Midjourney · ユーティリティ

OpenClaw x Midjourney

Midjourneyの画像・動画生成は非同期のタスクステータスレスポンスで1つのRunAPIキーから利用できます。プロンプトユーティリティ(画像→プロンプト、プロンプト短縮、シード取得)は同期的に結果を返します。

3 variants から $0.05 / 回 商用利用対応

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は midjourney-edit-image を使用してください: 1枚のソース画像をプロンプトで編集。

You have access to RunAPI task tools for Midjourney.

Available Midjourney models:
- midjourney-edit-image: 1枚のソース画像をプロンプトで編集
  endpoints: /api/v1/midjourney/edit_image
  request fields: model, prompt, source_image_url
- midjourney-image-to-video: 任意の動き指定と最終フレームでソース画像を動画化
  endpoints: /api/v1/midjourney/image_to_video, /api/v1/midjourney/extend_video
  request fields: model, prompt, source_image_url
- midjourney-v8.1: アスペクト比制御と任意のプロンプト翻訳に対応したV8.1テキスト画像生成
  endpoints: /api/v1/midjourney/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 白い大理石の上に置かれたコバルトブルーの陶器の花瓶を、映画のワンシーンのような商品画像として生成し、カメラがゆっくり周回する動きでアニメーション化してください。
/api/v1/midjourney/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/midjourney/edit_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/midjourney/edit_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/midjourney/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/midjourney/image_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/midjourney/image_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/midjourney/extend_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/midjourney/extend_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/midjourney/extend_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/midjourney/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/midjourney/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/midjourney/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
midjourney-edit-image
/api/v1/midjourney/edit_image
$0.06 / 回 モデル詳細
midjourney-image-to-video
/api/v1/midjourney/image_to_video /api/v1/midjourney/extend_video
$0.47 / 回 モデル詳細
midjourney-v8.1
/api/v1/midjourney/text_to_image
$0.05 / 回 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。

追加操作

これらの操作ではモデル ID を使用しません。

  • /api/v1/midjourney/shorten_prompt
  • /api/v1/midjourney/image_to_prompt
  • /api/v1/midjourney/get_seed
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Midjourney で作れるもの

  • クリエイティブなコンセプトアート

    エージェントのワークフローから直接、映画的なコンセプトアート、ムードボード、スタイル検討用の画像を生成します。

  • マーケティング画像のバリエーション

    文章のブリーフから、完成度の高いキャンペーンビジュアル、サムネイル、商品シーン、SNS 用クリエイティブを作成します。

  • 画像から動画へのモーションテスト

    選んだ画像を動きの指示に沿って短い動画にし、その結果を編集や公開の工程に渡します。

Midjourney を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 3 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Midjourney に関するよくある質問

RunAPI 経由で OpenClaw から Midjourney を使えますか?

はい。OpenClaw のエージェントは、このページに表示されている RunAPI の Midjourney エンドポイントを呼び出し、生成、画像編集、アニメーションを実行できます。

エージェントから Midjourney を使うのに Discord は必要ですか?

いいえ。RunAPI は Midjourney を、タスク ID、ポーリング、コールバック、SDK に対応した API エンドポイントとして提供しています。エージェントは HTTP リクエストを送ってメディアの URL を受け取ります。

Midjourney は動画を生成できますか?

はい。画像から動画のエンドポイントで元画像を短い動画にでき、任意のプロンプトで動きやカメラの方向を指示できます。

どのモデル ID を使うべきですか?

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか?

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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