--- title: RunAPI経由でWorkBuddyでGPTを使う — MCPガイド | RunAPI description: RunAPI MCPサーバーを通じてWorkBuddyからOpenAI GPT-5.5を公式価格の50%で呼び出せます。1つのMCP設定と1つのキーですべてのGPTバリアントに対応。 url: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt.md canonical: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt locale: ja site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-gpt zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-gpt es: https://runapi.ai/es/workbuddy-gpt ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt de: https://runapi.ai/de/workbuddy-gpt fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-gpt pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-gpt ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-gpt it: https://runapi.ai/it/workbuddy-gpt nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-gpt pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-gpt tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-gpt zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-gpt zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-gpt ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-gpt x-default: https://runapi.ai/workbuddy-gpt model: gpt --- > HTML version: https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # WorkBuddyでGPTを使う GPT-5.5はOpenAIのフラッグシップLLMで、RunAPI経由で公式のトークン単価の半額で利用できます。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RunAPIをMCPサーバーとして一度登録すれば、すべてのGPTバリアント（5.5・5.4・5.4-mini）がワークベンチ内で呼び出し可能なツールになり、関数呼び出しと構造化出力もそのまま使えます。 - [API キーを取得](https://runapi.ai/ja/login) - [ドキュメントを読む](https://runapi.ai/ja/docs/guides) RunAPIキー1つ・MCP ワンクリック接続・50%オフのトークン課金 ### プロンプト ```text Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT. Requirements: - Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server - Set model to "gpt-5.5" - Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time." - Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024 - Show me the assistant reply and the token usage counts ``` ### MCP Config ```bash { "mcpServers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } } ``` ### レスポンス ```json { "model": "gpt-5.5", "content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...", "finish_reason": "stop", "usage": { "prompt_tokens": 38, "completion_tokens": 95, "total_tokens": 133 } } ``` ## WorkBuddyでGPTを使う3ステップ 1. **RunAPI MCPサーバーを登録する** - WorkBuddyを起動する環境にRUNAPI_API_KEYを設定し、https://runapi.ai/mcp をストリーマブルHTTPで指すrunapi という名前のMCPサーバーを追加します。他のモデルでRunAPIがすでに接続されている場合、GPTも含まれています。追加の設定は不要です。 `export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp ` 2. **プロンプトでGPTモデルを選択する** - ワークベンチのリクエストでバリアントを指定します。フラッグシップにはgpt-5.5、低コストにはgpt-5.4またはgpt-5.4-mini。WorkBuddyはRunAPIチャットツールのmodel引数を設定して呼び出しを送信します。 `model: gpt-5.5` 3. **ツールの結果を読む** - MCPツールは使用量カウントとfinish_reasonとともに補完結果を同期的に返します。プロンプトでツールや構造化JSON出力を要求すると、WorkBuddyが対応する引数を渡し、tool_callsとjson_schemaの結果が同じレスポンスで返ってきます。 `usage.total_tokens: 133` ## RunAPI MCPサーバー上のGPTツールパラメーター | パラメータ | 型 | 説明 | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | 必須。gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、または gpt-5.2。 | | `messages` | `array` | 必須。role（system・user・assistant）とcontentフィールドを持つメッセージオブジェクトの配列。WorkBuddyがプロンプトからこれを構築します。 | | `temperature` | `number` | オプション。サンプリング温度。0〜2 の範囲。値が低いほど決定論的な出力になります。デフォルトは 1。 | | `max_tokens` | `integer` | オプション。補完で生成するトークンの最大数。 | | `tools` | `array` | オプション。ファンクションコール用のツール定義の配列。各ツールには type、関数名、説明、パラメータースキーマがあります。 | | `response_format` | `object` | オプション。構造化 JSON 出力には type を "json_object" または "json_schema" に設定してください。 | ## WorkBuddyのGPTとは？ GPTはOpenAIのフラッグシップLLMファミリーで、RunAPI経由で公式のトークン単価の半額で利用できます。WorkBuddyは単一のrunapi MCPサーバーを通じてすべてのバリアントにアクセスできます。最高水準の推論にGPT-5.5、日常タスクにGPT-5.4、大量の安価な作業にGPT-5.4-mini。関数呼び出しと構造化JSON出力も、Claude・Gemini・メディアモデルと同じRUNAPI_API_KEYで利用できます。 ## GPTのユースケース - **オフィス文書と長文ドラフト** - WorkBuddy内でレポート・サマリー・スライドを作成し、GPT-5.5に重い推論を任せましょう。MCPツールが洗練された長文出力をワークベンチに直接返します。 - **エージェント的推論とマルチステップタスク** - 複雑でマルチステップな推論タスクには、同じMCPツールでGPT-5.5をご利用ください。フラッグシップモデルと同じファンクションコーリングと構造化出力に対応しています。 - **構造化出力によるデータ抽出** - json_schema出力をリクエストすると、GPTから常に有効なJSONが得られます。文書からの構造化データ抽出・請求書の解析・後続の自動化処理への入力に役立ちます。 ## GPT + WorkBuddy よくある質問 ### RunAPI経由でWorkBuddyでGPT-5.5を使えますか？ はい。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RUNAPI_API_KEYを使ってhttps://runapi.ai/mcp を指すMCPサーバーとしてRunAPIを登録すると、GPTが呼び出し可能なチャットツールとして表示されます。同じサーバーでチャット・画像・動画・音楽モデルにも対応しています。 ### RunAPI経由のGPTの料金は？ RunAPIはすべてのGPTモデルに対してOpenAIの公式トークン単価の50%を請求します。割引は入力・出力トークンの両方に適用され、サブスクリプションや数量のコミットメントは不要です。正確な100万トークンあたりの料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。 ### どのGPTモデルを使うべきか — 5.5 vs 5.4 vs 5.4-mini？ 複雑な推論や難しい問題にはGPT-5.5。低コストの日常タスクにはGPT-5.4。分類やタグ付けなどの大量処理にはGPT-5.4-mini。すべて同じMCPツールを使い、model引数が変わるだけです。 ### WorkBuddyでGPTの関数呼び出しと構造化出力を使えますか？ はい。プロンプトで指定するだけです。WorkBuddyがMCPツール呼び出しを通じてtools配列またはjson_schemaのresponse_formatを渡し、GPTがtool_callsまたはスキーマ準拠のJSONをツール結果に返します。 ### WorkBuddyでGPTを使うためにコードを書く必要がありますか？ 不要です。MCPサーバーを登録したら、ワークベンチに自然言語のプロンプトを入力するだけです。WorkBuddyがRunAPIのチャットツールを選択し、モデルとメッセージを設定して、返信をインラインでレンダリングします。curlコマンドもSDKのセットアップも不要です。 - [WorkBuddyセットアップガイド →](https://runapi.ai/ja/workbuddy.md) - まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。 - [GPT on RunAPI →](https://runapi.ai/ja/models/gpt.md) - 全GPTバリアント、トークン単位の料金、APIドキュメントをご覧ください。 ## 今すぐWorkBuddyでGPT-5.5を試す 無料のRunAPIキーを取得し、MCPサーバーを登録して、OpenAI公式のトークン価格の半額でGPT-5.5を呼び出しましょう。関数呼び出しと構造化出力も含まれています。 [モデルを見る →](https://runapi.ai/ja/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ja/.md) ### プロダクト - [モデルカタログ](https://runapi.ai/ja/models.md) - [料金](https://runapi.ai/ja/pricing.md) - [プロバイダー](https://runapi.ai/ja/models#all-models) ### 開発者 - [ドキュメント](https://runapi.ai/ja/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ja/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ja/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ja/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ja/x402.md) ### ガイド - [Claude Code と Cursor](https://runapi.ai/ja/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API セットアップ](https://runapi.ai/ja/cursor-api-setup.md) - [RunAPI と OpenRouter の比較](https://runapi.ai/ja/openrouter-alternative.md) ### 