GLM API
Z.ai GLM API-toegang via RunAPI, MIT-gelicentieerde MoE-modellen met tot 200K context en toonaangevende open-weight codingbenchmarks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak." }]
});GLM is Z.ai's familie van MIT-gelicentieerde Mixture-of-Experts taalmodellen. GLM-4.5, met 355B totaal / 32B actief en 128K context, introduceerde de open-weight MoE-lijn met een flagship en een lichtere Air-tier. GLM-4.6 en 4.7 breiden uit naar 200K context met sterkere codegeneratie, en 4.7 haalt 73,8% op SWE-bench. De GLM-5-serie, 744B / 40B actief en 200K context, gaat verder naar 77,8% SWE-bench Verified, en GLM-5.1 heeft met 58,4% de hoogste open-weight score op SWE-bench Pro. Alles is beschikbaar via RunAPI met een enkele sleutel en tokenfacturatie.
- Meerdere varianten voor verschillende snelheid-/kwaliteitsniveaus
- Modelskill bevat docs, schema's en setupnotities
- Werkt met appgerichte codeerworkflows
- Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht
Vergelijk alle API-varianten
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| glm-4.5 | 1K tokens | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.6 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.7 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5 | 1K tokens | Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5-turbo | 1K tokens | Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5.1 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5.2 | 1K tokens | Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Bekijken → |
GLM API-endpoints
Gebruik de OpenAI- of Anthropic-SDK met je RunAPI-sleutel. Geen extra SDK nodig.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Van modelskill naar eerste resultaat in vier stappen
Kies het model
Kies het model en de variant die passen bij je outputtype, kwaliteitslat en latencydoel.
Configureren
Stel je RunAPI-key in en installeer de modelskill in je codeworkspace.
Bouwen
Gebruik de skill-instructies om de modelfeature in je applicatie toe te voegen.
Ontvangen
Poll op task-ID, stream wanneer ondersteund of verwerk de webhook-callback.
Wat is de GLM API?
GLM-modellen van Z.ai zijn MIT-gelicentieerde MoE LLMs met 128K-200K context. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro. Via RunAPI delen ze een enkele API-sleutel met pay-as-you-go tokenfacturatie en zijn ze aanroepbaar via OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages.
Waarom de GLM API via RunAPI gebruiken
Eén auth, elke provider
Met één RunAPI-sleutel ontgrendel je de hele catalogus. Geen aparte accounts, geen sleutelrotatie per integratie.
Uniforme prijzen & billing
Prijs per call in USD, maandelijks gefactureerd. Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht.
Skill met schema's
Getypeerde schema's en setupnotities zitten in de modelskill, zodat implementatie start vanuit het juiste contract.
Veelgestelde vragen
Waar zijn GLM-modellen goed in?
Coding en agentisch toolgebruik. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro met 58,4% en scoort 95,3% op AIME 2026. De hele lijn is sterk in multi-step tool calling, codegeneratie over grote codebases en wiskundig redeneren.
Wat is het verschil tussen glm-4.5 en glm-4.5-air?
glm-4.5 is het 355B flagship (32B actieve parameters) met 128K context; glm-4.5-air is een lichtere 106B MoE (12B actief) voor sneller, goedkoper dagelijks werk.
Hoe verhoudt GLM-5 zich tot GLM-4.7?
GLM-5 schaalt naar 744B totaal / 40B actief met 256 experts, tegenover GLM-4.7 met 358B / 32B. SWE-bench Verified stijgt van 73,8% naar 77,8%. Beide delen 200K context.
Welke SDKs kunnen GLM via RunAPI aanroepen?
Richt de OpenAI SDK, Chat Completions of Responses, of de Anthropic Messages SDK op RunAPI en geef de GLM model id door. De proxy past het protocol voor je aan.
Hoe wordt GLM gefactureerd?
Per token, pay-as-you-go, tegen RunAPI's gepubliceerde input- en outputtarieven voor elk GLM-model, zonder abonnement.
Met welke variant moet ik beginnen?
Kies de goedkoopste variant die aan je kwaliteitsnorm voldoet. De meeste teams beginnen met de snelle variant en stappen over op pro voor productie.
Is er een gratis tier?
Nieuwe accounts krijgen de eerste calls gratis op elk model. Daarna betaal je per call.
Streamen jullie resultaten?
Waar streaming beschikbaar is, streamt RunAPI end-to-end.
Hoe worden mislukkingen gefactureerd?
Mislukte generations worden niet in rekening gebracht.
Worden outputs gecachet?
Gegenereerde outputs worden opgeslagen en zijn op te vragen via task-ID. Inputs worden niet gecachet.
Mag ik het commercieel gebruiken?
Ja — commercieel gebruik is inbegrepen voor elke variant, tenzij een modellicentie het expliciet beperkt. Dat staat aangegeven op de variantpagina.
Hoe zit het met rate limits?
Rate limits per key schalen mee met je usage tier. Zie de prijzenpagina voor de actuele limieten.
Waar kan ik problemen melden?
Open een issue in de publieke GitHub-repo of mail support.