--- title: 'API Qwen3-Coder-Next: ID, contesto 256K e agenti di coding | RunAPI' description: Chiama qwen3-coder-next con l'API Chat Completions compatibile OpenAI di RunAPI. MoE open-weight per il coding, 80B totali e 3B attivi, contesto 256K, tool. url: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next locale: it site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K token status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Ritirato:** Ritirato il 2026-10-10. Richiama qwen3-coder-next della famiglia Qwen tramite RunAPI. La fatturazione è per token, senza abbonamento, e una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/it/models/qwen.md)** **Ritirato · text · Uso commerciale consentito** ## A cosa serve Qwen3-Coder-Next Qwen3-Coder-Next è un modello open-weight per il coding di Alibaba Qwen, rilasciato sotto Apache 2.0 il 3 febbraio 2026. Si basa su Qwen3-Next-80B-A3B, un modello Mixture-of-Experts sparso con attenzione ibrida che ha 80B parametri totali e 3B attivi per token. Qwen lo ha addestrato per agenti di coding e lavoro a livello di repository. Secondo la model card di Qwen, funziona solo in modalità senza thinking e non produce blocchi di thinking, quindi la risposta inizia subito con il risultato o con la chiamata a un tool. L'API di Alibaba lo offre con una finestra di contesto di 262.144 token, fino a 204.800 token di input e fino a 65.536 token di output. Su RunAPI, chiama qwen3-coder-next tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK OpenAI puntato su https://runapi.ai/v1. Accetta input testuale. I tool usano il formato standard di OpenAI e il modello restituisce tool_calls nella risposta. **ID del modello:** qwen3-coder-next **Rilascio:** 3 febbraio 2026 **Architettura:** MoE, 80B totali / 3B attivi, pesi sotto Apache 2.0 **Finestra di contesto:** 262.144 token **Output massimo:** 65.536 token **Thinking:** Nessuno (solo modalità senza thinking) **Endpoint su RunAPI:** OpenAI Chat Completions, input testo ### Cambia variante - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 versioni disponibili qwen3-coder-next è uno dei modelli Qwen su RunAPI. Usa la stessa API key di tutti gli altri modelli e ci passi cambiando l'ID modello nella richiesta. Ogni chiamata è sincrona e viene fatturata in USD in base ai token di input, output e cache, senza abbonamento né spesa minima. Una richiesta che fallisce prima dell'inizio della risposta non viene addebitata; una volta avviato lo streaming, i token già generati vengono addebitati, anche se il client si disconnette. - Fatturazione per token in USD, senza abbonamento - Nessun addebito se la richiesta fallisce prima della risposta - Streaming token per token - Cambia modello modificando un solo ID modello - Una sola API key e una sola fattura per tutti i modelli e fornitori ## Dettagli tecnici | Campo | Valore | |---|---| | Provider | Alibaba | | ID modello | qwen3-coder-next | | Modalità | Testo | | Tipi di attività | Synchronous | | Endpoint API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Unità di fatturazione | 1K token | | Stato del catalogo | Ritirato | **COME FUNZIONA** ## Usa questo modello in 3 passaggi 1. **Crea la tua chiave** - Registrati gratuitamente e crea una chiave API per qwen3-coder-next dalla dashboard. 2. **Invia una richiesta** - Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello qwen3-coder-next e i tuoi parametri. 3. **Ottieni i risultati** - Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di qwen3-coder-next. ## Cosa offre questo modello - **Copertura endpoint** — Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion. - **Fatturazione a consumo** — Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento. **RIFERIMENTO API** ## Specifiche dell'endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID modello | `qwen3-coder-next` | | Tipi di attività | `chat_completion` | ## Parametri della richiesta Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema." } ] } ``` ### Quickstart — qwen3-coder-next Stessa struttura · variante fissata nel model Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Usa l'SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI con la tua API key RunAPI e `model: "qwen3-coder-next"`. ### Usa qwen3-coder-next in quattro passaggi 1. **Installa** — Installa il model skill della linea Qwen. Carica documentazione, formati di richiesta e note sui prezzi nel tuo spazio di lavoro di sviluppo. 2. **Configura** — Punta l'SDK a https://runapi.ai e imposta la tua API key RunAPI. La stessa chiave vale per tutti i modelli e fornitori. 3. **Richiama** — Invia una richiesta in un formato API supportato da questo modello, con il campo model impostato sull'ID modello di questa pagina. RunAPI la inoltra al fornitore. 