Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: response。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
curl https://runapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.3",
"input": "このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。"
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.responses.create(
model="grok-4.3",
input="このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。"
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.responses.create({
model: "grok-4.3",
input: "このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。"
});5 個のバージョンを利用可能
仕様
仕様
| プロバイダー | xAI |
| モデル ID | grok-4.3 |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 提供終了 |
使い方
このモデルを3ステップで使う
-
キーを取得
無料で登録し、ダッシュボードから grok-4.3 用の API キーを作成します。
-
リクエストを送信
/v1/responses に grok-4.3 のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
-
結果を取得
エンドポイントから完了した grok-4.3 のレスポンスを直接読み取ります。
このモデルが提供する機能
従量課金
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
API リファレンス
エンドポイント仕様
- エンドポイント
- POST /v1/responses
- モデル ID
- grok-4.3
- タスクタイプ
- response
リクエストパラメータ
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
ユースケース
Chat
LLM をチャットや推論に利用します。
コード
実装作業の生成とレビューに使います。
自動化
モデルを backend タスクに接続します。
関連
FAQ
grok-4.3 に関するよくある質問
grok-4.3 はどう選択しますか？
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
料金は従量課金ですか？
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
後から variant を切り替えられますか？
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming に対応していますか？
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
品質の問題はどこに報告できますか？
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
別のプロバイダーアカウントが必要ですか？
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。