1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
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RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でMidjourney APIを利用できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-v8.1",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "白い大理石の上に置かれたコバルトブルーの陶器の花瓶を、映画のワンシーンのような商品画像として生成し、カメラがゆっくり周回する動きでアニメーション化してください。"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-v8.1",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "白い大理石の上に置かれたコバルトブルーの陶器の花瓶を、映画のワンシーンのような商品画像として生成し、カメラがゆっくり周回する動きでアニメーション化してください。",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-v8.1",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "白い大理石の上に置かれたコバルトブルーの陶器の花瓶を、映画のワンシーンのような商品画像として生成し、カメラがゆっくり周回する動きでアニメーション化してください。"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourneyは、テキストから画像を生成し、元画像を編集し、静止画をアニメーション化します。さらに、画像からプロンプト候補を生成し、長いプロンプトを簡潔な候補へ短縮し、完了した画像タスクのシードを取得します。
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| edit_image | — | — | $0.06 / image |
midjourney-edit-image の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
拡張・強化・変換などのアクションを含む、このモデルラインの共通 endpoint です。
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
RunAPIは、V8.1によるテキストから画像生成、プロンプトに基づく画像編集、画像から動画生成、画像からプロンプト生成、プロンプト短縮、シード取得に対応しています。
はい。テキストから画像生成と画像編集では`include_split_images`を指定でき、分割画像が利用可能な場合は個別の画像URLを返します。
公開アクセス可能な元画像のURLを1つ指定してください。モーションの指示、最終フレームの画像、ループ指定も追加できます。
公開アクセス可能な画像URLを1つ解析し、新しい画像生成リクエストの出発点にできるプロンプト候補を返します。
1つのプロンプトを受け取り、画像生成前に比較できる、短く整えた候補を少数、順序付きで返します。
現在のアカウントが所有する、完了済みのMidjourney画像タスクの`image_id`を使用してください。RunAPIはその画像に関連付けられたシードを返します。