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WorkBuddy에서 GPT를 사용하세요.
GPT-5.5는 OpenAI의 플래그십 LLM으로, RunAPI를 통해 공식 토큰 가격의 절반에 이용할 수 있습니다. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다 — RunAPI를 MCP 서버로 한 번 등록하면 모든 GPT 변형(5.5, 5.4, 5.4-mini)이 워크벤치 내에서 호출 가능한 도구가 되며, 함수 호출과 구조화된 출력도 그대로 지원됩니다.
Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gpt-5.5"
- Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."
- Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "gpt-5.5",
"content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 38,
"completion_tokens": 95,
"total_tokens": 133
}
}
WorkBuddy에서 GPT를 3단계로 사용하기
RunAPI MCP 서버 등록
WorkBuddy를 실행하는 환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정한 후, streamable HTTP 방식으로 https://runapi.ai/mcp를 가리키는 runapi라는 MCP 서버를 추가하세요. 다른 모델에 RunAPI가 이미 연결되어 있다면 GPT도 포함되어 있으므로 추가 설정이 필요 없습니다.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
프롬프트에서 GPT 모델 선택하기
워크벤치 요청에 사용할 변형을 명시하세요 — 플래그십에는 gpt-5.5, 낮은 비용에는 gpt-5.4 또는 gpt-5.4-mini. WorkBuddy가 RunAPI chat 도구의 model 인수를 채워 호출합니다.
model: gpt-5.5
도구 결과 확인하기
MCP 도구는 사용량 집계와 finish_reason을 포함하여 완성 결과를 동기적으로 반환합니다. 프롬프트에 도구 사용이나 구조화된 JSON 출력을 요청하면 WorkBuddy가 해당 인수를 전달하며 — tool_calls와 json_schema 결과가 동일한 응답에 반환됩니다.
usage.total_tokens: 133
RunAPI MCP 서버의 GPT 도구 파라미터
| 파라미터 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
model |
string |
필수. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, 또는 gpt-5.2. |
messages |
array |
필수 항목. role(system, user, assistant)과 content 필드를 가진 메시지 객체 배열입니다. WorkBuddy가 프롬프트를 기반으로 이를 구성합니다. |
temperature |
number |
선택. 0~2 사이의 샘플링 온도. 낮은 값일수록 더 결정론적인 출력을 생성합니다. 기본값은 1. |
max_tokens |
integer |
선택. 완성에서 생성할 최대 토큰 수. |
tools |
array |
선택. 함수 호출을 위한 도구 정의 배열. 각 도구는 type, 함수 이름, 설명 및 파라미터 스키마를 가집니다. |
response_format |
object |
선택. 구조화된 JSON 출력을 위해 type을 "json_object" 또는 "json_schema"로 설정하세요. |
WorkBuddy에서 GPT란 무엇인가요?
GPT는 OpenAI의 플래그십 LLM 제품군으로, RunAPI를 통해 공식 토큰 가격의 절반에 이용할 수 있습니다. WorkBuddy는 단일 runapi MCP 서버를 통해 모든 변형에 접근합니다 — 최고 수준의 추론에는 GPT-5.5, 일상 작업에는 GPT-5.4, 저비용 대량 작업에는 GPT-5.4-mini — 모두 함수 호출과 구조화된 JSON 출력을 지원하며, Claude, Gemini 및 미디어 모델과 동일한 RUNAPI_API_KEY를 사용합니다.
GPT 활용 사례
업무 문서 및 장문 초안 작성
WorkBuddy 내에서 보고서, 요약, 슬라이드를 작성하고 복잡한 추론은 GPT-5.5에 맡기세요 — MCP 도구가 완성도 높은 장문 출력을 워크벤치로 바로 반환합니다.
에이전틱 추론 및 다단계 작업
복잡한 다단계 추론 작업에는 동일한 MCP 도구로 GPT-5.5를 사용하세요. 플래그십 모델과 동일한 함수 호출 및 구조화된 출력을 지원합니다.
구조화된 출력을 활용한 데이터 추출
json_schema 출력을 요청하면 GPT로부터 유효한 JSON을 보장받을 수 있습니다 — 문서에서 구조화된 데이터 추출, 인보이스 파싱, 또는 후속 자동화 연동에 유용합니다.
GPT + WorkBuddy 자주 묻는 질문
네. WorkBuddy는 MCP를 기본 지원합니다. RUNAPI_API_KEY와 함께 https://runapi.ai/mcp를 가리키는 MCP 서버로 RunAPI를 등록하면 GPT가 호출 가능한 chat 도구로 나타납니다. 동일한 서버가 채팅, 이미지, 영상, 음악 모델도 지원합니다.
RunAPI는 모든 GPT 모델에 대해 OpenAI 공식 토큰 요금의 50%를 청구합니다. 할인은 입력 및 출력 토큰 모두에 적용되며, 구독이나 사용량 약정이 없습니다. 정확한 백만 토큰당 요금은 RunAPI 가격 페이지에서 확인하세요.
복잡한 추론과 어려운 문제에는 GPT-5.5. 낮은 비용의 일상 작업에는 GPT-5.4. 분류나 태깅 같은 대량 저비용 작업에는 GPT-5.4-mini. 모두 동일한 MCP 도구를 통하며 model 인수만 바뀝니다.
네. 프롬프트에 요청하면 됩니다 — WorkBuddy가 MCP 도구 호출을 통해 tools 배열이나 json_schema의 response_format을 전달하면, GPT가 tool_calls 또는 스키마 제한 JSON을 도구 결과로 반환합니다.
아니요. MCP 서버를 등록한 후에는 워크벤치에 자연어 프롬프트를 입력하면 됩니다. WorkBuddy가 RunAPI chat 도구를 선택하고, model과 messages를 채워 응답을 인라인으로 렌더링합니다 — curl 명령이나 SDK 설정이 필요 없습니다.
지금 바로 WorkBuddy에서 GPT-5.5를 사용해 보세요.
무료 RunAPI 키를 발급받고, MCP 서버를 등록한 후, OpenAI 공식 토큰 가격의 절반으로 GPT-5.5를 호출하세요 — 함수 호출과 구조화된 출력 포함.