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title: Jev API — 변형, 가격, model skill | RunAPI
description: Jev API 변형, 호출당 가격, 앱 개발용 Jev skill을 비교하세요. 하나의 API key와 skills-first 워크플로.
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[홈](https://runapi.ai/ko/.md) / [모델](https://runapi.ai/ko/models.md) / Jev


# Jev API

소프트웨어에 자료형이 지정된 판단 결과를 제공하는 TypeSafe Jev API. 보정된 신뢰도를 바탕으로 분류, 라우팅, 점수 평가, 조건 분기를 수행하세요.

- [무료 계정 만들기](https://runapi.ai/ko/login)
- [문서 읽기](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)

**Provider:** TypeSafe
**Modality:** 유틸리티
**Catalog:** 1 endpoints

## Jev 소개

Jev는 TypeSafe의 대표 System One 모델입니다. 애플리케이션 상태와 구조화된 질문을 보내면 채팅 문장을 생성하는 대신 코드에서 바로 활용할 수 있는 자료형이 지정된 답변을 확률 및 신뢰도와 함께 반환합니다.

**제공사:** TypeSafe
**모달리티:** 유틸리티



## 요금

### `system_one`

- 입력: $0.05 / 100만 토큰
- 출력: 무료 / 100만 토큰



실패한 생성은 과금되지 않습니다

## 스펙

| Field | Value |
|---|---|
| 모델 ID | `jev-latest` |
| 제공사 | TypeSafe |
| 모달리티 | utility |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | 1K 토큰 |
| Endpoint | `/api/v1/typesafe/system_one` |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |





## 에이전트에서 Jev 실행

- [OpenClaw](https://runapi.ai/ko/openclaw-jev.md) — OpenClaw 에이전트에서 Jev을 사용하세요. RunAPI 도구가 호출 가능한 작업과 자동 task polling을 제공합니다.
- [Hermes Agent](https://runapi.ai/ko/hermes-jev.md) — Hermes 에이전트에서 Jev을 사용하세요. 자연어로 요청하면 Hermes가 알맞은 설정을 선택합니다.


## Jev 시작하기

1. **모델 선택** — 출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
2. **한 번 인증** — 모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
3. **skill 설치** — 기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
4. **결과 받기** — task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.



## Jev의 위치

Jev는 채팅이 아닌 자동화를 위해 설계되었습니다. RunAPI에서는 카탈로그의 다른 모델과 동일한 API 키를 사용하고 토큰 단위로 요금을 지불하며 Jev API를 이용할 수 있습니다.

**제공사:** [TypeSafe](https://runapi.ai/ko/providers/typesafe.md) — 모두 보기 →
**모달리티:** [유틸리티](https://runapi.ai/ko/models#all-models) — 모델 보기 →



## RunAPI로 Jev을 쓰는 이유

- **하나의 API key** — 모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
- **Skill-ready** — model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
- **예측 가능한 과금** — 호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.


## Jev FAQ

### Jev는 채팅 모델과 어떻게 다른가요?

채팅 모델은 사람이 읽는 텍스트를 생성합니다. Jev는 자료형이 지정된 판단 결과, 확률, 신뢰도를 반환하므로 소프트웨어가 이를 바탕으로 조건 분기, 정렬, 라우팅을 수행할 수 있습니다.

### Jev는 어떤 작업에 사용할 수 있나요?

분류, 의도에 따른 라우팅, 점수 평가, 정보 추출, 가드레일 등 직접 작성한 규칙만으로는 변화에 대응하기 어려운 소프트웨어의 판단 작업에 사용할 수 있습니다.

### Jev는 어떤 질문 유형을 지원하나요?

Choice는 정의한 선택지 중 하나를 고릅니다. Score는 순서가 있는 평가 기준에 따라 상태를 평가합니다. Noul은 예 또는 아니요로 답하는 질문에 확률을 함께 반환합니다.

