Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Nutze die Midjourney API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-v8.1",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Erstelle ein filmreifes Produktbild einer kobaltblauen Keramikvase auf weißem Marmor und animiere es anschließend mit einer langsamen Kamerafahrt um das Motiv."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-v8.1",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Erstelle ein filmreifes Produktbild einer kobaltblauen Keramikvase auf weißem Marmor und animiere es anschließend mit einer langsamen Kamerafahrt um das Motiv.",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-v8.1",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Erstelle ein filmreifes Produktbild einer kobaltblauen Keramikvase auf weißem Marmor und animiere es anschließend mit einer langsamen Kamerafahrt um das Motiv."
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney erstellt Bilder aus Text, bearbeitet Quellbilder, animiert Standbilder, leitet Prompt-Vorschläge aus Bildern ab, kürzt lange Prompts zu knappen Alternativen und ruft Seeds abgeschlossener Bild-Tasks ab.
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| edit_image | — | — | $0.06 / Bild |
Preise für midjourney-edit-image angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Gemeinsame Endpoints für diese Modellfamilie, z. B. für Erweiterung, Verbesserung oder Konvertierung.
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Midjourney-Bild- und Videogenerierung läuft asynchron mit Task-Statusantworten unter einem RunAPI-Key; die Prompt-Utilities (Image-to-Prompt, Prompt-Verkürzung, Seed-Abfrage) antworten synchron.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
RunAPI unterstützt V8.1 Text-zu-Bild, promptgesteuerte Bildbearbeitung, Bild-zu-Video, Image-to-Prompt, Prompt-Verkürzung und Seed-Abfrage.
Ja. Text-zu-Bild und Bildbearbeitung akzeptieren `include_split_images` und geben separate Bild-URLs zurück, wenn diese Ausgaben verfügbar sind.
Gib eine öffentliche URL für das Quellbild an. Optional kannst du Bewegungsvorgaben, ein Bild für den letzten Frame oder eine Loop-Einstellung hinzufügen.
Der Endpunkt analysiert eine öffentliche Bild-URL und liefert Prompt-Vorschläge, die als Ausgangspunkt für neue Bildanfragen dienen können.
Sie nimmt einen Prompt entgegen und liefert eine kleine, geordnete Auswahl knapper Alternativen, die du vor der Bildgenerierung vergleichen kannst.
Verwende die `image_id` eines abgeschlossenen Midjourney-Bild-Tasks, der dem aktuellen Account gehört. RunAPI gibt den zugehörigen Seed zurück.