Alibaba · Bild

OpenClaw x Qwen 2

Qwen 2 ist Alibabas visuelles Modell aus der Qwen-Familie, das Bildgenerierung und -bearbeitung unterstützt. Über RunAPI teilen alle Qwen 2-Endpunkte einheitliche Abrechnung und API-Zugang.

2 variants ab $0.06 / Aufruf Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende qwen-2-edit-image, wenn es zur Aufgabe passt: Gezielte Bereichsbearbeitung aus Textanweisungen.

You have access to RunAPI task tools for Qwen 2.

Available Qwen 2 models:
- qwen-2-edit-image: Gezielte Bereichsbearbeitung aus Textanweisungen
  endpoints: /api/v1/qwen_2/edit_image
  request fields: model, prompt, source_image_url
- qwen-2-text-to-image: Qwen2 Text-zu-Bild mit 5 Seitenverhältnissen
  endpoints: /api/v1/qwen_2/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Generiere eine isometrische Illustration eines gemütlichen Homeoffice mit warmer Beleuchtung und Pflanzen auf dem Schreibtisch.
/api/v1/qwen_2/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/qwen_2/edit_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/qwen_2/edit_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/qwen_2/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/qwen_2/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/qwen_2/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
qwen-2-edit-image
/api/v1/qwen_2/edit_image
$0.06 / Aufruf Modelldetails
qwen-2-text-to-image
/api/v1/qwen_2/text_to_image
$0.06 / Aufruf Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Qwen 2 bauen kannst

  • Mehrsprachige Marketingkampagnen

    Erzeuge Bilder aus Prompts auf Chinesisch, Englisch oder in beiden Sprachen für zweisprachiges Marketingmaterial, ohne die Prompts vorher zu übersetzen.

  • Bildbearbeitung per Anweisung

    Ändere bestehende Bilder, indem du die Änderung in einfachen Worten beschreibst: Hintergründe tauschen, Objekte hinzufügen, Licht anpassen oder Elemente entfernen.

  • Bild-Baselines für bestimmte Bereiche

    Nutze Ergebnisse von Qwen 2 Image als Baseline oder Referenzsatz, wenn du Bild-Workflows für Produktkataloge oder Markeninhalte aufbaust.

Warum Qwen 2 über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Qwen 2

Kann ich Qwen 2 Image in OpenClaw verwenden?

Ja. OpenClaw unterstützt eigene Provider. Füge RunAPI mit deinem RunAPI-API-Schlüssel hinzu und rufe den auf dieser Seite gezeigten Qwen-2-Image-Endpunkt auf. Derselbe Provider deckt Chat und Bilderzeugung ab.

Wie gut versteht Qwen 2 Image chinesische Prompts?

Qwen 2 Image versteht chinesische Prompts nativ, sie müssen also nicht erst ins Englische übersetzt werden. Damit passt es gut zu chinesischem Text oder zweisprachigen Inhalten.

Arbeitet Qwen 2 Image asynchron?

Ja. Der Endpunkt gibt sofort eine Task-ID zurück. Frage den Task-Status ab oder nutze einen Callback, um zu erfahren, wann das Bild fertig ist. RunAPI-SDKs und die CLI übernehmen das Abfragen automatisch.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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