It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.

Text Z.ai

GLM API

استخدم GLM API عبر RunAPI مع model skill ومصادقة موحدة وتسعير حسب الاستخدام.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "اقرأ هذا المستودع متعدد الملفات، واعثر على اختبار التكامل الفاشل، واقترح patch مع شرح السبب الجذري." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

حول GLM

GLM هي عائلة نماذج لغة Mixture-of-Experts من Z.ai بترخيص MIT. قدّم GLM-4.5 (355B إجمالاً / 32B نشطة، سياق 128K) خط MoE مفتوح الأوزان مع نموذج رئيسي وطبقة Air أخف. يوسّع GLM-4.6 و4.7 السياق إلى 200K مع توليد كود أقوى، ويصل 4.7 إلى 73.8% في SWE-bench. تتقدم سلسلة GLM-5 (744B / 40B نشطة، سياق 200K) إلى 77.8% في SWE-bench Verified، ويحمل GLM-5.1 أعلى نتيجة مفتوحة الأوزان في SWE-bench Pro عند 58.4%. كلها متاحة عبر RunAPI بمفتاح واحد وفوترة حسب التوكن.

المزوّد
Z.ai
الوسيط
Text

نقاط نهاية API لـ GLM

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

قارن جميع إصدارات API

المتغير الفوترة الأسعار
glm-4.5 1K tokens Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens عرض →
glm-4.5-air 1K tokens Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens عرض →
glm-4.6 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens عرض →
glm-4.7 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens عرض →
glm-5 1K tokens Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens عرض →
glm-5-turbo 1K tokens Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens عرض →
glm-5.1 1K tokens Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens عرض →
glm-5.2 1K tokens Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens عرض →
glm-5.3 1K tokens Input $1.40 / 1M tokens | Output $4.40 / 1M tokens عرض →
PRICING

أسعار GLM

Endpoint الدقة المدة السعر
chat_completion Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens

الأسعار المعروضة للمتغير glm-4.5. المتغيرات الأخرى لها أسعار endpoint خاصة بها.

تكامل الوكلاء

شغّل GLM من وكيل

كيف يعمل

ابدأ مع GLM

  1. اختر النموذج

    اختر النموذج والإصدار المناسبين لنوع المخرجات ومستوى الجودة وزمن الاستجابة المستهدف.

  2. الإعداد

    اضبط مفتاح RunAPI وثبّت model skill في مساحة عمل الكود.

  3. التنفيذ

    استخدم تعليمات المهارة لإضافة ميزة النموذج داخل تطبيقك.

  4. الاستلام

    استعلم عبر task ID أو استخدم البث عند دعمه أو عالج webhook callback.

CONTEXT

ما هي GLM API؟

نماذج GLM من Z.ai هي LLMs بنمط MoE وبترخيص MIT، بسياق من 128K إلى 200K. يتصدر GLM-5.1 النماذج مفتوحة الأوزان في SWE-bench Pro. عبر RunAPI تشترك هذه النماذج في مفتاح API واحد مع فوترة توكنات بنظام الدفع حسب الاستخدام، ويمكن استدعاؤها من واجهات OpenAI Chat Completions وOpenAI Responses وAnthropic Messages.

المزوّد
Z.ai
عرض الكل →
الوسيط
Text
تصفّح النماذج →

لماذا تستخدم GLM API عبر RunAPI

مصادقة واحدة لكل مزود

مفتاح RunAPI واحد يفتح الوصول إلى الكتالوج بالكامل. لا حسابات منفصلة، ولا تدوير مفاتيح لكل تكامل.

تسعير وفوترة موحّدان

تسعير لكل استدعاء بالدولار الأمريكي، ويُفوتر شهريًا. لا تُحتسب التوليدات الفاشلة.

Skill مع schemas

تأتي الـschemas المعرّفة وملاحظات الإعداد داخل model skill حتى يبدأ التنفيذ من العقد الصحيح.

أسئلة حول GLM

ما الذي تجيده نماذج GLM؟

البرمجة واستخدام الأدوات بأسلوب الوكلاء. يتصدر GLM-5.1 النماذج مفتوحة الأوزان في SWE-bench Pro (58.4%) ويسجل 95.3% في AIME 2026. الخط بأكمله قوي في استدعاء الأدوات متعدد الخطوات، وتوليد الكود عبر قواعد كود كبيرة، والاستدلال الرياضي.

ما الفرق بين glm-4.5 وglm-4.5-air؟

glm-4.5 هو النموذج الرئيسي 355B (32B معلمة نشطة) مع سياق 128K؛ أما glm-4.5-air فهو نموذج MoE أخف بحجم 106B (12B نشطة) للعمل اليومي الأسرع والأقل تكلفة.

كيف يقارن GLM-5 مع GLM-4.7؟

يصل GLM-5 إلى 744B إجمالاً / 40B نشطة مع 256 خبيراً، مقابل 358B / 32B في GLM-4.7. ترتفع نتيجة SWE-bench Verified من 73.8% إلى 77.8%. كلاهما يشترك في سياق 200K.

ما حزم SDK التي يمكنها استدعاء GLM عبر RunAPI؟

وجّه OpenAI SDK (Chat Completions أو Responses) أو Anthropic Messages SDK إلى RunAPI ومرّر model id الخاص بـ GLM؛ وسيتولى proxy تكييف البروتوكول.

كيف تتم فوترة GLM؟

حسب التوكن، بنظام الدفع حسب الاستخدام، وفق أسعار الإدخال والإخراج المنشورة في RunAPI لكل نموذج GLM، بدون اشتراك.

أي نسخة ينبغي أن أبدأ بها؟

اختر أرخص نسخة تفي بمعيار الجودة لديك. يبدأ معظم الفرق بالنسخة السريعة ثم ينتقلون إلى pro للإنتاج.

نماذج مشابهة

إذا أعجبتك GLM API، فجرّب هذه الخيارات

ابدأ البناء باستخدام GLM API.