4. **Ricevi** — Leggi la risposta dalla stessa chiamata, oppure ricevila in streaming man mano che viene generata. Il campo usage mostra i token che ti vengono addebitati. ### Cosa cambia in qwen3-coder-next - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Modello open-weight di Qwen per agenti di coding (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI** — MoE di visione Qwen3-VL con risposte dirette; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Modello open-weight di Qwen per agenti di coding (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI** — MoE di visione Qwen3-VL con thinking sempre attivo; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Modello open-weight di Qwen per agenti di coding (3B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI** — MoE di visione open-weight di Qwen3.5 (10B attivi); contesto 256K; API compatibile OpenAI ## CASI D'USO **Customer support** Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket. **Analisi documentale** Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato. **Generazione di codice** Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI. ## Domande frequenti su Qwen3-Coder-Next ### A cosa serve Qwen3-Coder-Next? Ad agenti di coding e lavoro a livello di repository, come leggere una codebase, modificare più file e chiamare tool in un ciclo. Qwen riporta risultati su SWE-Bench-Pro paragonabili a quelli di modelli con da 10 a 20 volte più parametri attivi. ### qwen3-coder-next supporta il tool calling? Sì. Invia i tool nel formato OpenAI su Chat Completions e il modello restituisce tool_calls. La model card di Qwen descrive il tool calling come uno dei principali punti di forza del modello. ### Qwen3-Coder-Next ha una modalità thinking? No. Secondo la model card di Qwen supporta solo la modalità senza thinking e non genera blocchi di thinking. Se un'attività richiede un passaggio di ragionamento, usa un modello Qwen3.5 o Qwen3.6, che hanno una modalità thinking. ### Quanti parametri usa Qwen3-Coder-Next per token? 3B dei suoi 80B parametri sono attivi per ogni token. Il modello si basa su Qwen3-Next-80B-A3B, che combina un design Mixture-of-Experts sparso con un'attenzione ibrida. ### Come seleziono qwen3-coder-next? Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart. ### Qual è il rate limit di questa variante? I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali. ### Posso cambiare variante in seguito? Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model. ### Fa streaming? Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end. ### Dove posso segnalare problemi di qualità? Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza. ### RELATED - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — di Alibaba · Input $0.25 / 1M di token | Output $2.00 / 1M di token - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — di Alibaba · Input $0.30 / 1M di token | Output $2.40 / 1M di token - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — di Alibaba · Input $0.38 / 1M di token | Output $2.25 / 1M di token - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — di Alibaba · Input $0.40 / 1M di token | Output $3.20 / 1M di token ### Inizia a costruire con Qwen. - [Crea un account gratuito](https://runapi.ai/it/login) - [Leggi la guida rapida →](https://runapi.ai/it/docs/api/openai/chat-completions) ## Stai costruendo con un team? Ti aiutiamo con la configurazione enterprise, le integrazioni e le domande tecniche. [Contattaci](https://runapi.ai/it/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/it/.md) ### Prodotto - [Catalogo dei modelli](https://runapi.ai/it/models.md) - [Prezzi](https://runapi.ai/it/pricing.md) - [Fornitori](https://runapi.ai/it/models#all-models) ### Sviluppatori - [Documentazione](https://runapi.ai/it/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/it/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/it/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/it/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/it/x402.md) ### Guide - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/it/claude-code-vs-cursor.md) - [Configurazione Cursor API](https://runapi.ai/it/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/it/openrouter-alternative.md) ### Azienda - [Enterprise](https://runapi.ai/it/contact.md) - [Contatti](https://runapi.ai/it/contact.md) ### Legale - [Termini](https://runapi.ai/it/terms.md) - [Privacy](https://runapi.ai/it/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/it/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/it", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/iticon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/it" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/it/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/it/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "it", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "A cosa serve Qwen3-Coder-Next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ad agenti di coding e lavoro a livello di repository, come leggere una codebase, modificare più file e chiamare tool in un ciclo. 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