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WorkBuddy에서 Topaz를 사용하세요.
Topaz Labs의 Topaz는 아티팩트 없이 디테일을 복원하는 신경망을 사용해 이미지를 최대 4배 해상도로 업스케일합니다. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다 — RunAPI를 MCP 서버로 추가하고, 에이전트에 이미지 URL과 배율을 전달하면 향상된 결과를 워크벤치로 반환합니다.
Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz.
Requirements:
- Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image".
- Image URL: https://example.com/photo.jpg
- Set scale to 4.
- Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "completed",
"model": "topaz-upscale-image",
"output": {
"image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png"
}
}
세 단계로 WorkBuddy에서 Topaz 사용하기
RunAPI MCP 서버 추가
WorkBuddy에서 runapi라는 이름의 MCP 서버를 등록하고 스트리밍 가능한 HTTP를 통해 https://runapi.ai/mcp 를 가리키도록 설정하세요. Authorization 헤더에 RUNAPI_API_KEY의 키를 입력합니다. 채팅이나 이미지 생성에 RunAPI가 이미 연결되어 있다면, 동일한 서버에서 Topaz도 제공됩니다.
url: https://runapi.ai/mcp
워크벤치 에이전트에 프롬프트 입력
소스 image_url, topaz-upscale-image로 설정된 모델, 선택적으로 1, 2, 4 중 하나의 배율을 포함해 WorkBuddy에 프롬프트를 붙여넣으세요. 에이전트가 요청을 RunAPI 업스케일 도구에 매핑합니다.
model: topaz-upscale-image
에이전트가 결과를 반환하도록 설정
도구 호출은 pending 상태의 비동기 작업을 생성합니다. WorkBuddy가 대기를 처리하고 작업이 완료되면 업스케일된 이미지 URL을 대화에 게시합니다.
task_id: tsk_abc123
Topaz 업스케일 API 파라미터
| 파라미터 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
model |
string |
필수. topaz-upscale-image 또는 topaz-upscale-video. |
image_url |
string |
업스케일할 이미지의 URL. |
scale |
integer |
선택. 업스케일 배율: 1, 2, 또는 4. 기본값은 2. |
callback_url |
string |
선택 사항. 비동기 완료 알림을 위한 Webhook URL입니다. |
WorkBuddy의 Topaz란?
Topaz는 사진작가들이 "사진 충실도의 표준"이라고 부르는 전문가급 이미지 마감 도구입니다. 소스 이미지에 충실한 선명한 결과로 최대 4배 해상도로 이미지를 업스케일합니다 — 원본에 없던 AI 생성 디테일을 추가하는 일부 업스케일러와 달리 원본을 그대로 유지합니다. RunAPI에서는 데스크탑 앱 구독이 아닌 API 기반 MCP 도구로 실행되므로, WorkBuddy 에이전트가 자동화 파이프라인의 모든 생성 단계 후 업스케일링을 연결할 수 있습니다.
Topaz 활용 사례
AI 생성 이미지를 인쇄 품질로 업스케일
동일한 MCP 서버의 모든 생성 모델 출력물을 가져와 상업용 인쇄 라이선싱, 대형 포스터, 패키징을 위한 8K 해상도로 업스케일하세요 — 모두 하나의 WorkBuddy 대화에서 가능합니다.
노이즈 제거 및 얼굴 복원
저조도 환경의 노이즈가 있는 사진을 정리하고 인물 사진의 흐릿한 얼굴을 복원하여, 압축이나 열악한 촬영 환경으로 손실된 디테일을 되살립니다.
대용량 사진 컬렉션 일괄 처리
WorkBuddy에 수백 장의 제품 사진이나 아카이브 이미지를 단일 자동화 작업으로 업스케일 처리하도록 요청하세요. 각 이미지는 독립적인 비동기 작업으로 처리됩니다.
Topaz + WorkBuddy 질문
네. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다. RunAPI를 RUNAPI_API_KEY와 함께 https://runapi.ai/mcp 를 가리키는 MCP 서버로 추가한 후, 에이전트에게 topaz-upscale-image로 설정된 모델로 업스케일 도구를 호출하도록 요청하세요.
아니요. runapi MCP 서버에 사용하는 동일한 RUNAPI_API_KEY로 Topaz 업스케일링도 처리됩니다. 모든 RunAPI 모델은 하나의 API 키와 하나의 크레딧 잔액을 공유합니다.
비동기 방식입니다. 도구 호출은 즉시 task_id를 반환하며, WorkBuddy 에이전트가 업스케일된 이미지가 준비될 때까지 대신 대기한 후 대화에 URL을 반환합니다 — 수동 폴링이 필요 없습니다.
Topaz는 RunAPI를 통해 작업당 종량제 요금이 적용됩니다. 현재 요금은 RunAPI 요금 페이지를 확인하세요. $199/년의 Topaz 데스크탑 앱 구독과 달리 월정액이나 최소 지출이 없습니다.
Topaz는 사진 콘텐츠에 가장 적합합니다. 심하게 압축된 이미지, 매우 작은 소스 파일, 또는 AI 아티팩트가 있는 이미지는 높은 배율에서 플라스틱처럼 보이거나 과도하게 부드러워질 수 있습니다. 배치 작업에서 4x를 적용하기 전에 2x로 먼저 품질을 테스트해 보세요.
지금 바로 WorkBuddy에서 Topaz를 사용해 보세요.
무료 RunAPI 키를 발급받고, WorkBuddy에 MCP 서버를 추가한 후, 워크벤치에서 Topaz로 이미지 업스케일을 시작하세요.