--- title: Topaz in WorkBuddy über RunAPI verwenden – Upscaling-Leitfaden | RunAPI description: Bilder mit Topaz in WorkBuddy über den RunAPI-MCP-Server hochskalieren. Ein API-Schlüssel, bis zu 4-fache Auflösungsverbesserung, asynchrone Aufgaben vom Workbench-Agenten verwaltet. url: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz.md canonical: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz locale: de site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/workbuddy-topaz zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/workbuddy-topaz es: https://runapi.ai/es/workbuddy-topaz ja: https://runapi.ai/ja/workbuddy-topaz de: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz fr: https://runapi.ai/fr/workbuddy-topaz pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/workbuddy-topaz ko: https://runapi.ai/ko/workbuddy-topaz it: https://runapi.ai/it/workbuddy-topaz nl: https://runapi.ai/nl/workbuddy-topaz pl: https://runapi.ai/pl/workbuddy-topaz tr: https://runapi.ai/tr/workbuddy-topaz zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/workbuddy-topaz zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/workbuddy-topaz ar: https://runapi.ai/ar/workbuddy-topaz x-default: https://runapi.ai/workbuddy-topaz model: topaz --- > HTML version: https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # Topaz in WorkBuddy verwenden. Topaz von Topaz Labs skaliert Bilder mit neuronalen Netzen auf bis zu 4-fache Auflösung hoch und stellt dabei Details ohne Artefakte wieder her. WorkBuddy unterstützt MCP nativ – fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, übergeben Sie dem Agenten eine Bild-URL und einen Skalierungsfaktor, und er gibt das verbesserte Ergebnis in der Workbench zurück. - [API Key holen](https://runapi.ai/de/login) - [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides) ein MCP-Server · ein API-Key · Async-Task vom Agenten übernommen ### Prompt ```text Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz. Requirements: - Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image". - Image URL: https://example.com/photo.jpg - Set scale to 4. - Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL. ``` ### MCP-Konfiguration ```bash { "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}" } } } } ``` ### Ergebnis ```json { "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "model": "topaz-upscale-image", "output": { "image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png" } } ``` ## Topaz in WorkBuddy in drei Schritten verwenden 1. **Den RunAPI MCP-Server hinzufügen** - Registrieren Sie einen MCP-Server namens runapi in WorkBuddy, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit dem Authorization-Header, der Ihren Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Ist RunAPI bereits für Chat oder Bildgenerierung verbunden, stellt derselbe Server auch Topaz bereit. `url: https://runapi.ai/mcp` 2. **Den Workbench-Agent prompten** - Fügen Sie den Prompt in WorkBuddy mit der Quell-image_url ein, model auf topaz-upscale-image gesetzt und einem optionalen Skalierungsfaktor von 1, 2 oder 4. Der Agent ordnet Ihre Anfrage dem RunAPI-Upscale-Tool zu. `model: topaz-upscale-image` 3. **Das Ergebnis vom Agenten zurückgeben lassen** - Der Tool-Aufruf erstellt eine asynchrone Aufgabe mit Status pending. WorkBuddy übernimmt das Warten und gibt die URL des hochskalierten Bildes in der Konversation zurück, sobald die Aufgabe abgeschlossen ist. `task_id: tsk_abc123` ## Topaz Upscale API-Parameter | Parameter | Typ | Beschreibung | | --- | --- | --- | | `model` | `string` | Pflichtfeld. topaz-upscale-image oder topaz-upscale-video. | | `image_url` | `string` | URL des hochzuskalierenden Bildes. | | `scale` | `integer` | Optional. Skalierungsfaktor: 1, 2 oder 4. Standard: 2. | | `callback_url` | `string` | Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung. | ## Was ist Topaz in WorkBuddy? Topaz ist das professionelle Bildbearbeitungstool, das Fotografen