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在 WorkBuddy 中使用 GPT。
GPT-5.5 是 OpenAI 的旗艦 LLM，可透過 RunAPI 以官方每 token 價格的一半使用。WorkBuddy 原生支援 MCP——只要將 RunAPI 註冊為 MCP server 一次，每個 GPT 變體（5.5、5.4、5.4-mini）都會成為工作台內可呼叫的工具，同時保有 function calling 和結構化輸出。
Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gpt-5.5"
- Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."
- Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "gpt-5.5",
"content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 38,
"completion_tokens": 95,
"total_tokens": 133
}
}
三個步驟在 WorkBuddy 中使用 GPT
註冊 RunAPI MCP server
在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY，然後新增名為 runapi、透過 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server。若 RunAPI 已連線供其他模型使用，GPT 已包含在內——無須額外設定。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
在提示中選擇 GPT 模型
在工作台請求中指定變體——旗艦版使用 gpt-5.5、或較低成本使用 gpt-5.4 或 gpt-5.4-mini。WorkBuddy 會填入 RunAPI chat tool 的 model 引數並傳送呼叫。
model: gpt-5.5
讀取工具結果
MCP tool 會同步回傳完成結果，包括用量計數與 finish_reason。在提示中要求 tools 或結構化 JSON 輸出，WorkBuddy 便會傳遞對應的引數——tool_calls 和 json_schema 結果會在同一個回應中傳回。
usage.total_tokens: 133
RunAPI MCP server 上的 GPT tool 參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano 或 gpt-5.2。 |
messages |
array |
必填。包含 role（system、user、assistant）及 content 欄位的訊息物件陣列。WorkBuddy 會根據您的提示建立此內容。 |
temperature |
number |
選填。取樣溫度，介於 0 至 2 之間。數值越低，輸出越具確定性。預設為 1。 |
max_tokens |
integer |
選填。補全內容中最多生成的 token 數量。 |
tools |
array |
選填。函式呼叫的工具定義陣列。每個工具包含 type、函式名稱、描述及參數 schema。 |
response_format |
object |
選填。將 type 設為 "json_object" 或 "json_schema" 以輸出結構化 JSON。 |
WorkBuddy 上的 GPT 是什麼？
GPT 是 OpenAI 的旗艦 LLM 系列，可透過 RunAPI 以官方每 token 價格的一半使用。WorkBuddy 透過單一 runapi MCP server 存取所有變體——GPT-5.5 用於頂級推理、GPT-5.4 用於日常工作、GPT-5.4-mini 用於低成本的大量工作——全部支援 function calling 與結構化 JSON 輸出，並使用同一個涵蓋 Claude、Gemini 及媒體模型的 RUNAPI_API_KEY。
GPT 使用情境
辦公文件與長篇草擬
在 WorkBuddy 中草擬報告、摘要與投影片，讓 GPT-5.5 處理複雜推理——MCP tool 會將潤飾完成的長篇輸出直接回傳至工作台。
程式碼生成與代理編程
使用 GPT-5.5 執行複雜的多步驟推理任務，支援與其他旗艦模型相同的函式呼叫和結構化輸出。
使用結構化輸出進行資料擷取
要求 json_schema 輸出，即可從 GPT 取得保證有效的 JSON——適合從文件擷取結構化資料、解析發票，或提供給下游自動化流程。
GPT + WorkBuddy 常見問題
可以。WorkBuddy 原生支援 MCP。使用您的 RUNAPI_API_KEY，將 RunAPI 註冊為指向 https://runapi.ai/mcp 的 MCP server，GPT 就會顯示為可呼叫的 chat tool。同一個 server 也涵蓋 chat、image、video 與 music 模型。
RunAPI 對所有 GPT 模型收取 OpenAI 官方每 token 費率的 50%。折扣同時適用於輸入與輸出 token，不需訂閱或承諾用量。請查看 RunAPI 定價頁面，了解精確的每百萬 token 費率。
GPT-5.5 適合複雜推理與難題。GPT-5.4 適合成本較低的日常工作。GPT-5.4-mini 適合分類或標記等高用量、低成本工作。全部透過同一個 MCP tool——只有 model 引數不同。
可以。在提示中提出需求——WorkBuddy 會透過 MCP tool call 傳遞 tools 陣列或 response_format 的 json_schema，而 GPT 會在 tool result 中回傳 tool_calls 或受 schema 約束的 JSON。
不需要。註冊 MCP server 後，您只需在工作台輸入自然語言提示。WorkBuddy 會選擇 RunAPI chat tool、填入模型與訊息，並直接顯示回覆——不需要 curl 指令或 SDK 設定。
立即在 WorkBuddy 中試用 GPT-5.5。
取得免費 RunAPI key，註冊 MCP server，即可以 OpenAI 官方 token 價格的一半呼叫 GPT-5.5——包括 function calling 和結構化輸出。