Eén auth, elke provider
Met één RunAPI-sleutel ontgrendel je de hele catalogus. Geen aparte accounts, geen sleutelrotatie per integratie.
Text
Z.ai
GLM API
Gebruik de GLM API via RunAPI met een modelskill, uniforme auth en pay-as-you-go prijzen.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3",
messages: [{ role: "user", content: "Lees deze repository met meerdere bestanden, vind de falende integratietest en stel een patch voor met uitleg van de hoofdoorzaak." }]
});OVERVIEW
Over GLM
GLM is Z.ai's familie van MIT-gelicentieerde Mixture-of-Experts taalmodellen. GLM-4.5, met 355B totaal / 32B actief en 128K context, introduceerde de open-weight MoE-lijn met een flagship en een lichtere Air-tier. GLM-4.6 en 4.7 breiden uit naar 200K context met sterkere codegeneratie, en 4.7 haalt 73,8% op SWE-bench. De GLM-5-serie, 744B / 40B actief en 200K context, gaat verder naar 77,8% SWE-bench Verified, en GLM-5.1 heeft met 58,4% de hoogste open-weight score op SWE-bench Pro. Alles is beschikbaar via RunAPI met een enkele sleutel en tokenfacturatie.
Provider
Z.ai
Modaliteit
Text
GLM API-endpoints
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Vergelijk alle API-varianten
| Variant | Facturering | Prijzen | |
|---|---|---|---|
| glm-4.5 | 1K tokens | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.6 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-4.7 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5 | 1K tokens | Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5-turbo | 1K tokens | Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5.1 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5.2 | 1K tokens | Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Bekijken → |
| glm-5.3 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $4.40 / 1M tokens | Bekijken → |
PRICING
GLM-prijzen
| Endpoint | Resolutie | Duur | Prijs | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens |
Prijzen getoond voor glm-4.5. Andere varianten behouden hun eigen endpoint-prijzen.
Agentintegratie
Gebruik GLM vanuit een agent
HOE HET WERKT
Aan de slag met GLM
-
Kies het model
Kies het model en de variant die passen bij je outputtype, kwaliteitslat en latencydoel.
-
Configureren
Stel je RunAPI-key in en installeer de modelskill in je codeworkspace.
-
Bouwen
Gebruik de skill-instructies om de modelfeature in je applicatie toe te voegen.
-
Ontvangen
Poll op task-ID, stream wanneer ondersteund of verwerk de webhook-callback.
CONTEXT
Wat is de GLM API?
GLM-modellen van Z.ai zijn MIT-gelicentieerde MoE LLMs met 128K-200K context. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro. Via RunAPI delen ze een enkele API-sleutel met pay-as-you-go tokenfacturatie en zijn ze aanroepbaar via OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages.
Waarom de GLM API via RunAPI gebruiken
Uniforme prijzen & billing
Prijs per call in USD, maandelijks gefactureerd. Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht.
Skill met schema's
Getypeerde schema's en setupnotities zitten in de modelskill, zodat implementatie start vanuit het juiste contract.
Vragen over GLM
Waar zijn GLM-modellen goed in?
Coding en agentisch toolgebruik. GLM-5.1 leidt open-weight modellen op SWE-bench Pro met 58,4% en scoort 95,3% op AIME 2026. De hele lijn is sterk in multi-step tool calling, codegeneratie over grote codebases en wiskundig redeneren.
Wat is het verschil tussen glm-4.5 en glm-4.5-air?
glm-4.5 is het 355B flagship (32B actieve parameters) met 128K context; glm-4.5-air is een lichtere 106B MoE (12B actief) voor sneller, goedkoper dagelijks werk.
Hoe verhoudt GLM-5 zich tot GLM-4.7?
GLM-5 schaalt naar 744B totaal / 40B actief met 256 experts, tegenover GLM-4.7 met 358B / 32B. SWE-bench Verified stijgt van 73,8% naar 77,8%. Beide delen 200K context.
Welke SDKs kunnen GLM via RunAPI aanroepen?
Richt de OpenAI SDK, Chat Completions of Responses, of de Anthropic Messages SDK op RunAPI en geef de GLM model id door. De proxy past het protocol voor je aan.
Hoe wordt GLM gefactureerd?
Per token, pay-as-you-go, tegen RunAPI's gepubliceerde input- en outputtarieven voor elk GLM-model, zonder abonnement.
Met welke variant moet ik beginnen?
Kies de goedkoopste variant die aan je kwaliteitsnorm voldoet. De meeste teams beginnen met de snelle variant en stappen over op pro voor productie.
VERGELIJKBARE MODELLEN