Black Forest Labs · Imagen

OpenClaw x Flux Kontext

Flux Kontext es el modelo de edición con conciencia contextual de Black Forest Labs, construido sobre la arquitectura Flux de 12B parámetros. A través de RunAPI, las variantes Kontext Pro y Max comparten una sola key.

2 variants desde $0.11 / llamada Uso comercial compatible

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos del prompt

Usa flux-kontext-max cuando encaje con la tarea: Salida 4K, representación de texto superior, edición contextual avanzada.

You have access to RunAPI task tools for Flux Kontext.

Available Flux Kontext models:
- flux-kontext-max: Salida 4K, representación de texto superior, edición contextual avanzada
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt
- flux-kontext-pro: Velocidad y calidad equilibradas para edición en contexto
  endpoints: /api/v1/flux_kontext/text_to_image
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Edita esta foto de producto: cambia el fondo por una playa tropical manteniendo el producto exactamente igual.
/api/v1/flux_kontext/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Haz POST a /api/v1/flux_kontext/text_to_image y guarda el ID de la Task devuelta.
Haz GET a /api/v1/flux_kontext/text_to_image/<task-id> hasta que el estado sea completed o failed.
Comprueba que la respuesta completed incluya la salida específica del endpoint documentada en la referencia de la API.

Versiones y endpoints públicos

ID del modelo Endpoints Precio inicial Catálogo
flux-kontext-max
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.17 / llamada Detalle del modelo
flux-kontext-pro
/api/v1/flux_kontext/text_to_image
$0.11 / llamada Detalle del modelo

Verificar

Consulta hasta que la tarea alcance un estado final

Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.

Configuración

Endpoint de la guía: <endpoint>

Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.
Cómo funciona

Empieza en 3 pasos

  1. Elige un ID de modelo

    Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.

  2. Configura RunAPI

    Define RUNAPI_API_KEY antes de enviar la solicitud al endpoint.

  3. Verifica el resultado

    Para endpoints asíncronos, consulta el mismo endpoint hasta que la Task alcance un estado final.

Qué puedes crear con OpenClaw + Flux Kontext

  • Cambiar el fondo sin mover al sujeto

    Sustituye el fondo de fotos de producto o retratos mientras el sujeto permanece en su sitio, con una instrucción de texto en lugar de máscaras o inpainting.

  • Cambios de ropa y apariencia

    Cambia la ropa, el color de pelo o los accesorios de un personaje conservando su identidad facial, útil para maquetas de moda y diseño de personajes.

  • Reemplazar texto en carteles y etiquetas

    Sustituye el texto de carteles, etiquetas de producto o escaparates en imágenes existentes escribiendo el nuevo texto en el prompt.

Por qué usar Flux Kontext con RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, una clave de API

    Usa una sola conexión de RunAPI para elegir entre las variantes de modelo disponibles sin cambiar tu integración.

  • Precios de uso claros

    Consulta los precios actuales del catálogo antes de enviar una solicitud, sin suscripción ni gasto mínimo.

  • Flujos de tareas automáticos

    Envía tareas, consulta su estado y recopila resultados asíncronos con un flujo uniforme, sin escribir código de consulta manual.

Preguntas sobre OpenClaw + Flux Kontext

¿Puedo usar Flux Kontext en OpenClaw?

Sí. Configura RunAPI como proveedor en OpenClaw y llama al endpoint de Flux Kontext que se muestra en esta página. La misma clave de API de RunAPI que usas para el chat sirve para generar y editar imágenes.

¿Flux Kontext es asíncrono?

Sí. La API devuelve un ID de tarea al instante. Consulta el estado de la tarea o usa un callback para recibir la URL de la imagen terminada.

¿Flux Kontext puede editar el texto de una imagen?

Sí. Pasa la imagen original y describe el cambio de texto en el prompt. El modelo coloca el nuevo texto en la misma posición y con el mismo estilo que el original.

¿Qué ID de modelo debo usar?

Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.

¿Esta guía configura un modelo de chat?

No. Esta línea de modelos usa el flujo de endpoint mostrado y no se presenta como modelo de chat del agente.

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