文本 MiniMax

MiniMax API

通过 RunAPI 使用 MiniMax API,配套 model skill、统一认证和按需计费。

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "根据这份 API 规范生成一个带类型的客户端,针对 mock server 编写集成测试,并迭代到全部通过。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "根据这份 API 规范生成一个带类型的客户端,针对 mock server 编写集成测试,并迭代到全部通过。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "根据这份 API 规范生成一个带类型的客户端,针对 mock server 编写集成测试,并迭代到全部通过。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
概览

关于 MiniMax

MiniMax M 系列是稀疏 MoE 文本模型,面向高性价比编码。M2 至 M2.7(230B 总参 / ~10B 激活,256 专家)提供 200K 上下文,智能体能力逐代增强——M2.7 SWE-bench Pro 达 56.2%。MiniMax-M3 采用更大、不同的架构,以全新 Sparse Attention 设计恢复 1M 上下文,SWE-bench Verified 80.5%、SWE-bench Pro 59.0%。Highspeed 版本使用相同权重,以 ~100 tokens/sec 服务低延迟场景。全部可通过 RunAPI 用一个密钥按 token 计费调用。

提供方
MiniMax
模态
文本

MiniMax API 端点

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

对比全部 API 变体

变体 计费方式 价格
MiniMax-M2 1K tokens 输入 $0.19 / 百万 tokens | 输出 $0.73 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M2.1 1K tokens 输入 $0.19 / 百万 tokens | 输出 $0.73 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M2.5 1K tokens 输入 $0.19 / 百万 tokens | 输出 $0.73 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M2.5-highspeed 1K tokens 输入 $0.37 / 百万 tokens | 输出 $1.46 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M2.7 1K tokens 输入 $0.19 / 百万 tokens | 输出 $0.73 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M2.7-highspeed 1K tokens 输入 $0.37 / 百万 tokens | 输出 $1.46 / 百万 tokens 查看 →
MiniMax-M3 1K tokens 输入 $0.18-$0.36 / 百万 tokens | 输出 $0.72-$1.44 / 百万 tokens 查看 →
定价

MiniMax 定价

Endpoint 分辨率 时长 价格
chat_completion — — 输入 $0.19 / 百万 tokens | 输出 $0.73 / 百万 tokens

当前价格适用于 MiniMax-M2。其他变体保留各自的 endpoint 定价。

Agent 集成

通过 Agent 运行 MiniMax

工作流程

开始使用 MiniMax

  1. 选择模型

    根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。

  2. 配置

    设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。

  3. 调用

    按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。

  4. 接收

    按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。

背景

MiniMax API 是什么?

MiniMax M 系列文本模型是稀疏 MoE 大语言模型,200K–1M 上下文,以远低于稠密模型的成本交付前沿编码水准。通过 RunAPI 共用一个 API key、按量计费,可用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 接口调用。这些是 MiniMax 的文本模型,与 MiniMax Hailuo 视频生成不同。

提供方
MiniMax
查看全部 →
模态
文本
浏览模型 →

为什么用 RunAPI 调用 MiniMax API

统一认证,接入所有提供方

一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。

统一的定价与账单

USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。

Schema 优先的 SDK

Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。

MiniMax 常见问题

这些和 MiniMax Hailuo 视频模型一样吗?

不一样。这些是 MiniMax 的文本语言模型,用于编码与对话;Hailuo 是 MiniMax 独立的视频生成系列。

该选哪个 MiniMax 文本模型?

MiniMax-M3 最强——1M 上下文、SWE-bench Verified 80.5%,是首个在开放权重中同时达到前沿编码与百万 token 上下文的模型。M2.7 是 200K 上下文的最佳选择。Highspeed 版本(M2.5 和 M2.7)使用相同权重,以 ~100 tokens/sec 交付更低延迟,token 价格约为标准版 2 倍。

可以用哪些 SDK 通过 RunAPI 调用 MiniMax 文本模型?

将 OpenAI SDK(Chat Completions 或 Responses)或 Anthropic Messages SDK 指向 RunAPI 并传入 MiniMax 模型 id 即可,代理会转换协议。

MiniMax 文本模型如何计费?

按 token、按 RunAPI 公布的各模型输入/输出价格计费,按量付费。Highspeed 版本按其单独公布的价格计费,产出质量不变、推理速度更快。

应该从哪个变体开始?

选满足质量要求的最便宜变体。多数团队从 fast 起步,生产时升级到 pro。

有免费额度吗?

创建账户和 API Key 免费。API 调用采用预付费按量计费,充值后即可使用。

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