Xiaomi · Text

OpenClaw x MiMo

RunAPI unterstützt reine Textanfragen beider MiMo-Modelle über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden. Die einzige verifizierte Bildform ist Base mimo-v2.5 mit synchronen OpenAI Chat Completions, wobei messages[].content[] Text und entfernte HTTP(S)-image_url-Teile enthalten darf. Pro bleibt auf Text beschränkt; andere Bild- und Medienformen sind geschlossen oder nicht verifiziert.

2 variants ab $0.11 / 1 Mio. Tokens Kommerzielle Nutzung unterstützt

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende mimo-v2.5, wenn es zur Aufgabe passt: Base mimo-v2.5 für Text und entfernte HTTP(S)-Bilder über synchrone OpenAI Chat Completions.

You have access to RunAPI chat models for MiMo.

Available MiMo models:
- mimo-v2.5: Base mimo-v2.5 für Text und entfernte HTTP(S)-Bilder über synchrone OpenAI Chat Completions
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/messages
- mimo-v2.5-pro: mimo-v2.5-pro ist auf Text beschränkt; multimodale Eingaben sind nicht verifiziert
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Fasse diesen Bericht zusammen, nenne die wichtigsten Punkte und formuliere eine klare Antwort.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
mimo-v2.5
/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages
$0.11 / 1 Mio. Tokens Modelldetails
mimo-v2.5-pro
/v1/messages /v1/chat/completions /v1/responses
$0.35 / 1 Mio. Tokens Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Was du mit OpenClaw + MiMo bauen kannst

  • Coding und Reasoning mit Agenten

    Lass deinen Agenten Code planen, schreiben und prüfen oder mehrstufige Probleme mit dem Reasoning des Modells lösen.

  • Analyse und Extraktion langer Dokumente

    Fasse Berichte, Verträge oder Codebasen zusammen und extrahiere strukturierte Felder aus langen Dokumenten.

  • Workflows mit Tool-Aufrufen

    Verbinde das Modell mit Funktionen und APIs, damit dein Agent zwischen Antworten Daten abrufen und Aktionen ausführen kann.

Warum MiMo über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Direkte Antworten

    Synchrone Aufrufe liefern das Ergebnis in derselben Antwort, sodass dein Agent es sofort nutzen kann, ohne den Task-Status abzufragen.

Fragen zu OpenClaw + MiMo

Was ist der Unterschied zwischen MiMo 2.5 und MiMo 2.5 Pro?

Beide Modelle unterstützen reine Textanfragen über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden. Base mimo-v2.5 unterstützt zusätzlich entfernte HTTP(S)-image_url-Teile in messages[].content[] über synchrone OpenAI Chat Completions; mimo-v2.5-pro ist auf Text beschränkt.

Welche APIs kann ich mit MiMo 2.5 auf RunAPI verwenden?

Reine Textanfragen bleiben für beide Modelle über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden verfügbar. Für Bilder ist nur Base mimo-v2.5 mit synchronen OpenAI Chat Completions und entfernten HTTP(S)-image_url-Teilen in messages[].content[] verifiziert.

Akzeptiert MiMo 2.5 Eingaben, die kein Text sind?

Base mimo-v2.5 akzeptiert entfernte HTTP(S)-image_url-Teile neben Text in messages[].content[] ausschließlich über synchrone OpenAI Chat Completions; Pro ist auf Text beschränkt. Bildeingaben über Responses, Anthropic Messages, Streaming/SSE, Data-URLs sowie Audio-, Datei- und Videoeingaben sind nicht verifiziert.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.

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