Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Utilisez l'API Midjourney via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-v8.1",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "midjourney-v8.1",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra.",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "midjourney-v8.1",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Créez une image cinématographique d’un vase en céramique bleu cobalt posé sur du marbre blanc, puis animez-la avec un lent mouvement orbital de la caméra."
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney génère des images à partir de texte, modifie des images sources, anime des images fixes, extrait des suggestions de prompt à partir d’images, condense de longs prompts et récupère le seed des tâches d’image terminées.
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| edit_image | — | — | $0.06 / image |
Prix affichés pour midjourney-edit-image. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Endpoints partagés pour cette ligne de modèles, tels que les actions d'extension, d'amélioration ou de conversion.
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
La génération d’images et de vidéos Midjourney s’exécute de manière asynchrone avec des réponses d’état de tâche sous une seule clé RunAPI ; les utilitaires de prompt (image-vers-prompt, raccourcissement de prompt, recherche de seed) répondent de manière synchrone.
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
RunAPI prend en charge le texte-vers-image V8.1, l’édition d’images guidée par prompt, l’image-vers-vidéo, l’image-vers-prompt, le raccourcissement de prompts et la récupération du seed.
Oui. Le texte-vers-image et l’édition d’images acceptent `include_split_images` et renvoient des URL distinctes pour chaque image lorsque ces fichiers sont disponibles.
Fournissez l’URL publique d’une image source. Vous pouvez aussi ajouter des consignes de mouvement, une image de fin ou une mise en boucle.
Cette fonction analyse l’URL publique d’une image et propose des prompts qui peuvent servir de point de départ à de nouvelles générations d’images.
Cette fonction reçoit un prompt et renvoie une courte liste ordonnée de variantes concises à comparer avant de générer une image.
Utilisez le `image_id` d’une tâche d’image Midjourney terminée appartenant au compte actuel. RunAPI renvoie le seed associé à cette image.