--- title: RunAPI経由でWorkBuddyでTopazを使う — アップスケールガイド | RunAPI description: RunAPI MCPサーバー経由でWorkBuddyのTopazで画像をアップスケールします。1つのAPI key、最大4倍の解像度向上、非同期タスクはワークベンチエージェントが処理。 url: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz.md canonical: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz locale: ja site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-topaz zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-topaz es: https://runapi.ai/es/workbuddy-topaz ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz de: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-topaz ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-topaz it: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-topaz pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-topaz tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-topaz zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-topaz zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-topaz ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-topaz x-default: https://runapi.ai/workbuddy-topaz model: topaz --- > HTML version: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddyでTopazを使う。 Topaz LabsのTopazは、アーティファクトなく詳細を復元するニューラルネットワークを使用して画像を最大4倍の解像度にアップスケールします。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしており、RunAPIをMCPサーバーとして追加し、エージェントに画像URLとスケール係数を渡すと、ワークベンチに拡張結果が返されます。 - [API キーを取得](https://runapi.ai/ja/login) - [ドキュメントを読む](https://runapi.ai/ja/docs/guides) 1つのMCPサーバー · 1つのAPI key · 非同期タスクはエージェントが処理 ### プロンプト ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz. Requirements: - Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image". - Image URL: https://example.com/photo.jpg - Set scale to 4. - Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL. ``` ### MCP設定 ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### 結果 ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "topaz-upscale-image", "output": { "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png" } } ``` ## 3ステップでWorkBuddyでTopazを使う 1. **RunAPI MCPサーバーを追加する** - WorkBuddyにrunapiという名前のMCPサーバーを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定し、AuthorizationヘッダーにRUNAPI_API_KEYからキーを読み込むよう設定します。チャットや画像生成でRunAPIがすでに接続されている場合、同じサーバーでTopazも利用可能です。 `url: https://runapi.ai/mcp` 2. **ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する** - ソースimage_url、modelをtopaz-upscale-imageに設定し、オプションで1、2、または4のスケール係数を指定してプロンプトをWorkBuddyに貼り付けます。エージェントがリクエストをRunAPIのアップスケールツールにマッピングします。 `model: topaz-upscale-image` 3. **エージェントに結果を返させる** - ツール呼び出しによりステータスpendingの非同期タスクが作成されます。WorkBuddyが待機を代行し、タスクが完了するとアップスケールされた画像URLを会話に投稿します。 `task_id: tsk_abc123` ## Topazアップスケール APIパラメーター | パラメータ | 型 | 説明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必須。topaz-upscale-imageまたはtopaz-upscale-video。 | | `image_url` | `string` | アップスケール対象の画像URL。 | | `scale` | `integer` | 省略可。アップスケール倍率: 1、2、または4。デフォルトは2。 | | `callback_url` | `string` | 省略可。非同期完了通知用のwebhook URL。 | ## WorkBuddyのTopazとは？ Topazは写真家から「写真忠実度のゴールドスタンダード」と呼ばれるプロ向け画像仕上げツールです。元画像に忠実な鮮明な結果で最大4倍の解像度にアップスケールします。ソース画像にないAI生成の詳細を追加してしまう一部のアップスケーラーとは異なります。RunAPIではデスクトップアプリのサブスクリプションではなくAPIバックドのMCPツールとして動作するため、WorkBuddyエージェントが自動化パイプラインの生成ステップ後にアップスケールを連鎖させることができます。 ## Topazのユースケース - **AI生成画像の印刷品質へのアップスケール** - 同じMCPサーバー上の任意の生成モデルからの出力を取り込み、商業印刷ライセンス、大判ポスター、パッケージング向けに8K解像度にアップスケールします。すべて1つのWorkBuddy会話内で完結します。 - **ノイズ除去と顔の復元** - 暗所でノイズの多い写真をクリーンアップし、ポートレートのぼやけた顔を復元して、圧縮や撮影条件の悪さで失われたディテールを回復します。 - **大量の写真コレクションの一括処理** - WorkBuddyに数百枚の商品写真やアーカイブ画像を1回の自動処理で実行させます。各画像は個別の非同期タスクとして処理されます。 ## Topaz + WorkBuddy よくある質問 ### WorkBuddyでTopazを使えますか？ はい。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしています。RUNAPI_API_KEYを指定してhttps://runapi.ai/mcpを指すRunAPIをMCPサーバーとして追加し、エージェントにmodelをtopaz-upscale-imageに設定してアップスケールツールを呼び出すよう指示します。 ### Topaz用に別のAPIキーが必要ですか？ いいえ。runapi MCPサーバーで使用している同じRUNAPI_API_KEYがTopazのアップスケールも処理します。すべてのRunAPIモデルは1つのAPI keyと1つのクレジット残高を共有します。 ### Topazのアップスケールは非同期ですか、同期ですか？ 非同期です。ツール呼び出しはすぐにtask_idを返し、WorkBuddyエージェントがアップスケールされた画像の準備ができるまで代わりに待機し、会話にURLを返します。手動でポーリングする必要はありません。 ### Topazアップスケールの料金は？ TopazはRunAPIを通じてタスクごとの従量課金制です。現在の料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。月額サブスクリプションや最低利用額はありません。Topazデスクトップアプリの年額$199のサブスクリプションとは異なります。 ### 特定の画像タイプで品質が低下しますか？ Topazは写真コンテンツに最も適しています。高度に圧縮された画像、非常に小さなソースファイル、またはAIアーティファクトが既にある画像は、高い倍率でプラスチックのような過度に平滑化された結果になることがあります。バッチ処理で4xを使用する前に、まず2xで品質をテストしてください。 - [WorkBuddyセットアップガイド →](https://runapi.ai/ja/workbuddy.md) - まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。 - [Topazモデル →](https://runapi.ai/ja/models/topaz.md) - 全Topazバリアント、料金、APIドキュメントを確認する。 ## 今すぐWorkBuddyでTopazをお試しください。 無料のRunAPI keyを取得し、MCPサーバーをWorkBuddyに追加して、ワークベンチからTopazで画像のアップスケールを始めましょう。 [モデルを見る →](https://runapi.ai/ja/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ja/.md) ### プロダクト - [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md) - [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md) - [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models#all-models) ### 開発者 - [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ja/x402.md) ### ガイド - [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md) - [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md) ### 会社 - [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md) - [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md) ### 法務 - [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md) - [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ja/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/jaicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy 向け RunAPI Topaz", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCPサーバー経由でWorkBuddyのTopazで画像をアップスケールします。1つのAPI key、最大4倍の解像度向上、非同期タスクはワークベンチエージェントが処理。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでTopazを使えますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしています。RUNAPI_API_KEYを指定してhttps://runapi.ai/mcpを指すRunAPIをMCPサーバーとして追加し、エージェントにmodelをtopaz-upscale-imageに設定してアップスケールツールを呼び出すよう指示します。" } }, { "@type": "Question", "name": "Topaz用に別のAPIキーが必要ですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "いいえ。runapi MCPサーバーで使用している同じRUNAPI_API_KEYがTopazのアップスケールも処理します。すべてのRunAPIモデルは1つのAPI keyと1つのクレジット残高を共有します。" } }, { "@type": "Question", "name": "Topazのアップスケールは非同期ですか、同期ですか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "非同期です。ツール呼び出しはすぐにtask_idを返し、WorkBuddyエージェントがアップスケールされた画像の準備ができるまで代わりに待機し、会話にURLを返します。手動でポーリングする必要はありません。" } }, { "@type": "Question", "name": "Topazアップスケールの料金は？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "TopazはRunAPIを通じてタスクごとの従量課金制です。現在の料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。月額サブスクリプションや最低利用額はありません。Topazデスクトップアプリの年額$199のサブスクリプションとは異なります。" } }, { "@type": "Question", "name": "特定の画像タイプで品質が低下しますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Topazは写真コンテンツに最も適しています。高度に圧縮された画像、非常に小さなソースファイル、またはAIアーティファクトが既にある画像は、高い倍率でプラスチックのような過度に平滑化された結果になることがあります。バッチ処理で4xを使用する前に、まず2xで品質をテストしてください。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI経由でWorkBuddyでTopazを使う方法", "description": "WorkBuddyにRunAPIをMCPサーバーとして追加し、Topazのアップスケールツールで画像解像度を向上させるようワークベンチエージェントに指示します。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCPサーバーを追加する", "text": "WorkBuddyにrunapiという名前のMCPサーバーを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定し、AuthorizationヘッダーにRUNAPI_API_KEYからキーを読み込むよう設定します。チャットや画像生成でRunAPIがすでに接続されている場合、同じサーバーでTopazも利用可能です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する", "text": "ソースimage_url、modelをtopaz-upscale-imageに設定し、オプションで1、2、または4のスケール係数を指定してプロンプトをWorkBuddyに貼り付けます。エージェントがリクエストをRunAPIのアップスケールツールにマッピングします。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "エージェントに結果を返させる", "text": "ツール呼び出しによりステータスpendingの非同期タスクが作成されます。WorkBuddyが待機を代行し、タスクが完了するとアップスケールされた画像URLを会話に投稿します。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://runapi.ai/ja" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy 向け RunAPI Topaz", "item": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz" } ] } ] ```