DeepSeek
DeepSeek's reasoning-first LLMs — flash for fast, low-cost work and pro for complex agentic tasks, via one RunAPI key.
DeepSeek builds reasoning-first large language models. The v4 line spans deepseek-v4-flash (fast, low-cost, optional thinking) and deepseek-v4-pro (frontier reasoning and agentic work). Both are available through RunAPI from the OpenAI and Anthropic SDKs.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di DeepSeek
Installa un model skill DeepSeek.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/deepseek -gInstall the DeepSeek skill for this app: 1. Add runapi-ai/deepseek with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Tutte le varianti di DeepSeek
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
DeepSeek
|
deepseek-v4-flash | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
Domande frequenti su DeepSeek
È un'integrazione ufficiale di DeepSeek?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account DeepSeek?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.
