI 인증, model skill 워크플로, 사용량 기반 가격으로 사용할 수 있습니다.

  • 통합 API key
  • Model skill 설정
  • 모델 ID 참조
  • 실패한 생성은 과금되지 않습니다
요금

요금

실패한 생성은 과금되지 않습니다
Chat completion
Input $0.15 / 1M tokens
Output $0.60 / 1M tokens
스펙

스펙

모델 ID MiniMax-M2
제공사 MiniMax
모달리티 text
작업 유형 synchronous
과금 1K tokens
Endpoint /v1/chat/completions
상업적 사용
상태 운영 중
MODELS

모델 스킬 — MiniMax-M2

스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
작동 방식

MiniMax-M2 사용 방법

01

모델 선택

앱 워크플로에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.

02

모델 ID 전달

요청 본문에 이 변형 ID를 사용합니다.

03

작업 실행

요청을 보내고 반환된 task ID를 저장합니다.

04

출력 수집

작업이 끝나면 조회하거나 callback으로 결과를 받습니다.

차이

MiniMax-M2 비교

VS MINIMAX-M2.1

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified

VS MINIMAX-M2.5

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; stronger agentic tool calling and search

VS MINIMAX-M2.5-HIGHSPEED

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

사용 사례

이 변형을 쓰는 곳

Chat

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

코드

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

자동화

모델을 backend 작업에 연결합니다.

FAQ

MiniMax-M2 자주 묻는 질문

MiniMax-M2는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.

지금 시작

오늘 MiniMax로 시작하세요.