Versioni ed endpoint pubblici
| ID modello | Endpoint | Prezzo iniziale | Catalogo |
|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash
|
/v1/chat/completions
|
$0.30 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-2.5-flash-lite
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/v1/chat/completions
|
$0.10 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-2.5-pro
|
/v1/chat/completions
|
$1.25 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3-flash-preview
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
|
$0.30 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.1-flash-lite
|
/v1/chat/completions
|
$0.25 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.1-pro-preview
|
/v1/chat/completions
|
$1.00 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.5-flash
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3.5-flash:streamGenerateContent
|
$0.90 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.5-flash-lite
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:streamGenerateContent
|
$0.15 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.6-flash
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent
|
$0.75 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.7-flash
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3.7-flash:streamGenerateContent
|
$0.45 / 1M di token | Dettagli modello |
gemini-3.8-flash
|
/v1/chat/completions
/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent
|
$0.45 / 1M di token | Dettagli modello |
Verifica
Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale
Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.
Configurazione
Endpoint della guida: <endpoint>
Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Inizia in 3 passaggi
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Scegli un ID modello
Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.
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Configura RunAPI
Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.
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Verifica il risultato
Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.
Cosa puoi creare con Hermes Agent + Gemini
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Agenti multimodali
Sfrutta l'input multimodale di Gemini per creare workflow di Hermes Agent che ragionano insieme su testo, immagini, audio e video.
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Analisi di documenti lunghi
Affida a Gemini grandi codebase, contratti o collezioni di ricerca in un'unica richiesta e lascia che Hermes Agent faccia domande di approfondimento sullo stesso materiale.
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Catene di chiamate agli strumenti economiche
Esegui una versione Flash di Gemini per loop di strumenti rapidi ed economici in cui l'agente effettua molte chiamate in sequenza.
Perché usare Gemini con RunAPI + Hermes Agent
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11 varianti, una chiave API
Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.
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Prezzi d'uso chiari
Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.
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Risposte dirette
Le chiamate sincrone restituiscono il risultato nella stessa risposta, così il tuo agente può usarlo subito senza interrogare lo stato di un task.
Domande su Hermes Agent + Gemini
Posso usare Gemini in Hermes Agent senza credenziali Google Cloud?
Sì. RunAPI serve Gemini tramite il suo endpoint compatibile con OpenAI. Configura RunAPI come provider in Hermes Agent con la tua chiave API RunAPI; non servono un progetto Google Cloud o una configurazione Vertex AI.
Come aiuta il caching del contesto con i documenti lunghi?
Quando lo stesso contesto ampio viene inviato in molte richieste, il caching riduce il costo di input delle chiamate successive. Questo aiuta nei loop degli agenti in cui istruzioni e materiali di riferimento si ripetono.
Hermes Agent può passare da Gemini ad altri modelli durante una sessione?
Sì. Tutti i modelli linguistici di RunAPI condividono lo stesso provider e la stessa chiave API, quindi puoi cambiare modello durante una sessione senza modificare la configurazione del provider.
Quale ID modello devo usare?
Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.
Questa guida configura un modello di chat?
Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.