Google Modelli IA
Veo 3, Imagen 4, Nano Banana, and Gemini — Google's full stack from video generation to multimodal reasoning.
Google offers frontier models spanning video (Veo 3 with synchronized audio), image (Imagen 4, Nano Banana), and language (Gemini multimodal LLMs). Through RunAPI, the entire Google AI stack shares a single key.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Google
Google's multimodal LLM for chat, code generation, reasoning, and long-context tasks.
Voice, character, and multimodal video generation resources for narration, dialogue, and agent media workflows.
Accesso API a Gemini TTS per dialoghi a più voci, con voce, accento, stile di interpretazione e ritmo configurabili per ogni relatore.
Photorealistic text-to-image with precise typography, broad style range, and up to 2K resolution.
Fast text-to-image with accurate in-image text rendering and multi-character consistency.
High-fidelity video generation up to 4K with natively synthesized dialogue, sound effects, and ambience.
Installa un model skill Google.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});Tutte le varianti di Google
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
|
Gemini
|
gemini-2.5-flash | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | $0.080 | Visualizza → | |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → | |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | $0.090 | Visualizza → | |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | $0.050 | Visualizza → | |
|
Gemini Omni
|
gemini-omni-audio | call | $0.0000 | Visualizza → |
| gemini-omni-character | call | $0.0000 | Visualizza → | |
| gemini-omni-flash-preview | call | $0.600 | Visualizza → | |
| gemini-omni-text-to-video | call | $3.60 | Visualizza → | |
|
Gemini TTS
|
gemini-2.5-pro-tts | 1K tokens | $0.0014 | Visualizza → |
| gemini-3.1-flash-tts | 1K tokens | $0.0014 | Visualizza → | |
|
Imagen 4
|
imagen-4 | call | $0.080 | Visualizza → |
| imagen-4-fast | call | $0.040 | Visualizza → | |
| imagen-4-pro-remix-image | call | $0.180 | Visualizza → | |
| imagen-4-ultra | call | $0.120 | Visualizza → | |
|
Nano Banana
|
nano-banana | call | $0.040 | Visualizza → |
| nano-banana-2 | call | $0.080 | Visualizza → | |
| nano-banana-2-lite | call | $0.030 | Visualizza → | |
| nano-banana-edit | call | $0.040 | Visualizza → | |
| nano-banana-pro | call | $0.180 | Visualizza → | |
|
Veo 3.1
|
veo-3.1 | call | $2.50 | Visualizza → |
| veo-3.1-fast | call | $0.600 | Visualizza → | |
| veo-3.1-lite | call | $0.300 | Visualizza → |
Domande frequenti su Google
È un'integrazione ufficiale di Google?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Google?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.