VARIANT · MiniMax / MiniMax

MiniMax-M2 API

MiniMax / MiniMax

Usa MiniMax-M2 dalla famiglia MiniMax tramite RunAPI. Prezzi per chiamata, nessun abbonamento e le generazioni fallite non vengono mai addebitate.

Operativo · text · Uso commerciale consentito
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M2",
  messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
Cambia variante
OVERVIEW

MiniMax-M2 punta al giusto equilibrio tra qualità e costo all’interno della famiglia MiniMax.

  • Prezzi pay-per-call in USD
  • Le generazioni fallite non vengono addebitate
  • Streaming quando supportato dal modello
  • Setup del model skill
PRICING

Prezzi

Le generazioni fallite non vengono addebitate
Chat completion
Input $0.15 / 1M tokens
Output $0.60 / 1M tokens
SCHEDA TECNICA

Dettagli tecnici

ID modello MiniMax-M2
Provider MiniMax
Modalità text
Tipo di task synchronous
Unità di fatturazione 1K tokens
API endpoint /v1/chat/completions
Licenza commerciale Sì — inclusa via API
Stato Operativo
SKILLS

Quickstart — MiniMax-M2

Stessa struttura · variante fissata nel model

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
COME FUNZIONA

Usa MiniMax-M2 in quattro passaggi

01

Installa

Installa il model skill per questa linea di modello.

02

Configura

Imposta il campo model con l'ID completo del model mostrato in questa pagina.

03

Invia

Invia una richiesta tipizzata con prompt, input e impostazioni di callback.

04

Ricevi

Leggi la risposta del task, il callback webhook o l'URL dell'output in cache da RunAPI.

DIFFERENCES

Cosa cambia in MiniMax-M2

VS MINIMAX-M2.1

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; polyglot programming; 74% SWE-bench Verified

VS MINIMAX-M2.5

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

200K context; stronger agentic tool calling and search

VS MINIMAX-M2.5-HIGHSPEED

230B / 10B active; 200K context; baseline M-series coding model

M2.5 at ~100 tokens/sec; same weights, higher throughput

CASI D'USO

Ideale per

Customer support

Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.

Analisi documentale

Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.

Generazione di codice

Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.

FAQ

Domande frequenti su MiniMax-M2

L'ID del modello resta stabile tra le versioni?

RunAPI mantiene stabile l’ID del modello e gestisce gli aggiornamenti di versione compatibili senza modificare la forma della richiesta.

Qual è il rate limit di questa variante?

I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.

Posso cambiare variante in seguito?

Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.

Fa streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.

Dove posso segnalare problemi di qualità?

Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.

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