Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/MiniMax-M2:generateContent
POST /v1beta/models/MiniMax-M2:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2",
messages=[{"role": "user", "content": "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M2",
messages: [{ role: "user", content: "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。" }]
});
7 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | MiniMax |
| モデル ID | MiniMax-M2 |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| API エンドポイント | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2:generateContent | |
| /v1beta/models/MiniMax-M2:streamGenerateContent | |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから MiniMax-M2 用の API キーを作成します。
/v1/chat/completions に MiniMax-M2 のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
エンドポイントから完了した MiniMax-M2 のレスポンスを直接読み取ります。
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
LLM をチャットや推論に利用します。
実装作業の生成とレビューに使います。
モデルを backend タスクに接続します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。