Midjourney · Hilfsfunktionen

OpenClaw x Midjourney

Midjourney-Bild- und Videogenerierung läuft asynchron mit Task-Statusantworten unter einem RunAPI-Key; die Prompt-Utilities (Image-to-Prompt, Prompt-Verkürzung, Seed-Abfrage) antworten synchron.

3 variants ab $0.05 / Aufruf Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende midjourney-edit-image, wenn es zur Aufgabe passt: Prompt-gesteuerte Bearbeitung aus einem Quellbild.

You have access to RunAPI task tools for Midjourney.

Available Midjourney models:
- midjourney-edit-image: Prompt-gesteuerte Bearbeitung aus einem Quellbild
  endpoints: /api/v1/midjourney/edit_image
  request fields: model, prompt, source_image_url
- midjourney-image-to-video: Ein Quellbild mit optionaler Bewegungsanweisung und Schlussbild animieren
  endpoints: /api/v1/midjourney/image_to_video, /api/v1/midjourney/extend_video
  request fields: model, prompt, source_image_url
- midjourney-v8.1: V8.1 Text-zu-Bild mit Seitenverhältnissteuerung und optionaler Prompt-Übersetzung
  endpoints: /api/v1/midjourney/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Erstelle ein filmreifes Produktbild einer kobaltblauen Keramikvase auf weißem Marmor und animiere es anschließend mit einer langsamen Kamerafahrt um das Motiv.
/api/v1/midjourney/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/midjourney/edit_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/midjourney/edit_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/midjourney/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/midjourney/image_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/midjourney/image_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/midjourney/extend_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/midjourney/extend_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/midjourney/extend_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/midjourney/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/midjourney/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/midjourney/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
midjourney-edit-image
/api/v1/midjourney/edit_image
$0.06 / Aufruf Modelldetails
midjourney-image-to-video
/api/v1/midjourney/image_to_video /api/v1/midjourney/extend_video
$0.47 / Aufruf Modelldetails
midjourney-v8.1
/api/v1/midjourney/text_to_image
$0.05 / Aufruf Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.

Zusätzliche Operationen

Diese Operationen verwenden keine Modell-ID.

  • /api/v1/midjourney/shorten_prompt
  • /api/v1/midjourney/image_to_prompt
  • /api/v1/midjourney/get_seed
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Midjourney bauen kannst

  • Kreative Concept Art

    Erzeuge filmische Concept Art, Moodboards und Bilder zur Stilerkundung direkt aus einem Agent-Workflow.

  • Varianten für Marketingbilder

    Erstelle hochwertige Kampagnenmotive, Thumbnails, Produktszenen und Social-Creatives aus einem schriftlichen Briefing.

  • Bewegungstests von Bild zu Video

    Animiere ein ausgewähltes Bild mit Bewegungsvorgaben zu einem kurzen Video und gib das Ergebnis an Schnitt- oder Veröffentlichungsschritte weiter.

Warum Midjourney über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 3 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Midjourney

Kann ich Midjourney in OpenClaw über RunAPI verwenden?

Ja. OpenClaw-Agenten können die auf dieser Seite gezeigten Midjourney-Endpunkte von RunAPI für Generierung, Bildbearbeitung und Animation aufrufen.

Brauche ich Discord, um Midjourney aus einem Agenten zu nutzen?

Nein. RunAPI stellt Midjourney als API-Endpunkte mit Task-IDs, Abfrage, Callbacks und SDK-Unterstützung bereit. Dein Agent sendet HTTP-Anfragen und erhält Medien-URLs.

Kann Midjourney Videos erzeugen?

Ja. Der Bild-zu-Video-Endpunkt animiert ein Ausgangsbild zu einem kurzen Video, optional mit einem Prompt, der Bewegung oder Kameraführung steuert.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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