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title: "Usa DeepSeek in OpenClaw tramite RunAPI — Guida API LLM"
url: "https://runapi.ai/it/openclaw-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/it/openclaw-deepseek"
locale: "it"
model: "deepseek"
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# Usa DeepSeek in OpenClaw.

DeepSeek V4 supporta sia il protocollo OpenAI-compatibile che quello Anthropic-compatibile tramite RunAPI. Flash per la velocità, Pro per la qualità. La modalità di ragionamento integrata si attiva tramite un parametro di richiesta — nessuno slug di modello separato necessario. RunAPI applica i prezzi per i token DeepSeek al 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **Configura RunAPI come provider** — Imposta la variabile d'ambiente RUNAPI_API_KEY. In OpenClaw, aggiungi RunAPI come provider OpenAI-compatibile con baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek funziona tramite lo stesso provider che usi per GPT o Claude — nessuna voce di provider separata necessaria.
2. **Seleziona un modello DeepSeek** — Imposta il model su deepseek-v4-pro per la qualità o deepseek-v4-flash per la velocità. Entrambi usano l'endpoint /v1/chat/completions. Per abilitare il ragionamento, passa thinking.type impostato su enabled — nessun cambio di slug del modello necessario.
3. **Ricevi la risposta in streaming** — OpenClaw riceve la risposta come flusso SSE nel formato OpenAI chat completions. L'utilizzo dei token viene riportato nell'evento finale per la trasparenza della fatturazione. Lo stesso formato funziona che tu usi DeepSeek, GPT o Claude tramite RunAPI.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Obbligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content. |
| `stream` | `boolean` | Facoltativo. Imposta su true per lo streaming SSE. Predefinito false. |
| `max_tokens` | `integer` | Facoltativo. Numero massimo di token da generare. |
| `temperature` | `number` | Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi sono più deterministici. |
| `thinking` | `object` | Facoltativo. Imposta type su "enabled" per attivare la modalità di ragionamento integrata di DeepSeek. |

## FAQ

### Posso usare DeepSeek come sostituto drop-in di GPT in OpenClaw?

Sì. DeepSeek V4 supporta il formato OpenAI chat completions. Punta OpenClaw sul base URL /v1 di RunAPI, cambia il parametro model su deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash e il resto della tua configurazione rimane invariato. Nessuna modifica al codice oltre al nome del modello.

### Come abilito la modalità di ragionamento DeepSeek in OpenClaw?

Passa thinking.type impostato su enabled nel corpo della richiesta. DeepSeek attiva il ragionamento a catena come parametro di richiesta — non hai bisogno di uno slug di modello separato né di un provider. I token di ragionamento contano per la fatturazione dell'utilizzo.

### Qual è la differenza tra deepseek-v4-flash e deepseek-v4-pro?

Flash privilegia la velocità con latenza e costo inferiori. Pro privilegia la qualità con prestazioni migliori su ragionamento complesso, programmazione e task multi-step. Entrambi usano lo stesso endpoint e accettano gli stessi parametri.

### RunAPI instrada le richieste DeepSeek attraverso la Cina?

No. RunAPI fa da proxy a DeepSeek attraverso la propria infrastruttura. Le tue richieste non transitano attraverso data center cinesi e la tua API key non viene mai condivisa direttamente con DeepSeek.

### Come si confrontano i prezzi DeepSeek su RunAPI rispetto all'API DeepSeek diretta?

RunAPI applica i prezzi per i token DeepSeek al 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek. DeepSeek è già uno dei provider LLM a costo più basso, quindi tramite RunAPI ottieni il prezzo per token più basso disponibile per un modello con capacità di ragionamento. La fatturazione è per token senza abbonamento o spesa minima.


## Links

- [Guida di configurazione di OpenClaw →](https://runapi.ai/it/openclaw)
- [Modelli DeepSeek →](https://runapi.ai/it/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/it/models)
- [API docs](https://runapi.ai/it/docs)