Kann ich Topaz in WorkBuddy verwenden?

Ja. WorkBuddy unterstützt MCP nativ. Fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, der auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit Ihrem RUNAPI_API_KEY – dann können Sie den Agenten auffordern, das Upscale-Tool mit model topaz-upscale-image aufzurufen.

Benötige ich einen separaten API-Key für Topaz?

Nein. Der RUNAPI_API_KEY hinter dem runapi-MCP-Server übernimmt auch das Topaz-Upscaling. Alle RunAPI-Modelle teilen einen einzigen API-Schlüssel und ein gemeinsames Guthaben.

Ist das Topaz-Upscaling asynchron oder synchron?

Asynchron. Der Tool-Aufruf gibt sofort eine task_id zurück, und der WorkBuddy-Agent wartet in Ihrem Namen, bis das hochskalierte Bild bereit ist, und gibt dann die URL in der Konversation zurück – kein manuelles Polling.

Was kostet das Topaz-Upscaling?

Topaz wird über RunAPI nutzungsbasiert pro Aufgabe abgerechnet. Aktuelle Preise finden Sie auf der RunAPI-Preisseite. Es gibt kein monatliches Abonnement und keine Mindestausgabe – anders als beim Topaz Desktop-App-Abonnement für 199 $/Jahr.

Verschlechtert sich die Qualität bei bestimmten Bildtypen?

Topaz erzielt die besten Ergebnisse bei fotografischen Inhalten. Stark komprimierte Bilder, sehr kleine Quelldateien oder Bilder mit vorhandenen KI-Artefakten können bei hohen Skalierungsfaktoren plastisch oder übermäßig geglättet wirken. Teste die Qualität zunächst mit 2x, bevor du 4x für einen Stapel verwendest.

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WORKBUDDY + TOPAZ

Topaz in WorkBuddy verwenden.

Topaz von Topaz Labs skaliert Bilder mit neuronalen Netzen auf bis zu 4-fache Auflösung hoch und stellt dabei Details ohne Artefakte wieder her. WorkBuddy unterstützt MCP nativ – fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, übergeben Sie dem Agenten eine Bild-URL und einen Skalierungsfaktor, und er gibt das verbesserte Ergebnis in der Workbench zurück.

API Key holen Dokumentation lesen

ein MCP-Server · ein API-Key · Async-Task vom Agenten übernommen

Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz.

Requirements:
- Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image".
- Image URL: https://example.com/photo.jpg
- Set scale to 4.
- Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "topaz-upscale-image",
  "output": {
    "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png"
  }
}

MCP-Konfiguration zum Verbinden kopieren topaz

SO FUNKTIONIERT ES

Topaz in WorkBuddy in drei Schritten verwenden

Den RunAPI MCP-Server hinzufügen

Registrieren Sie einen MCP-Server namens runapi in WorkBuddy, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit dem Authorization-Header, der Ihren Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Ist RunAPI bereits für Chat oder Bildgenerierung verbunden, stellt derselbe Server auch Topaz bereit.

url: https://runapi.ai/mcp

Den Workbench-Agent prompten

Fügen Sie den Prompt in WorkBuddy mit der Quell-image_url ein, model auf topaz-upscale-image gesetzt und einem optionalen Skalierungsfaktor von 1, 2 oder 4. Der Agent ordnet Ihre Anfrage dem RunAPI-Upscale-Tool zu.

model: topaz-upscale-image

Das Ergebnis vom Agenten zurückgeben lassen

Der Tool-Aufruf erstellt eine asynchrone Aufgabe mit Status pending. WorkBuddy übernimmt das Warten und gibt die URL des hochskalierten Bildes in der Konversation zurück, sobald die Aufgabe abgeschlossen ist.

task_id: tsk_abc123

PARAMETER

Topaz Upscale API-Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung
`model`	`string`	Pflichtfeld. topaz-upscale-image oder topaz-upscale-video.
`image_url`	`string`	URL des hochzuskalierenden Bildes.
`scale`	`integer`	Optional. Skalierungsfaktor: 1, 2 oder 4. Standard: 2.
`callback_url`	`string`	Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung.

Was ist Topaz in WorkBuddy?

Topaz ist das professionelle Bildbearbeitungstool, das Fotografen als „Goldstandard für Fotoqualität" bezeichnen. Es skaliert Bilder auf bis zu 4-fache Auflösung mit kristallklaren Ergebnissen, die dem Original treu bleiben – anders als manche Upscaler, die KI-generierte Details hinzufügen, die im Quellbild nicht vorhanden waren. Auf RunAPI läuft es als API-gestütztes MCP-Tool statt als Desktop-App-Abonnement, sodass der WorkBuddy-Agent das Upscaling nach jedem Generierungsschritt in einer automatisierten Pipeline verketten kann.

Topaz Anwendungsfälle

KI-generierte Bilder auf Druckqualität hochskalieren

Nehmen Sie Ausgaben beliebiger Generierungsmodelle auf demselben MCP-Server und skalieren Sie sie für kommerzielle Drucklizenzierung, Großformatplakate oder Verpackungen auf 8K-Auflösung hoch – alles in einer einzigen WorkBuddy-Konversation.

Rauschreduzierung und Gesichtswiederherstellung

Verrauschte Schwachlichtfotos bereinigen und verschwommene Gesichter in Porträts wiederherstellen – Details, die durch Komprimierung oder schlechte Aufnahmebedingungen verloren gegangen sind, werden so zurückgewonnen.

Stapelverarbeitung großer Fotosammlungen

Lassen Sie WorkBuddy Hunderte von Produktfotos oder Archivbildern in einem einzigen automatisierten Durchgang hochskalieren, wobei jedes Bild als eigene asynchrone Aufgabe verarbeitet wird.

FAQ

Topaz + WorkBuddy – Fragen

WorkBuddy – allgemeine Einrichtung

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Topaz Modellkatalog

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