als „Goldstandard für Fotoqualität" bezeichnen. Es skaliert Bilder auf bis zu 4-fache Auflösung mit kristallklaren Ergebnissen, die dem Original treu bleiben – anders als manche Upscaler, die KI-generierte Details hinzufügen, die im Quellbild nicht vorhanden waren. Auf RunAPI läuft es als API-gestütztes MCP-Tool statt als Desktop-App-Abonnement, sodass der WorkBuddy-Agent das Upscaling nach jedem Generierungsschritt in einer automatisierten Pipeline verketten kann. ## Topaz Anwendungsfälle - **KI-generierte Bilder auf Druckqualität hochskalieren** - Nehmen Sie Ausgaben beliebiger Generierungsmodelle auf demselben MCP-Server und skalieren Sie sie für kommerzielle Drucklizenzierung, Großformatplakate oder Verpackungen auf 8K-Auflösung hoch – alles in einer einzigen WorkBuddy-Konversation. - **Rauschreduzierung und Gesichtswiederherstellung** - Verrauschte Schwachlichtfotos bereinigen und verschwommene Gesichter in Porträts wiederherstellen – Details, die durch Komprimierung oder schlechte Aufnahmebedingungen verloren gegangen sind, werden so zurückgewonnen. - **Stapelverarbeitung großer Fotosammlungen** - Lassen Sie WorkBuddy Hunderte von Produktfotos oder Archivbildern in einem einzigen automatisierten Durchgang hochskalieren, wobei jedes Bild als eigene asynchrone Aufgabe verarbeitet wird. ## Topaz + WorkBuddy – Fragen ### Kann ich Topaz in WorkBuddy verwenden? Ja. WorkBuddy unterstützt MCP nativ. Fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, der auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit Ihrem RUNAPI_API_KEY – dann können Sie den Agenten auffordern, das Upscale-Tool mit model topaz-upscale-image aufzurufen. ### Benötige ich einen separaten API-Key für Topaz? Nein. Der RUNAPI_API_KEY hinter dem runapi-MCP-Server übernimmt auch das Topaz-Upscaling. Alle RunAPI-Modelle teilen einen einzigen API-Schlüssel und ein gemeinsames Guthaben. ### Ist das Topaz-Upscaling asynchron oder synchron? Asynchron. Der Tool-Aufruf gibt sofort eine task_id zurück, und der WorkBuddy-Agent wartet in Ihrem Namen, bis das hochskalierte Bild bereit ist, und gibt dann die URL in der Konversation zurück – kein manuelles Polling. ### Was kostet das Topaz-Upscaling? Topaz wird über RunAPI nutzungsbasiert pro Aufgabe abgerechnet. Aktuelle Preise finden Sie auf der RunAPI-Preisseite. Es gibt kein monatliches Abonnement und keine Mindestausgabe – anders als beim Topaz Desktop-App-Abonnement für 199 $/Jahr. ### Verschlechtert sich die Qualität bei bestimmten Bildtypen? Topaz erzielt die besten Ergebnisse bei fotografischen Inhalten. Stark komprimierte Bilder, sehr kleine Quelldateien oder Bilder mit vorhandenen KI-Artefakten können bei hohen Skalierungsfaktoren plastisch oder übermäßig geglättet wirken. Teste die Qualität zunächst mit 2x, bevor du 4x für einen Stapel verwendest. - [WorkBuddy-Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/workbuddy.md) - Noch nicht verbunden? Starte mit der RunAPI MCP-Einrichtungsanleitung für WorkBuddy. - [Topaz Modelle →](https://runapi.ai/de/models/topaz.md) - Alle Topaz-Varianten, Preise und API-Dokumentation ansehen. ## Probieren Sie Topaz noch heute in WorkBuddy aus. Holen Sie sich einen kostenlosen RunAPI-Schlüssel, fügen Sie den MCP-Server zu WorkBuddy hinzu und beginnen Sie, Bilder mit Topaz direkt aus der Workbench hochzuskalieren. [Modelle durchsuchen →](https://runapi.ai/de/models.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/de/.md) ### Produkt - [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md) - [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md) - [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models) ### Entwickler - [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/de/x402.md) ### Anleitungen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md) ### Unternehmen - [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md) ### Rechtliches - [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md) - [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/deicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "SoftwareApplication", "name": "RunAPI Topaz für WorkBuddy", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Bilder mit Topaz in WorkBuddy über den RunAPI-MCP-Server hochskalieren. Ein API-Schlüssel, bis zu 4-fache Auflösungsverbesserung, asynchrone Aufgaben vom Workbench-Agenten verwaltet.", "url": "https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Kann ich Topaz in WorkBuddy verwenden?