1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-image",
"prompt": "ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。"
}'import { Gpt4oImageClient } from "@runapi.ai/gpt-4o-image";
const client = new Gpt4oImageClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-4o-image",
prompt: "ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Gpt4oImage\Gpt4oImageClient;
$client = new Gpt4oImageClient();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-4o-image',
'prompt' => 'ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。',
]);require "runapi/gpt_4o_image"
client = RunApi::Gpt4oImage::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-4o-image",
prompt: "ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。"
)npx skills add runapi-ai/gpt-4o-image -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor概要
GPT-4o Image について
GPT-4o ImageはGPT-4oの会話内でネイティブな画像生成を可能にし、言語理解と視覚的な作成を1つのモデルに組み合わせます。会話のコンテキストを解釈して、文脈に即した正確な画像を生成します。
プロバイダー
OpenAI
モダリティ
画像
料金
料金
失敗した生成は課金されません
テキストから画像
$0.06-$0.24
/ 枚
2 枚
$0.12
4 枚
$0.24
仕様
仕様
| モデル ID | gpt-4o-image |
| プロバイダー | OpenAI |
| モダリティ | image |
| タスク種別 | asynchronous |
| 課金 | 回 |
| Endpoint | /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
エージェント連携
エージェントから GPT-4o Image を実行
仕組み
GPT-4o Image を始める
-
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
-
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
-
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
-
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
RunAPI 経由で GPT-4o Image を使う理由
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
GPT-4o Image に関するよくある質問
GPT-4o ImageとGPT Imageの違いは何ですか？
GPT-4o ImageはGPT-4oの会話内でネイティブに画像を生成し、会話のコンテキストを使って画像に反映します。GPT Imageはスタンドアロンの生成エンドポイントです。
会話のコンテキストはどのように役立ちますか？
モデルは会話の完全な履歴を使用して要望を理解します。自然言語で変更内容を説明することで、画像を反復的に改善できます。
1枚の画像で何個のオブジェクトを扱えますか？
GPT-4o Imageは構成の一貫性とオブジェクトのアイデンティティを維持しながら、1シーンに多数の異なるオブジェクトを扱えます。
以前に生成した画像を編集できますか？
はい — 会話で変更内容を説明すると、モデルはシーンの残りの部分を保持しながら既存の画像を修正します。
反復的なデザインワークフローに適していますか？
はい — 会話形式のインターフェースにより、プロンプト全体を書き直すことなく、生成→レビュー→変更の説明→再生成というサイクルが自然に行えます。
このモデルはどう呼び出しますか？
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
類似モデル
GPT-4o Image に近いモデル
GPT-4o Image で構築を開始。
Endpoints
- text_to_image