Text · MiniMax

MiniMax API

MiniMax text API access via RunAPI — 230B MoE models from 200K to 1M context, up to 80.5% SWE-bench Verified.

جاهز للتشغيل · 7 variants · ابتداءً من $0.010

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});

https://runapi.ai /v1/chat/completions

OVERVIEW

MiniMax's M-series are sparse Mixture-of-Experts text models (230B total / ~10B active, 256 experts) built for cost-efficient coding. M2 through M2.7 offer 200K context with progressively stronger agentic capabilities — M2.7 reaches 56.2% on SWE-bench Pro. MiniMax-M3 restores 1M context with a new Sparse Attention architecture, scoring 80.5% on SWE-bench Verified and 59.0% on SWE-bench Pro. Highspeed variants run the same weights at ~100 tokens/sec for latency-sensitive work. All are available through RunAPI with one key and per-token billing.

عدة إصدارات لمستويات مختلفة من السرعة / الجودة
يتضمن model skill التوثيق والـschemas وملاحظات الإعداد
يعمل مع workflows موجهة لتطوير التطبيقات
لا يتم احتساب رسوم على عمليات التوليد الفاشلة

VARIANTS

قارن جميع إصدارات API

Variant	Billing	From
MiniMax-M2	1K tokens	$0.010	عرض →
MiniMax-M2.1	1K tokens	$0.010	عرض →
MiniMax-M2.5	1K tokens	$0.010	عرض →
MiniMax-M2.5-highspeed	1K tokens	$0.020	عرض →
MiniMax-M2.7	1K tokens	$0.010	عرض →
MiniMax-M2.7-highspeed	1K tokens	$0.020	عرض →
MiniMax-M3	1K tokens	$0.010	عرض →

API

نقاط نهاية API لـ MiniMax

استخدم SDK OpenAI أو Anthropic مع مفتاح RunAPI. لا حاجة لـ SDK إضافي.

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible

كيف يعمل

من model skill إلى أول نتيجة في أربع خطوات

اختر النموذج

اختر النموذج والإصدار المناسبين لنوع المخرجات ومستوى الجودة وزمن الاستجابة المستهدف.

الإعداد

اضبط مفتاح RunAPI وثبّت model skill في مساحة عمل الكود.

التنفيذ

استخدم تعليمات المهارة لإضافة ميزة النموذج داخل تطبيقك.

الاستلام

استعلم عبر task ID أو استخدم البث عند دعمه أو عالج webhook callback.

CONTEXT

ما هي MiniMax API؟

MiniMax M-series text models are 230B MoE LLMs with 200K–1M context, delivering frontier coding scores at a fraction of the cost of dense models. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are MiniMax's text models, distinct from MiniMax Hailuo video generation.

Provider

MiniMax

Modality

Text

لماذا RunAPI