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OpenClaw x Qwen 2

Qwen 2はQwenファミリーのAlibabaのビジュアルモデルで、画像生成と編集をサポートしています。RunAPI経由では、すべてのQwen 2エンドポイントが統合された課金とAPIアクセスを共有します。

2 variants から $0.06 / 回 商用利用対応
APIキーを取得 OpenClaw のドキュメントを見る

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は qwen-2-edit-image を使用してください: テキスト指示によるターゲットを絞った領域編集。

You have access to RunAPI task tools for Qwen 2.

Available Qwen 2 models:
- qwen-2-edit-image: テキスト指示によるターゲットを絞った領域編集
  endpoints: /api/v1/qwen_2/edit_image
  request fields: model, prompt, source_image_url
- qwen-2-text-to-image: 5つのアスペクト比を持つQwen2テキスト→画像
  endpoints: /api/v1/qwen_2/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 暖かいライティングと机の上の観葉植物を持つ居心地の良いホームオフィスのアイソメトリックイラストを生成してください。
/api/v1/qwen_2/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/qwen_2/edit_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/qwen_2/edit_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/qwen_2/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/qwen_2/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/qwen_2/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
qwen-2-edit-image
/api/v1/qwen_2/edit_image
$0.06 / 回 モデル詳細
qwen-2-text-to-image
/api/v1/qwen_2/text_to_image
$0.06 / 回 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Qwen 2 で作れるもの

  • 多言語マーケティングキャンペーン

    中国語、英語、または両方を混ぜたプロンプトから画像を生成し、プロンプトを翻訳せずに二言語のマーケティング素材を作成します。

  • 指示ベースの画像編集

    背景の差し替え、オブジェクトの追加、ライティングの調整、要素の削除など、変更内容を普通の言葉で書くだけで既存画像を編集します。

  • 特定分野向けの画像ベースライン

    商品カタログやブランドコンテンツ向けの画像ワークフローを構築する際に、Qwen 2 Image の出力を参照やベースラインとして使います。

Qwen 2 を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 2 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Qwen 2 に関するよくある質問

OpenClaw で Qwen 2 Image を使えますか？

はい。OpenClaw はカスタムプロバイダーに対応しています。RunAPI API キーで RunAPI を追加し、このページに表示されている Qwen 2 Image のエンドポイントを呼び出してください。同じプロバイダーでチャットと画像生成の両方を扱えます。

Qwen 2 Image は中国語のプロンプトをどの程度理解しますか？

Qwen 2 Image は中国語のプロンプトをそのまま理解するため、英語に翻訳する必要はありません。中国語の文字や二言語コンテンツを扱うワークフローに向いています。

Qwen 2 Image は非同期ですか？

はい。エンドポイントはすぐにタスク ID を返します。タスクの状態をポーリングするか、コールバックを使って画像の完成を確認してください。RunAPI の SDK と CLI がポーリングを自動で処理します。

どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか？

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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