Black Forest Labs · Image

OpenClaw x Flux Kontext

Flux Kontext est le modèle d'édition contextuelle de Black Forest Labs, basé sur l'architecture Flux à 12 milliards de paramètres. Via RunAPI, les variantes Kontext Pro et Max partagent une seule clé.

2 variants à partir de $0.11 / appel Usage commercial pris en charge

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez flux-kontext-max lorsqu'il correspond à la tâche : Sortie 4K, rendu de texte supérieur, édition contextuelle avancée.

You have access to RunAPI task tools for Flux Kontext.

Available Flux Kontext models:
- flux-kontext-max: Sortie 4K, rendu de texte supérieur, édition contextuelle avancée
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt
- flux-kontext-pro: Équilibre vitesse et qualité pour l'édition contextuelle
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Éditez cette photo de produit : changez l'arrière-plan pour une plage tropicale tout en gardant le produit exactement identique.
/api/v1/flux_kontext/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/flux_kontext/text_to_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/flux_kontext/text_to_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
flux-kontext-max
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.17 / appel Détail du modèle
flux-kontext-pro
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.11 / appel Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Flux Kontext

  • Changer le fond sans déplacer le sujet

    Remplacez le fond de photos produit ou de portraits pendant que le sujet reste en place, avec une instruction textuelle plutôt que des masques ou de l'inpainting.

  • Changer de tenue et d'apparence

    Modifiez la tenue, la couleur de cheveux ou les accessoires d'un personnage en conservant son visage, pratique pour les maquettes de mode et le design de personnages.

  • Remplacer le texte des enseignes et étiquettes

    Remplacez le texte d'enseignes, d'étiquettes produit ou de vitrines dans des images existantes en écrivant le nouveau texte dans le prompt.

Pourquoi utiliser Flux Kontext avec RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + Flux Kontext

Puis-je utiliser Flux Kontext dans OpenClaw ?

Oui. Configurez RunAPI comme fournisseur dans OpenClaw, puis appelez l'endpoint Flux Kontext indiqué sur cette page. La clé API RunAPI utilisée pour le chat sert aussi à générer et retoucher les images.

Flux Kontext est-il asynchrone ?

Oui. L'API renvoie immédiatement un ID de tâche. Interrogez l'état de la tâche ou utilisez un callback pour recevoir l'URL de l'image terminée.

Flux Kontext peut-il modifier le texte d'une image ?

Oui. Transmettez l'image d'origine et décrivez la modification du texte dans le prompt. Le modèle place le nouveau texte au même endroit et dans le même style que l'original.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser Flux Kontext avec OpenClaw

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