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. WorkBuddy unterstützt MCP nativ. Fügen Sie RunAPI als MCP-Server hinzu, der auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit Ihrem RUNAPI_API_KEY – dann können Sie den Agenten auffordern, das Upscale-Tool mit model topaz-upscale-image aufzurufen." } }, { "@type": "Question", "name": "Benötige ich einen separaten API-Key für Topaz?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Nein. Der RUNAPI_API_KEY hinter dem runapi-MCP-Server übernimmt auch das Topaz-Upscaling. Alle RunAPI-Modelle teilen einen einzigen API-Schlüssel und ein gemeinsames Guthaben." } }, { "@type": "Question", "name": "Ist das Topaz-Upscaling asynchron oder synchron?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Asynchron. Der Tool-Aufruf gibt sofort eine task_id zurück, und der WorkBuddy-Agent wartet in Ihrem Namen, bis das hochskalierte Bild bereit ist, und gibt dann die URL in der Konversation zurück – kein manuelles Polling." } }, { "@type": "Question", "name": "Was kostet das Topaz-Upscaling?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Topaz wird über RunAPI nutzungsbasiert pro Aufgabe abgerechnet. Aktuelle Preise finden Sie auf der RunAPI-Preisseite. Es gibt kein monatliches Abonnement und keine Mindestausgabe – anders als beim Topaz Desktop-App-Abonnement für 199 $/Jahr." } }, { "@type": "Question", "name": "Verschlechtert sich die Qualität bei bestimmten Bildtypen?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Topaz erzielt die besten Ergebnisse bei fotografischen Inhalten. Stark komprimierte Bilder, sehr kleine Quelldateien oder Bilder mit vorhandenen KI-Artefakten können bei hohen Skalierungsfaktoren plastisch oder übermäßig geglättet wirken. Teste die Qualität zunächst mit 2x, bevor du 4x für einen Stapel verwendest." } } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "HowTo", "name": "So verwenden Sie Topaz in WorkBuddy über RunAPI", "description": "Fügen Sie RunAPI als MCP-Server in WorkBuddy hinzu und fordern Sie den Workbench-Agenten auf, die Bildauflösung mit dem Topaz-Upscale-Tool zu verbessern.", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Den RunAPI MCP-Server hinzufügen", "text": "Registrieren Sie einen MCP-Server namens runapi in WorkBuddy, der über streamable HTTP auf https://runapi.ai/mcp zeigt, mit dem Authorization-Header, der Ihren Schlüssel aus RUNAPI_API_KEY liest. Ist RunAPI bereits für Chat oder Bildgenerierung verbunden, stellt derselbe Server auch Topaz bereit.", "url": "https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "Den Workbench-Agent prompten", "text": "Fügen Sie den Prompt in WorkBuddy mit der Quell-image_url ein, model auf topaz-upscale-image gesetzt und einem optionalen Skalierungsfaktor von 1, 2 oder 4. Der Agent ordnet Ihre Anfrage dem RunAPI-Upscale-Tool zu.", "url": "https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "Das Ergebnis vom Agenten zurückgeben lassen", "text": "Der Tool-Aufruf erstellt eine asynchrone Aufgabe mit Status pending. WorkBuddy übernimmt das Warten und gibt die URL des hochskalierten Bildes in der Konversation zurück, sobald die Aufgabe abgeschlossen ist.", "url": "https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz#how-step-3" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Start", "item": "https://runapi.ai/de" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "RunAPI Topaz für WorkBuddy", "item": "https://runapi.ai/de/workbuddy-topaz" } ] } ] ```