Google · Testo

OpenClaw x Gemini

Gemini è l'LLM multimodale di punta di Google, disponibile nelle varianti Flash (veloce) e Pro (ragionamento all'avanguardia). Tramite RunAPI tutti i modelli Gemini condividono la stessa struttura API e la stessa fatturazione.

11 variants da $0.10 / 1M di token Uso commerciale consentito
Ottieni una chiave API Vedi la documentazione di OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelli del prompt

Usa gemini-2.5-flash quando è adatto all'attività: Ottimizzato per velocità/costi; contesto da 1M; riferimento della generazione precedente.

You have access to RunAPI chat models for Gemini.

Available Gemini models:
- gemini-2.5-flash: Ottimizzato per velocità/costi; contesto da 1M; riferimento della generazione precedente
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-flash-lite: Gemini 2.5 Flash-Lite; contesto 1M, thinking disattivato per impostazione predefinita; Chat Completions compatibile OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-2.5-pro: Miglior ragionamento della generazione 2.5; contesto da 1M
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3-flash-preview: gemini-3-flash-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
- gemini-3.1-flash-lite: Gemini 3.1 Flash-Lite; contesto 1M, thinking regolabile; richieste di testo con Chat Completions compatibile OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.1-pro-preview: gemini-3.1-pro-preview
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- gemini-3.5-flash: Streaming multimodale veloce per carichi di produzione ad alto volume
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.5-flash-lite: Gemini leggero per generare testo tramite Chat Completions o streaming di contenuti nativi
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
- gemini-3.6-flash: Chat, strumenti e streaming multimodali rapidi per la produzione
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.7-flash: Chat in streaming rapido e output di contenuti nativi con report di utilizzo
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
- gemini-3.8-flash: Chat testuale con chiamata di funzioni e streaming di contenuti nativo per carichi di agenti
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Analizza questa codebase e suggerisci tre miglioramenti delle prestazioni con esempi prima/dopo.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versioni ed endpoint pubblici

ID modello Endpoint Prezzo iniziale Catalogo
gemini-2.5-flash
/v1/chat/completions
$0.30 / 1M di token Dettagli modello
gemini-2.5-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.10 / 1M di token Dettagli modello
gemini-2.5-pro
/v1/chat/completions
$1.25 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3-flash-preview
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
$0.30 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.1-flash-lite
/v1/chat/completions
$0.25 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.1-pro-preview
/v1/chat/completions
$1.00 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.5-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
$0.90 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.5-flash-lite
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
$0.15 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.6-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
$0.75 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.7-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M di token Dettagli modello
gemini-3.8-flash
/v1/chat/completions /v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
$0.45 / 1M di token Dettagli modello

Verifica

Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Come funziona

Inizia in 3 passaggi

  1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. Configura RunAPI

    Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.

  3. Verifica il risultato

    Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.

Cosa puoi creare con OpenClaw + Gemini

  • Applicazioni multimodali

    Invia immagini, PDF, audio o video insieme ai prompt testuali perché Gemini li analizzi, li descriva o ne estragga dati strutturati in un'unica chiamata.

  • Analisi di documenti lunghi

    Affida a Gemini grandi codebase, raccolte di documenti legali o collezioni di ricerca in un'unica richiesta per analisi e sintesi.

  • Loop di agenti veloci

    Usa una versione Flash di Gemini per catene di chiamate agli strumenti sensibili alla velocità, dove la latenza conta più della massima qualità di ragionamento.

Perché usare Gemini con RunAPI + OpenClaw

  • 11 varianti, una chiave API

    Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.

  • Prezzi d'uso chiari

    Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.

  • Risposte dirette

    Le chiamate sincrone restituiscono il risultato nella stessa risposta, così il tuo agente può usarlo subito senza interrogare lo stato di un task.

Domande su OpenClaw + Gemini

Posso usare Gemini in OpenClaw senza un progetto Google Cloud?

Sì. RunAPI serve Gemini tramite il suo endpoint compatibile con OpenAI. Ti basta una chiave API RunAPI, senza progetto Google Cloud, account di servizio o fatturazione Vertex AI.

Quando usare Gemini Flash o Pro?

Le versioni Flash sono più veloci ed economiche, adatte a loop di agenti, classificazione e chiamate agli strumenti. Le versioni Pro gestiscono ragionamento complesso e analisi di contesti lunghi.

Gemini tramite RunAPI supporta il function calling?

Sì. RunAPI passa a Gemini gli strumenti e la scelta dello strumento compatibili con OpenAI, e Gemini restituisce le chiamate agli strumenti nel messaggio dell'assistente. OpenClaw le gestisce come quelle degli altri modelli.

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.

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