会社 - [エンタープライズ](https://runapi.ai/ja/contact.md) - [お問い合わせ](https://runapi.ai/ja/contact.md) ### 法務 - [利用規約](https://runapi.ai/ja/terms.md) - [プライバシー](https://runapi.ai/ja/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ja/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ja", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/jaicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "SoftwareApplication", "name": "WorkBuddy向けRunAPI GPT", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "RunAPI MCPサーバーを通じてWorkBuddyからOpenAI GPT-5.5を公式価格の50%で呼び出せます。1つのMCP設定と1つのキーですべてのGPTバリアントに対応。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "RunAPI経由でWorkBuddyでGPT-5.5を使えますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RUNAPI_API_KEYを使ってhttps://runapi.ai/mcp を指すMCPサーバーとしてRunAPIを登録すると、GPTが呼び出し可能なチャットツールとして表示されます。同じサーバーでチャット・画像・動画・音楽モデルにも対応しています。" } }, { "@type": "Question", "name": "RunAPI経由のGPTの料金は？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "RunAPIはすべてのGPTモデルに対してOpenAIの公式トークン単価の50%を請求します。割引は入力・出力トークンの両方に適用され、サブスクリプションや数量のコミットメントは不要です。正確な100万トークンあたりの料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。" } }, { "@type": "Question", "name": "どのGPTモデルを使うべきか — 5.5 vs 5.4 vs 5.4-mini？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "複雑な推論や難しい問題にはGPT-5.5。低コストの日常タスクにはGPT-5.4。分類やタグ付けなどの大量処理にはGPT-5.4-mini。すべて同じMCPツールを使い、model引数が変わるだけです。" } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでGPTの関数呼び出しと構造化出力を使えますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "はい。プロンプトで指定するだけです。WorkBuddyがMCPツール呼び出しを通じてtools配列またはjson_schemaのresponse_formatを渡し、GPTがtool_callsまたはスキーマ準拠のJSONをツール結果に返します。" } }, { "@type": "Question", "name": "WorkBuddyでGPTを使うためにコードを書く必要がありますか？", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不要です。MCPサーバーを登録したら、ワークベンチに自然言語のプロンプトを入力するだけです。WorkBuddyがRunAPIのチャットツールを選択し、モデルとメッセージを設定して、返信をインラインでレンダリングします。curlコマンドもSDKのセットアップも不要です。" } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "HowTo", "name": "RunAPI経由でWorkBuddyでGPTを使う方法", "description": "WorkBuddyにRunAPIをMCPサーバーとして登録し、ワークベンチエージェントにGPTチャットツールを呼び出すよう指示して、返された補完結果を読みます。", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "RunAPI MCPサーバーを登録する", "text": "WorkBuddyを起動する環境にRUNAPI_API_KEYを設定し、https://runapi.ai/mcp をストリーマブルHTTPで指すrunapi という名前のMCPサーバーを追加します。他のモデルでRunAPIがすでに接続されている場合、GPTも含まれています。追加の設定は不要です。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "プロンプトでGPTモデルを選択する", "text": "ワークベンチのリクエストでバリアントを指定します。フラッグシップにはgpt-5.5、低コストにはgpt-5.4またはgpt-5.4-mini。WorkBuddyはRunAPIチャットツールのmodel引数を設定して呼び出しを送信します。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "ツールの結果を読む", "text": "MCPツールは使用量カウントとfinish_reasonとともに補完結果を同期的に返します。プロンプトでツールや構造化JSON出力を要求すると、WorkBuddyが対応する引数を渡し、tool_callsとjson_schemaの結果が同じレスポンスで返ってきます。", "url": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ja", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "ホーム", "item": "https://runapi.ai/ja" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "WorkBuddy向けRunAPI GPT", "item": "https://runapi.ai/ja/workbuddy-gpt" } ] } ] ```