### Jev는 어떤 입력을 받나요?

문자열, JSON 객체, 배열 형태의 텍스트만 받습니다. 이미지, 오디오, 비디오는 먼저 텍스트로 변환한 뒤 state로 보내세요.

### 어떤 모델 식별자를 사용해야 하나요?

jev-latest를 사용하세요. RunAPI가 현재 TypeSafe Jev 릴리스에 연결합니다.

### 이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.



## Jev와 비슷한 모델

- [OmniHuman](https://runapi.ai/ko/models/omnihuman.md) - Bytedance - 최저 $0.32 / 초
- [OpenAI Moderation](https://runapi.ai/ko/models/openai-moderation.md) - OpenAI - 무료
- [Recraft](https://runapi.ai/ko/models/recraft.md) - Recraft - 최저 $0.01 / 회
- [Topaz](https://runapi.ai/ko/models/topaz.md) - Topaz - 최저 $0.14 / 초


## Jev로 개발을 시작하세요.

- [무료 계정 만들기](https://runapi.ai/ko/login)
- [빠른 시작 읽기 →](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)

## endpoint

- `system_one`

## 같은 카테고리

- [OmniHuman](https://runapi.ai/ko/models/omnihuman.md)
- [OpenAI Moderation](https://runapi.ai/ko/models/openai-moderation.md)
- [Recraft](https://runapi.ai/ko/models/recraft.md)
- [Topaz](https://runapi.ai/ko/models/topaz.md)

## 제공사


## Docs

- [API Docs](https://runapi.ai/docs/api/typesafe/system-one)
- [가격](https://runapi.ai/pricing.md)


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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/ko/.md)
### 제품
- [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md)
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### 개발자
- [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides)
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### 가이드
- [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md)
- [x402 API](https://runapi.ai/ko/x402.md)
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- [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
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    "description": "Jev API 변형, 호출당 가격, 앱 개발용 Jev skill을 비교하세요. 하나의 API key와 skills-first 워크플로.",
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        "text": "출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.",
        "url": "https://runapi.ai/ko/models/jev#how-step-1"
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        "name": "skill 설치",
        "text": "기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.",
        "url": "https://runapi.ai/ko/models/jev#how-step-3"
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        "name": "결과 받기",
        "text": "task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.",
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        "name": "Jev는 채팅 모델과 어떻게 다른가요?",
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          "@type": "Answer",
          "text": "채팅 모델은 사람이 읽는 텍스트를 생성합니다. Jev는 자료형이 지정된 판단 결과, 확률, 신뢰도를 반환하므로 소프트웨어가 이를 바탕으로 조건 분기, 정렬, 라우팅을 수행할 수 있습니다."
        }
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        "name": "Jev는 어떤 작업에 사용할 수 있나요?",
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          "text": "분류, 의도에 따른 라우팅, 점수 평가, 정보 추출, 가드레일 등 직접 작성한 규칙만으로는 변화에 대응하기 어려운 소프트웨어의 판단 작업에 사용할 수 있습니다."
        }
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      {
        "@type": "Question",
        "name": "Jev는 어떤 질문 유형을 지원하나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Choice는 정의한 선택지 중 하나를 고릅니다. Score는 순서가 있는 평가 기준에 따라 상태를 평가합니다. Noul은 예 또는 아니요로 답하는 질문에 확률을 함께 반환합니다."
        }
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          "text": "문자열, JSON 객체, 배열 형태의 텍스트만 받습니다. 이미지, 오디오, 비디오는 먼저 텍스트로 변환한 뒤 state로 보내세요."
        }
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          "text": "jev-latest를 사용하세요. RunAPI가 현재 TypeSafe Jev 릴리스에 연결합니다."
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      {
        "@type": "Question",
        "name": "이 모델은 어떻게 호출하나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요."
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        "name": "애플리케이션에서 호출할 수 있나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요."
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  }
]
```
