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在 WorkBuddy 中使用 Topaz
Topaz 由 Topaz Labs 出品,使用神经网络将图像超分辨率至最高 4 倍,无伪影地恢复细节。WorkBuddy 原生支持 MCP 协议——将 RunAPI 添加为 MCP 服务器,把图像 URL 和缩放倍数交给智能体,它就会把增强后的结果带回工作台。
Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz.
Requirements:
- Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image".
- Image URL: https://example.com/photo.jpg
- Set scale to 4.
- Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "completed",
"model": "topaz-upscale-image",
"output": {
"image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png"
}
}
三步在 WorkBuddy 中使用 Topaz
添加 RunAPI MCP 服务器
在 WorkBuddy 中注册一个名为 runapi 的 MCP 服务器,通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp,并在 Authorization 请求头中从 RUNAPI_API_KEY 环境变量读取密钥。如果你已为聊天或图像生成连接过 RunAPI,同一个服务器就包含 Topaz。
url: https://runapi.ai/mcp
向工作台智能体下达提示词
把提示词粘贴到 WorkBuddy,提供源图像的 image_url,将 model 设为 topaz-upscale-image,并可选指定 1、2 或 4 倍的缩放因子。智能体会把你的需求映射到 RunAPI 超分辨率工具上。
model: topaz-upscale-image
由智能体交回结果
工具调用会创建一个状态为 pending 的异步任务。WorkBuddy 替你处理等待过程,任务完成后把超分辨率后的图像 URL 发回到对话中。
task_id: tsk_abc123
Topaz 超分辨率 API 参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。topaz-upscale-image 或 topaz-upscale-video。 |
image_url |
string |
需要超分辨率的图像 URL。 |
scale |
integer |
可选。超分辨率倍数:1、2 或 4,默认为 2。 |
callback_url |
string |
可选。用于异步完成通知的 webhook URL。 |
WorkBuddy 上的 Topaz 是什么?
Topaz 是摄影师称为"照片保真度金标准"的专业级图像后期工具。它能将图像放大至 4 倍分辨率,效果清晰且忠实于原图——不像某些放大工具会添加原图中不存在的 AI 生成细节。在 RunAPI 上,它以 API 驱动的 MCP 工具形式运行,而非桌面软件订阅,因此 WorkBuddy 智能体可以在自动化流水线中把放大接在任意生成步骤之后。
Topaz 使用场景
AI 生成图放大至印刷质量
把同一个 MCP 服务器上任意生成模型的输出放大至 8K 分辨率,用于商业印刷授权、大幅海报或产品包装——全部在一次 WorkBuddy 对话中完成。
降噪与面部修复
清除噪点高的弱光照片并修复肖像中模糊的面部,还原因压缩或拍摄条件不佳而丢失的细节。
批量处理大型照片集
让 WorkBuddy 在一次自动化流程中对数百张产品照片或档案图片进行放大处理,每张图像都作为独立的异步任务执行。
Topaz + WorkBuddy 常见问题
可以。WorkBuddy 原生支持 MCP。将 RunAPI 添加为指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP 服务器并填入 RUNAPI_API_KEY,然后让智能体调用超分辨率工具,将 model 设为 topaz-upscale-image。
不需要。runapi MCP 服务器背后的同一个 RUNAPI_API_KEY 也可以处理 Topaz 超分辨率。所有 RunAPI 模型共享一个 API Key 和一个点数余额。
异步。工具调用会立即返回 task_id,WorkBuddy 智能体会替你等到超分辨率图像就绪,然后把 URL 返回到对话中——无需手动轮询。
Topaz 通过 RunAPI 按任务按量计费。最新价格请查看 RunAPI 定价页面。没有月度订阅,也没有最低消费——不同于每年 $199 的 Topaz 桌面软件订阅。
Topaz 最适合摄影类内容。压缩严重的图像、尺寸很小的源文件,或已带有 AI 伪影的图像,在高倍放大时可能出现塑料感或过度平滑。批量处理前先用 2 倍测试质量,再决定是否上 4 倍。