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OpenClaw x Flux Kontext

Flux Kontext ist Black Forest Labs' kontextbewusstes Bearbeitungsmodell, aufgebaut auf der 12B-Parameter-Flux-Architektur. Über RunAPI teilen beide Varianten — Kontext Pro und Max — einen gemeinsamen Key.

2 variants ab $0.11 / Aufruf Kommerzielle Nutzung unterstützt

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende flux-kontext-max, wenn es zur Aufgabe passt: 4K-Ausgabe, überlegene Textdarstellung, erweitertes kontextuelles Editing.

You have access to RunAPI task tools for Flux Kontext.

Available Flux Kontext models:
- flux-kontext-max: 4K-Ausgabe, überlegene Textdarstellung, erweitertes kontextuelles Editing
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt
- flux-kontext-pro: Ausgewogene Geschwindigkeit und Qualität für kontextbasiertes Editing
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Bearbeite dieses Produktfoto: Ändere den Hintergrund zu einem tropischen Strand, dabei das Produkt exakt beibehaltend.
/api/v1/flux_kontext/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/flux_kontext/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/flux_kontext/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
flux-kontext-max
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.17 / Aufruf Modelldetails
flux-kontext-pro
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.11 / Aufruf Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Flux Kontext bauen kannst

  • Hintergrund tauschen, Motiv behalten

    Tausche den Hintergrund von Produkt- oder Porträtfotos aus, während das Motiv an seiner Stelle bleibt, mit einer Textanweisung statt Masken oder Inpainting.

  • Kleidung und Aussehen ändern

    Ändere Outfits, Haarfarbe oder Accessoires einer Figur und behalte dabei die Gesichtszüge, nützlich für Mode-Mockups und Charakterdesign.

  • Text auf Schildern und Etiketten ersetzen

    Ersetze Text auf Schildern, Produktetiketten oder Schaufenstern in bestehenden Bildern, indem du den neuen Text in den Prompt schreibst.

Warum Flux Kontext über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Flux Kontext

Kann ich Flux Kontext in OpenClaw verwenden?

Ja. Richte RunAPI als Provider in OpenClaw ein und rufe den auf dieser Seite gezeigten Flux-Kontext-Endpunkt auf. Derselbe RunAPI-API-Schlüssel, den du für Chat nutzt, deckt Bilderzeugung und -bearbeitung ab.

Arbeitet Flux Kontext asynchron?

Ja. Die API gibt sofort eine Task-ID zurück. Frage den Task-Status ab oder nutze einen Callback, um die URL des fertigen Bildes zu erhalten.

Kann Flux Kontext Text in einem Bild bearbeiten?

Ja. Übergib das Originalbild und beschreibe die Textänderung im Prompt. Das Modell setzt den neuen Text an dieselbe Stelle und im selben Stil wie das Original.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

Flux Kontext mit OpenClaw nutzen

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