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Utilisez GPT dans WorkBuddy.
GPT-5.5 est le LLM phare d'OpenAI, disponible via RunAPI à la moitié du prix officiel par token. WorkBuddy prend en charge MCP nativement — enregistrez RunAPI comme serveur MCP une seule fois et chaque variante GPT (5.5, 5.4, 5.4-mini) devient un outil appelable dans le workbench, avec l'appel de fonctions et les sorties structurées intacts.
Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gpt-5.5"
- Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."
- Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "gpt-5.5",
"content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 38,
"completion_tokens": 95,
"total_tokens": 133
}
}
Utilisez GPT dans WorkBuddy en trois étapes
Enregistrez le serveur MCP RunAPI
Définissez RUNAPI_API_KEY dans l'environnement qui lance WorkBuddy, puis ajoutez un serveur MCP nommé runapi pointant vers https://runapi.ai/mcp via HTTP streamable. Si RunAPI est déjà connecté pour d'autres modèles, GPT est inclus — aucune configuration supplémentaire.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
Choisissez un modèle GPT dans votre invite
Nommez la variante dans votre requête workbench — gpt-5.5 pour le modèle phare, ou gpt-5.4 ou gpt-5.4-mini pour un coût réduit. WorkBuddy renseigne l'argument model de l'outil de chat RunAPI et envoie l'appel.
model: gpt-5.5
Lisez le résultat de l'outil
L'outil MCP retourne la complétion de manière synchrone avec les compteurs d'utilisation et finish_reason. Demandez des outils ou une sortie JSON structurée dans votre invite et WorkBuddy transmet les arguments correspondants — les résultats tool_calls et json_schema reviennent dans la même réponse.
usage.total_tokens: 133
Paramètres de l'outil GPT sur le serveur MCP RunAPI
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
model |
string |
Obligatoire. gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano ou gpt-5.2. |
messages |
array |
Obligatoire. Tableau d'objets message avec les champs role (system, user, assistant) et content. WorkBuddy le construit à partir de votre invite. |
temperature |
number |
Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Les valeurs basses produisent une sortie plus déterministe. Par défaut : 1. |
max_tokens |
integer |
Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer dans la complétion. |
tools |
array |
Optionnel. Tableau de définitions d'outils pour l'appel de fonctions. Chaque outil comprend un type, un nom de fonction, une description et un schéma de paramètres. |
response_format |
object |
Optionnel. Définissez le type sur "json_object" ou "json_schema" pour une sortie JSON structurée. |
Qu'est-ce que GPT sur WorkBuddy ?
GPT est la famille de LLM phare d'OpenAI, disponible via RunAPI à la moitié du tarif officiel par token. WorkBuddy accède à chaque variante via le serveur MCP runapi unique — GPT-5.5 pour le raisonnement de haut niveau, GPT-5.4 pour les tâches courantes, GPT-5.4-mini pour les traitements en volume à faible coût — le tout avec l'appel de fonctions et les sorties JSON structurées, en utilisant le même RUNAPI_API_KEY qui couvre Claude, Gemini et les modèles multimédia.
Cas d'usage GPT
Documents bureautiques et rédaction longue durée
Rédigez des rapports, des synthèses et des présentations dans WorkBuddy et laissez GPT-5.5 prendre en charge le raisonnement complexe — l'outil MCP retourne une sortie longue et soignée directement dans le workbench.
Raisonnement agentique et tâches multi-étapes
Utilisez GPT-5.5 pour des tâches de raisonnement complexes et multi-étapes via le même outil MCP, avec l'appel de fonctions et les sorties structurées.
Extraction de données avec des sorties structurées
Demandez une sortie json_schema et obtenez du JSON valide garanti depuis GPT — utile pour extraire des données structurées de documents, analyser des factures ou alimenter des automatisations en aval.
Questions GPT + WorkBuddy
Oui. WorkBuddy prend en charge MCP nativement. Enregistrez RunAPI comme serveur MCP pointant vers https://runapi.ai/mcp avec votre RUNAPI_API_KEY, et GPT apparaît comme un outil de chat appelable. Le même serveur couvre le chat, les images, la vidéo et les modèles musicaux.
RunAPI facture 50 % du tarif officiel par token d'OpenAI pour tous les modèles GPT. La remise s'applique aux tokens d'entrée et de sortie, sans abonnement ni engagement de volume. Consultez la page des tarifs RunAPI pour les prix exacts par million de tokens.
GPT-5.5 pour le raisonnement complexe et les problèmes difficiles. GPT-5.4 pour les tâches courantes à moindre coût. GPT-5.4-mini pour les travaux en grand volume comme la classification ou le balisage. Tous passent par le même outil MCP — seul l'argument model change.
Oui. Demandez-le dans votre invite — WorkBuddy transmet un tableau tools ou un response_format de type json_schema via l'appel d'outil MCP, et GPT retourne des tool_calls ou du JSON contraint par schéma dans le résultat de l'outil.
Non. Une fois le serveur MCP enregistré, vous saisissez une invite en langage naturel dans le workbench. WorkBuddy sélectionne l'outil de chat RunAPI, renseigne le modèle et les messages, et affiche la réponse en ligne — sans commande curl ni configuration SDK.
Configuration générale de WorkBuddy
Pas encore connecté ? Commencez par le guide de configuration RunAPI MCP pour WorkBuddy.
Guide de configuration WorkBuddy →Catalogue des modèles GPT
Découvrez toutes les variantes GPT, les tarifs par token et la documentation API.
GPT sur RunAPI →Essayez GPT-5.5 dans WorkBuddy dès aujourd'hui.
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