GLM API
Z.ai GLM API access via RunAPI — MIT-licensed MoE models with up to 200K context, leading open-weight coding benchmarks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.1",
messages: [{ role: "user", content: "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause." }]
});
GLM is Z.ai's family of MIT-licensed Mixture-of-Experts language models. GLM-4.5 (355B total / 32B active, 128K context) introduced the open-weight MoE line with a flagship and a lighter Air tier. GLM-4.6 and 4.7 extend to 200K context with stronger code generation — 4.7 reaches 73.8% on SWE-bench. The GLM-5 series (744B / 40B active, 200K context) pushes further to 77.8% SWE-bench Verified, and GLM-5.1 holds the top open-weight score on SWE-bench Pro at 58.4%. All are available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Meerdere varianten voor verschillende snelheid-/kwaliteitsniveaus
- Modelskill bevat docs, schema's en setupnotities
- Werkt met appgerichte codeerworkflows
- Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht
Vergelijk alle API-varianten
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| glm-4.5 | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | $0.010 | Bekijken → |
| glm-4.6 | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| glm-4.7 | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| glm-5 | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| glm-5-turbo | 1K tokens | $0.020 | Bekijken → |
| glm-5.1 | 1K tokens | $0.030 | Bekijken → |
GLM API-endpoints
Gebruik de OpenAI- of Anthropic-SDK met je RunAPI-sleutel. Geen extra SDK nodig.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Van modelskill naar eerste resultaat in vier stappen
Kies het model
Kies het model en de variant die passen bij je outputtype, kwaliteitslat en latencydoel.
Configureren
Stel je RunAPI-key in en installeer de modelskill in je codeworkspace.
Bouwen
Gebruik de skill-instructies om de modelfeature in je applicatie toe te voegen.
Ontvangen
Poll op task-ID, stream wanneer ondersteund of verwerk de webhook-callback.
Wat is de GLM API?
GLM models from Z.ai are MIT-licensed MoE LLMs spanning 128K–200K context. GLM-5.1 leads open-weight models on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.
Waarom de GLM API via RunAPI gebruiken
Eén auth, elke provider
Met één RunAPI-sleutel ontgrendel je de hele catalogus. Geen aparte accounts, geen sleutelrotatie per integratie.
Uniforme prijzen & billing
Prijs per call in USD, maandelijks gefactureerd. Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht.
Skill met schema's
Getypeerde schema's en setupnotities zitten in de modelskill, zodat implementatie start vanuit het juiste contract.
Veelgestelde vragen
Met welke variant moet ik beginnen?
Kies de goedkoopste variant die aan je kwaliteitsnorm voldoet. De meeste teams beginnen met de snelle variant en stappen over op pro voor productie.
Is er een gratis tier?
Nieuwe accounts krijgen de eerste calls gratis op elk model. Daarna betaal je per call.
Streamen jullie resultaten?
Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end.
Hoe worden mislukkingen gefactureerd?
Mislukte generations worden niet in rekening gebracht.
Worden outputs gecachet?
Gegenereerde outputs worden opgeslagen en zijn op te vragen via task-ID. Inputs worden niet gecachet.
Mag ik het commercieel gebruiken?
Ja — commercieel gebruik is inbegrepen voor elke variant, tenzij een modellicentie het expliciet beperkt. Dat staat aangegeven op de variantpagina.
Hoe zit het met rate limits?
Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Zie de prijzenpagina voor de actuele limieten.
Waar kan ik problemen melden?
Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support.