Xiaomi · نص

OpenClaw x MiMo

يدعم RunAPI الطلبات النصية فقط لكلا نموذجي MiMo عبر Chat Completions وResponses وAnthropic Messages في مساراتهما المتزامنة ومسارات SSE الحالية. شكل الصور المتحقق منه الوحيد هو النموذج الأساسي mimo-v2.5 مع Chat Completions المتزامن من OpenAI، حيث يمكن أن تتضمن messages[].content[] نصًا وأجزاء image_url لصور HTTP(S) البعيدة. يقتصر Pro على النصوص، أما أشكال الصور والوسائط الأخرى فمغلقة أو غير موثقة.

2 variants ابتداءً من $0.11 / مليون رمز مسموح للاستخدام التجاري

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

نماذج Prompt

استخدم mimo-v2.5 عندما يناسب المهمة: النموذج الأساسي mimo-v2.5 للنصوص والصور HTTP(S) البعيدة عبر Chat Completions المتزامن من OpenAI.

You have access to RunAPI chat models for MiMo.

Available MiMo models:
- mimo-v2.5: النموذج الأساسي mimo-v2.5 للنصوص والصور HTTP(S) البعيدة عبر Chat Completions المتزامن من OpenAI
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/messages
- mimo-v2.5-pro: mimo-v2.5-pro يقتصر على النصوص، والمدخلات متعددة الوسائط غير موثقة
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions, /v1/responses

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: لخّص هذا التقرير وحدد نقاطه الرئيسية ثم اكتب ردًا واضحًا.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

الإصدارات ونقاط النهاية العامة

معرّف النموذج نقاط النهاية السعر الابتدائي الكتالوج
mimo-v2.5
/v1/chat/completions /v1/responses /v1/messages
$0.11 / مليون رمز تفاصيل النموذج
mimo-v2.5-pro
/v1/messages /v1/chat/completions /v1/responses
$0.35 / مليون رمز تفاصيل النموذج

التحقق

استعلم حتى تصل المهمة إلى حالة نهائية

اختر <model-id> لإنشاء أوامر التحقق.

الإعداد

نقطة نهاية الدليل: <endpoint>

اختر <model-id> لإنشاء طلب وفق عقد الإدخال العام لنقطة النهاية.
آلية العمل

ابدأ في 3 خطوات

  1. اختر معرّف نموذج

    اختر معرّف نموذج عامًا من الكتالوج وراجع نقطة النهاية وسعر البداية الحالي.

  2. اضبط RunAPI

    أضف إعداد المزوّد لهذا الوكيل.

  3. تحقق من النتيجة

    شغّل أوامر حالة الوكيل واختيار النموذج المعروضة أدناه.

ما الذي يمكنك بناؤه باستخدام OpenClaw + MiMo

  • البرمجة والاستدلال عبر الوكيل

    دع الوكيل يخطط للشيفرة ويكتبها ويراجعها، أو يحل مسائل متعددة الخطوات بقدرات النموذج على الاستدلال.

  • تحليل المستندات الطويلة واستخراج البيانات

    لخّص التقارير أو العقود أو قواعد الشيفرة، واستخرج حقولًا منظمة من المستندات الطويلة.

  • سير عمل باستدعاء الأدوات

    اربط النموذج بالدوال والواجهات البرمجية ليبحث الوكيل عن البيانات وينفذ الإجراءات بين الردود.

لماذا تستخدم MiMo عبر RunAPI + OpenClaw

  • 2 نماذج، ومفتاح API واحد

    استخدم اتصالاً واحداً مع RunAPI للاختيار بين نماذج متاحة من دون تغيير تكاملك.

  • أسعار استخدام واضحة

    اطّلع على أسعار الكتالوج الحالية قبل إرسال الطلب، من دون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق.

  • استجابات مباشرة

    تُرجع الاستدعاءات المتزامنة النتيجة في الاستجابة نفسها، فيستخدمها الوكيل فورًا دون الاستعلام عن حالة المهمة.

أسئلة حول OpenClaw وMiMo

ما الفرق بين MiMo 2.5 وMiMo 2.5 Pro؟

يدعم النموذجان الطلبات النصية فقط عبر Chat Completions وResponses وAnthropic Messages في مساراتهما المتزامنة ومسارات SSE الحالية. ويدعم النموذج الأساسي mimo-v2.5 أيضًا أجزاء image_url لصور HTTP(S) البعيدة داخل messages[].content[] عبر Chat Completions المتزامن من OpenAI، بينما يقتصر mimo-v2.5-pro على النصوص.

ما واجهات API التي يمكن استخدامها مع MiMo 2.5 في RunAPI؟

تظل الطلبات النصية فقط متاحة لكلا النموذجين عبر Chat Completions وResponses وAnthropic Messages في مساراتهما المتزامنة ومسارات SSE الحالية. وبالنسبة للصور، تم التحقق فقط من النموذج الأساسي mimo-v2.5 مع أجزاء image_url لصور HTTP(S) البعيدة داخل messages[].content[] عبر Chat Completions المتزامن من OpenAI.

هل يقبل MiMo 2.5 مدخلات غير نصية؟

يقبل النموذج الأساسي mimo-v2.5 أجزاء image_url لصور HTTP(S) البعيدة إلى جانب النص داخل messages[].content[] عبر Chat Completions المتزامن من OpenAI فقط؛ ويقتصر Pro على النصوص. أما الصور عبر البروتوكولات الأخرى وعناوين data URL ومدخلات الصوت والملفات والفيديو فهي غير موثقة.

أي معرّف نموذج أستخدم؟

اختر معرّف نموذج عامًا من جدول الإصدارات. يعرض كل معرّف نقاط النهاية الموضحة في صفه.

هل يضبط هذا الدليل نموذج محادثة؟

نعم. يدعم Model Line هذا بروتوكول LLM موجّهًا للعميل.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا