하나의 API key
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 OpenAI Moderation API를 사용하세요.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/moderations
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omni-moderation-latest",
"prompt": "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요."
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="omni-moderation-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "omni-moderation-latest",
messages: [{ role: "user", content: "이 모델로 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 결과를 만드세요." }]
});
OpenAI Moderation API는 RunAPI에서 사용할 수 있는 유틸리티 모델입니다. model skill을 설치하면 docs, schema, 가격 메모, 설정 단계를 앱 개발 워크플로에 가져올 수 있습니다.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/moderations | OpenAI Moderations |
| 모델 ID | omni-moderation-latest |
| 제공사 | OpenAI |
| 모달리티 | utility |
| 작업 유형 | synchronous |
| 과금 | 회 |
| Endpoint | /v1/moderations |
| 상업적 사용 | 예 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |
출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.
모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.
기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.
task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.
모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.
model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.
호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.
텍스트, 텍스트 배열, 이미지 URL 또는 base64 데이터를 포함한 텍스트·이미지 혼합 콘텐츠를 지원하며 OpenAI 호환 검토 결과를 동기식으로 반환합니다.
model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.
실패한 생성은 과금되지 않습니다
네. 코딩 워크스페이스에 model skill을 설치하고 모델 기능을 추가할 때 사용하세요.