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GPT in WorkBuddy verwenden.
GPT-5.5 ist OpenAIs Flaggschiff-LLM, über RunAPI zum halben offiziellen Token-Preis verfügbar. WorkBuddy unterstützt MCP nativ – registriere RunAPI einmal als MCP-Server und jede GPT-Variante (5.5, 5.4, 5.4-mini) wird zu einem aufrufbaren Tool in der Workbench, mit Function Calling und strukturierter Ausgabe.
Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gpt-5.5"
- Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."
- Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "gpt-5.5",
"content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 38,
"completion_tokens": 95,
"total_tokens": 133
}
}
GPT in WorkBuddy in drei Schritten verwenden
Den RunAPI-MCP-Server registrieren
Setze RUNAPI_API_KEY in der Umgebung, die WorkBuddy startet, und füge dann einen MCP-Server namens runapi hinzu, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt. Wenn RunAPI bereits für andere Modelle verbunden ist, ist GPT enthalten – kein zusätzliches Setup erforderlich.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
Ein GPT-Modell in deiner Anfrage angeben
Nenne die Variante in deiner Workbench-Anfrage – gpt-5.5 für das Flaggschiff, oder gpt-5.4 oder gpt-5.4-mini für niedrigere Kosten. WorkBuddy füllt das Modell-Argument des RunAPI-Chat-Tools aus und sendet den Aufruf.
model: gpt-5.5
Das Tool-Ergebnis lesen
Das MCP-Tool gibt die Completion synchron mit Nutzungszählern und finish_reason zurück. Fordere Tools oder strukturierte JSON-Ausgabe in deiner Anfrage an, und WorkBuddy übergibt die entsprechenden Argumente – tool_calls und json_schema-Ergebnisse kommen in derselben Antwort zurück.
usage.total_tokens: 133
GPT-Tool-Parameter auf dem RunAPI-MCP-Server
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
model |
string |
Pflichtfeld. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano oder gpt-5.2. |
messages |
array |
Erforderlich. Array von Nachrichtenobjekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern. WorkBuddy erstellt dies aus deiner Anfrage. |
temperature |
number |
Optional. Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Niedrigere Werte liefern deterministischere Ausgaben. Standardwert: 1. |
max_tokens |
integer |
Optional. Maximale Anzahl der zu generierenden Tokens in der Antwort. |
tools |
array |
Optional. Array mit Tool-Definitionen für Function Calling. Jedes Tool enthält Typ, Funktionsname, Beschreibung und Parameterschema. |
response_format |
object |
Optional. Typ auf "json_object" oder "json_schema" setzen für strukturierte JSON-Ausgabe. |
Was ist GPT in WorkBuddy?
GPT ist OpenAIs Flaggschiff-LLM-Familie, verfügbar über RunAPI zum halben offiziellen Preis pro Token. WorkBuddy erreicht jede Variante über den einzelnen runapi-MCP-Server – GPT-5.5 für erstklassiges Reasoning, GPT-5.4 für alltägliche Aufgaben, GPT-5.4-mini für günstige Massenverarbeitung – alles mit Funktionsaufruf und strukturierter JSON-Ausgabe, mit demselben RUNAPI_API_KEY, der Claude, Gemini und die Medienmodelle abdeckt.
GPT-Anwendungsfälle
Office-Dokumente und Langform-Entwürfe
Erstelle Berichte, Zusammenfassungen und Präsentationen in WorkBuddy und überlasse GPT-5.5 das intensive Reasoning – das MCP-Tool liefert ausgefeilte Langform-Ausgaben direkt in die Workbench.
Code-Generierung und agentisches Programmieren
GPT-5.5 für komplexe, mehrstufige Reasoning-Aufgaben über dasselbe MCP-Tool verwenden, mit Function-Calling und strukturiertem Output.
Datenextraktion mit strukturierten Ausgaben
Fordere json_schema-Ausgabe an und erhalte garantiert gültiges JSON von GPT – nützlich für die Extraktion strukturierter Daten aus Dokumenten, das Parsen von Rechnungen oder die Weiterverarbeitung in Automationen.
GPT + WorkBuddy – Häufige Fragen
Ja. WorkBuddy unterstützt MCP nativ. Registriere RunAPI als MCP-Server, der auf https://runapi.ai/mcp mit deinem RUNAPI_API_KEY zeigt, und GPT erscheint als aufrufbares Chat-Tool. Derselbe Server deckt Chat-, Bild-, Video- und Musikmodelle ab.
RunAPI berechnet 50 % des offiziellen OpenAI-Preises pro Token für alle GPT-Modelle. Der Rabatt gilt für Eingabe- und Ausgabe-Token, ohne Abonnement oder Mengenverpflichtung. Genaue Preise pro Million Token findest du auf der RunAPI-Preisseite.
GPT-5.5 für komplexes Reasoning und schwierige Probleme. GPT-5.4 für alltägliche Aufgaben zu niedrigeren Kosten. GPT-5.4-mini für hochvolumige günstige Aufgaben wie Klassifizierung oder Tagging. Alle verwenden dasselbe MCP-Tool – nur das Modell-Argument ändert sich.
Ja. Fordere es in deiner Anfrage an – WorkBuddy übergibt ein tools-Array oder ein response_format von json_schema über den MCP-Tool-Aufruf, und GPT gibt tool_calls oder schema-konformes JSON im Tool-Ergebnis zurück.
Nein. Nachdem der MCP-Server registriert ist, gibst du eine natürlichsprachliche Anfrage in die Workbench ein. WorkBuddy wählt das RunAPI-Chat-Tool aus, füllt Modell und Nachrichten aus und zeigt die Antwort direkt an – keine curl-Befehle oder SDK-Einrichtung.
WorkBuddy – allgemeine Einrichtung
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